MySQL数据库-查询

目录

1. 表的设计

1.1 一对一

1.2一对多 

1.3 多对多

 2.增加

3.查询

3.1 聚合查询

3.1.1 聚合函数

 count：

SUM:

AVG :

MAX: 

 MIN:

 3.2 GROUP BY子句

4.2 联合查询

4.2.1 内连接  

 4.2.2 外连接

4.2.3自连接

4.2.4.子查询  

4.2.5合并查询

---

1. 表的设计

三大范式：

1.1 一对一

1.2一对多 

1.3 多对多

 创建课程表

-- 创建课程表

DROP TABLE IF EXISTS course;

CREATE TABLE course (

  id INT PRIMARY KEY auto_increment,

  name VARCHAR ( 20 )

);

创建学生课程中间表，考试成绩表 

-- 创建课程学生中间表：考试成绩表

DROP TABLE IF EXISTS score;

CREATE TABLE score (

  id INT PRIMARY KEY auto_increment,

score DECIMAL ( 3 , 1 ),

  student_id int ,

course_id int ,

FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),

FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)

);

 2.增加

  插入查询结果

INSERT INTO table_name [( column [, column ...])] SELECT ...

案例：创建一张用户表，设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile手机号字段。需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为 name 、 qq_mail

-- 创建用户表

DROP TABLE IF EXISTS test_user;

CREATE TABLE test_user (

  id INT primary key auto_increment,

  name VARCHAR ( 20 ) comment ' 姓名 ' ,

  age INT comment ' 年龄 ' ,

  email VARCHAR ( 20 ) comment ' 邮箱 ' ,

sex varchar ( 1 ) comment ' 性别 ' ,

mobile varchar ( 20 ) comment ' 手机号 '

);

3.查询

3.1 聚合查询

3.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

COUNT([DISTINCT] expr)：            返回查询到的数据的数量

SUM([DISTINCT] expr)：                 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义

AVG([DISTINCT] expr) ：                 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义

MAX([DISTINCT] expr) ：                返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义

MIN([DISTINCT] expr) ：                  返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

 count：

统计班级共有多少同学

SELECT COUNT (*) FROM student;

SELECT COUNT ( 0 ) FROM student;

统计班级收集的 qq_mail 有多少个， qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果

SELECT COUNT (qq_mail) FROM student;  

SUM:

统计数学成绩总分

SELECT SUM (math) FROM exam_result;

不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM (math) FROM exam_result WHERE math < 60 ;

AVG :

-- 统计平均总分

SELECT AVG (chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

MAX: 

-- 返回英语最高分

SELECT MAX (english) FROM exam_result;

 MIN:

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN (math) FROM exam_result WHERE math > 70 ;

 3.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查 询时，SELECT 指定的字段必须是 “ 分组依据字段 ” ，其他字段若想出现在 SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

初始化测试数据：

insert into classes(name, `desc

( ' 计算机系 2019 级 1 班 ' , ' 学习了计算机

( ' 中文系 2019 级 3 班 ' , ' 学习了中国传统

( ' 自动化 2019 级 5 班 ' , ' 学习了机械自动

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values

( '09982' , ' 黑旋风李逵 ' , '[email protected]' , 1 ),

( '00835' , ' 菩提老祖 ' , null , 1 ),

( '00391' , ' 白素贞 ' , null , 1 ),

( '00031' , ' 许仙 ' , '[email protected]' , 1 ),

( '00054' , ' 不想毕业 ' , null , 1 ),

( '51234' , ' 好好说话 ' , '[email protected]' , 2 ),

( '83223' , 'tellme' , null , 2 ),

( '09527' , ' 老外学中文 ' , '[email protected]' , 2 );

insert into course(name) values

( 'Java' ),( ' 中国传统文化 ' ),( ' 计算机原理 ' ),( ' 语文 ' ),( ' 高阶数学 ' ),( ' 英文 ' );

insert into score(score, student_id, course_id) values

-- 黑旋风李逵

( 70.5 , 1 , 1 ),( 98.5 , 1 , 3 ),( 33 , 1 , 5 ),( 98 , 1 , 6 ),

-- 菩提老祖

( 60 , 2 , 1 ),( 59.5 , 2 , 5 ),

-- 白素贞

( 33 , 3 , 1 ),( 68 , 3 , 3 ),( 99 , 3 , 5 ),

-- 许仙

( 67 , 4 , 1 ),( 23 , 4 , 3 ),( 56 , 4 , 5 ),( 72 , 4 , 6 ),

-- 不想毕业

( 81 , 5 , 1 ),( 37 , 5 , 5 ),

--好好说话

( 56 , 6 , 2 ),( 43 , 6 , 4 ),( 79 , 6 , 6 ),

-- tellme

( 80 , 7 , 2 ),( 92 , 7 , 6 );

4.2.1 内连接  

语法

select 字段 from 表 1 别名 1 [inner] join 表 2 别名 2 on 连接条件 and 其他条件 ;

select 字段 from 表 1 别名 1, 表 2 别名 2 where 连接条件 and 其他条件 ;

 4.2.2 外连接

语法

-- 左外连接，表 1 完全显示

select 字段名   from 表名 1 left join 表名 2 on 连接条件 ;

-- 右外连接，表 2 完全显示

select 字段 from 表名 1 right join 表名 2 on 连接条件 ;

4.2.3自连接

语法

先查询 “ 计算机原理 ” 和 “Java” 课程的 id

select id,name from course where name= 'Java' or name= ' 计算机原理 ' ;

-- 再查询成绩表中， “ 计算机原理 ” 成绩比 “Java” 成绩 好的信息

SELECT

s1.*

FROM

score s1,

score s2

WHERE

s1 .student_id = s2 .student_id

AND s1 .score < s2 .score

AND s1 .course_id = 1

AND s2 .course_id = 3 ;

-- 也可以使用 join on 语句来进行自连接查询

SELECT

s1.*

FROM

score s1

JOIN score s2 ON s1 .student_id = s2 .student_id

AND s1 .score < s2 .score

AND s1 .course_id = 1

AND s2 .course_id = 3 ;

4.2.4.子查询  

语法

 

-- 单行子查询

  select ... from 表 1 where 字段 1 = (select ... from ...);

-- [NOT] IN

select ... from 表 1 where 字段 1 in (select ... from ...);

  -- [NOT] EXISTS

  select ... from 表 1 where exists (select ... from ... where 条件 );

  -- 临时表： form 子句中的子查询

  select ... from 表 1 ， (select ... from ...) as tmp where 条件

4.2.5合并查询

-- UNION ：去除重复数据

select ... from ... where 条件

union

select ... from ... where 条件

-- UNION ALL ：不去重

select ... from ... where 条件

union all

select ... from ... where 条件

-- 使用 UNION 和 UNION ALL 时，前后查询的结果集中，字段需要一致

SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >

select > distinct > order by > limit