马尔可夫不等式和切比雪夫不等式

Markov’s Inequality

中文叫马尔科夫不等式或马尔可夫不等式。

若随机变量 X X X只取非负值,则 ∀ a > 0 \forall a>0 a>0,有
P ( X ≥ a ) ≤ E ( X ) a \mathbb{P} (X\ge a) \le \dfrac{\mathbb{E}(X)}{a} P(Xa)aE(X)

证明
Y a = a I ( X ≥ a ) Y_a=a\mathbb{I}(X\ge a) Ya=aI(Xa),则必有 Y a ≤ X Y_a\le X YaX,进而有 E ( Y a ) ≤ E ( X ) \mathbb{E}(Y_a)\le \mathbb{E}(X) E(Ya)E(X)


E ( Y a ) = a

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