kafka安装使用及解惑

一、搜索安装kafka的文章有的需要安装zookeeper有的需要安装scala，为什么，区别在哪（chitGPT 回答）？

Kafka 可以通过 ZooKeeper 来实现分布式系统的管理和协调，而 Scala 是 Kafka 的编程语言。因此，安装 ZooKeeper 和安装 Scala 都是为了支持 Kafka 运行的必要组件。
ZooKeeper 是 Apache 的一个开源项目，它提供了一个分布式服务框架，可以用于管理和协调分布式系统。Kafka 通过 ZooKeeper 来实现分布式系统的管理和协调，比如跟踪 broker 的状态，监控 topic 的创建和删除等。因此，如果要在 Kafka 中使用分布式功能，就需要安装和启动 ZooKeeper。
Scala 是一种基于 JVM 的编程语言，Kafka 的代码是使用 Scala 编写的。因此，在编译和运行 Kafka 的时候，需要安装对应版本的 Scala。
需要注意的是，Scala 和 ZooKeeper 都是 Kafka 的依赖项，如果你使用 Kafka 的二进制分发版，它们已经被打包在 Kafka 中了，你不需要单独安装。但是，如果你使用 Kafka 的源码版，你需要自己安装 Scala 和 ZooKeeper，并在编译和运行 Kafka 时指定相关的路径和配置文件。

二、windows下kafka2.61安装使用（chitGPT 回答）

1、下载 Kafka 2.6.1
在 Kafka 的官方网站（https://kafka.apache.org/downloads）上下载 Kafka 2.6.1 的压缩包，选择 Scala 2.13 版本。
2、解压压缩包
将 Kafka 压缩包解压到你希望安装的目录。
3、启动 ZooKeeper
Kafka 依赖于 ZooKeeper，因此需要先启动 ZooKeeper。在 Kafka 的解压目录下，进入 bin/windows 目录，执行以下命令启动 ZooKeeper：
zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
4、启动 Kafka
在同一个 bin/windows 目录下，执行以下命令启动 Kafka：
kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
5、创建主题
在 bin/windows 目录下，执行以下命令创建一个名为 test 的主题：

kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
6、发布消息
在 bin/windows 目录下，执行以下命令发布一条消息到 test 主题：
kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
在命令行中输入消息内容，按回车键发送消息。
7、消费消息
在 bin/windows 目录下，执行以下命令消费 test 主题的消息：
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
你应该可以看到之前发布的消息。
以上就是在 Windows 系统下安装和使用 Kafka 2.6.1 的步骤。

三、kafka二进制版和源码版区分及各自安装下载步骤（chitGPT 回答）

Kafka 的二进制版和源码版主要区别在于安装方式和编译过程。二进制版已经经过编译打包，可以直接使用，而源码版需要进行编译和打包，安装过程较为复杂。

官网下载网址截图：

一、Kafka 二进制版安装下载步骤：
1、下载 Kafka 二进制包
在 Kafka 的官网上下载相应版本的二进制包，下载地址为：https://kafka.apache.org/downloads。
2、解压 Kafka 二进制包
使用命令 tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz 解压 Kafka 二进制包。
3、启动 Kafka 服务
进入 Kafka 解压后的目录，使用以下命令启动 Kafka 服务：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

4、创建主题
使用以下命令创建主题：

bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092

5、发送和接收消息
使用以下命令发送和接收消息：
bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092
bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092

二、Kafka 源码版安装下载步骤：
1、下载 Kafka 源码包
在 Kafka 的官网上下载相应版本的源码包，下载地址为：https://kafka.apache.org/downloads。
2、解压 Kafka 源码包
使用命令 tar -xzf kafka_2.13-2.8.0-src.tgz 解压 Kafka 源码包。
3、编译 Kafka
进入 Kafka 解压后的目录，使用以下命令编译 Kafka：
./gradlew
4、打包 Kafka
使用以下命令打包 Kafka：
./gradlew jar -PscalaVersion=2.13.5
5、启动 Kafka 服务
进入 Kafka 解压后的目录，使用以下命令启动 Kafka 服务：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
6、创建主题
使用以下命令创建主题：
bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092
7、发送和接收消息
使用以下命令发送和接收消息：
bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092
bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
注意：在源码版的安装过程中，需要先安装 Gradle 和 Scala 环境。

四、安装实践

1、下载kafka_2.13-2.6.1.tgz即二进制版
2、解压到D盘
3、查看此版本的配置文件，路径：D:\kafka_2.13-2.6.1\config
截图：

可以看到关于zookeeper的配置文件，说明此版本已经内置了zookeeper。
4、查看zookeeper配置及修改
原版：

添加log日志打印：

5、到D:\kafka_2.13-2.6.1\bin\windows目录下，在地址栏输入cmd打开控制台，然后输入启动zookeeper命令zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties

6、在zookeeper启动窗口不关闭的情况下，重新在同一地址栏输入cmd打开新的控制台窗口，输入启动Kafka的命令kafka-server-start.bat ../../config/server.properties

7、在保持以上窗口不关闭的情况下，重新在同一地址栏输入cmd打开新的控制台窗口，输入创建主题的命令kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

8、在保持以上窗口不关闭的情况下，重新在同一地址栏输入cmd打开新的控制台窗口，输入发布消息的命令kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test，然后输入测试消息this is a new topic for test并回车：

9、在保持以上窗口不关闭的情况下，重新在同一地址栏输入cmd打开新的控制台窗口，输入消费消息的命令kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning并回车：

测试完成。

五、kafka在正式环境配合项目运行，所需的配置及操作步骤（chitGPT回答）

为了在正式环境中使用Kafka，你需要进行以下配置和操作步骤：
1、安装和配置Kafka服务器：首先你需要在你的服务器上安装Kafka，并对其进行配置。你可以参考Kafka官方文档或者其他资源来完成这个步骤。
2、创建Kafka topic：在Kafka中，你需要先创建一个topic来存储消息。你可以使用Kafka自带的命令行工具或者编程语言中的Kafka客户端来创建一个topic。
3、集成Kafka到你的项目中：在你的项目中，你需要使用Kafka客户端来连接到Kafka服务器，并发送和接收消息。你可以使用Kafka提供的Java、Python、Go、.NET等客户端库来完成这个步骤。
4、配置Kafka集群：如果你的项目需要处理大量的消息，你可能需要将Kafka部署在一个集群中。为了实现这个目标，你需要在Kafka服务器上创建多个broker，并将它们组织成一个集群。你可以使用Apache ZooKeeper来进行broker的管理和协调。
5、监控和优化Kafka性能：最后，为了确保Kafka能够在正式环境下稳定运行，你需要实时监控Kafka的性能指标，并进行必要的调整和优化。你可以使用Kafka提供的工具或者第三方监控工具来完成这个步骤。
以上就是在正式环境中使用Kafka所需的配置和操作步骤。

六、多个Java客户端集成Kafka之后，需要在做什么操作使所有项目都能互相访问到消息（chitGPT回答）

要使多个Java客户端集成Kafka之后互相访问到消息，你需要确保以下几点：

1、所有的客户端都使用相同的Kafka集群地址，并且都能够连接到该集群。
2、所有的客户端都使用相同的topic名称，这样它们就可以访问到同一个topic中的消息。
3、如果你的Kafka集群启用了认证和授权机制，那么你需要为每一个客户端配置相应的认证信息，以确保它们能够成功连接到Kafka集群，并获取到相应的权限。
4、最后，在编写客户端代码时，你需要使用相同的序列化/反序列化方式，以确保消息的格式在各个客户端之间是一致的
如果你能够满足以上几点，那么你就可以保证所有的Java客户端都能够互相访问到Kafka集群中的消息了。

七、kafka整合Java项目（chat机器人回答）

chitGPT使用次数用完了，然后借助chat机器人来。
问：kafka整合Java项目 答：chat机器人回答
将 Kafka 整合到 Java 项目中，需要进行以下步骤：
（1）.添加 Maven 依赖
在 pom.xml 文件中添加 Kafka 相关的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

（2）.创建 Kafka Producer
使用 Kafka Producer 将消息发送到 Kafka 集群。例如，创建一个 KafkaProducer 实例，并发送一条消息：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "my-key", "my-value"));
producer.close();

（3）.创建 Kafka Consumer
使用 Kafka Consumer 消费 Kafka 集群中的消息。例如，创建一个 KafkaConsumer 实例，并订阅一个 topic：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my-group-id");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}

以上就是将 Kafka 整合到 Java 项目中的基本步骤，当然还有很多高级用法需要学习和掌握。

八、Java项目关于Kafka的配置文件（chat机器人回答）

在 Java 项目中使用 Kafka，需要在配置文件中指定 Kafka 的相关参数。下面是一个典型的 Kafka 配置文件示例：

# Kafka 服务器地址
bootstrap.servers=localhost:9092
# 消费者组 ID，同一组内的消费者共享消息
group.id=my-group
# 序列化器和反序列化器，用于将消息转换为字节数组或字符串
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 自动提交偏移量的时间间隔，单位是毫秒
auto.commit.interval.ms=1000
# 是否启用自动提交偏移量
enable.auto.commit=true

解释如下：

bootstrap.servers：Kafka 服务器地址，可以指定多个地址，用逗号分隔。
group.id：消费者组 ID，同一组内的消费者共享消息。
key.serializer 和 value.serializer：生产者使用的序列化器，将消息转换为字节数组。
key.deserializer 和 value.deserializer：消费者使用的反序列化器，将字节数组转换为消息。
auto.commit.interval.ms：自动提交偏移量的时间间隔，单位是毫秒。
enable.auto.commit：是否启用自动提交偏移量。
除了上述常用配置项外，还有很多其他的配置项，例如消息压缩、消息重试、分区分配等。需要根据具体业务需求进行配置。

在 Java 项目中，可以通过在代码中读取配置文件的方式来加载 Kafka 配置参数。例如：

Properties props = new Properties();
try (InputStream input = getClass().getResourceAsStream("/kafka.properties")) {
    props.load(input);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

以上代码使用 InputStream 读取类路径下的 kafka.properties 文件，并将其作为 Kafka Producer 的配置参数。

九、实践

1、项目场景：两个项目本身都使用springboot框架，配置文件都采用了yml格式，双方配置相同配置如下：

  kafka:
    #kafka集群ip
    bootstrap-servers: localhost:9092
    #生产者
    producer:
      #同步失败生产者没有收到ack后的重试次数
      retries: 3
      #客户端缓冲区大小
      buffer-memory: 32MB
      #向服务端一次发送的消息量
      batch-size: 16KB
      #ack
      acks: 1
      #消息key和消息value的序列化方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    #消费者
    consumer:
      #消费组
      group-id: default-group
      #偏移量offset自动提交
      enable-auto-commit: true
      #当一个消费者启动后默认从哪个位置开始消费
      auto-offset-reset: earliest
      #一次最多拉取多少条消息
      max-poll-records: 500
      #反序列化方式
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
      missing-topics-fatal: false

2、生产者：

@Component
public class KafkaProducer {
    @Resource
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
    
    public void sendData(String key,String value) {
	    //把消息放入对列中
	    kafkaTemplate.send("topic1forTest", key,value);
    }
}

3、消费者：

@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {

	@KafkaListener(topics = "topic1forTest")
    public void queueLight(ConsumerRecord<String,String> record){
        try {
            String key=record.key();
            log.info("=======",key)
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4、到D:\kafka_2.13-2.6.1\bin\windows目录下，在地址栏输入cmd打开控制台，然后启动zookeeper，命令zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
5、在zookeeper启动窗口不关闭的情况下，重新在同一地址栏输入cmd打开新的控制台窗口，启动Kafka，命令kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
6、生产者调用问题
生产者在实际应用中不太可能在启动类中，使用时一般与其它工具类相似，例如监听redis时调用kafka生产者

import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
//KeyExpirationEventMessageListener 是 Redis 的一个 Key Space Notification 监听器接口，用于监听 Redis 中键的过期
//事件。当 Redis 中的一个键过期时，这个监听器可以捕获到事件并执行一些预先定义好的操作。通常情况下，这个监听器用于清理过期的
//缓存数据或者执行一些其他的定时任务。这个接口可以被实现为一个 Spring Bean 来使用。
    private RedisTemplate redisTemplate;
	@Autowired
    KafkaProducer kafkaProducer;
    
    public RedisKeyExpirationListener(RedisTemplate redisTemplate) {
        super(redisTemplate);
    }

    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
    	// 过期的key
        String expiredKey = message.toString();
        //得到过期的key，实现约定此时key过期需要进行什么操作，比如记录数据：insert,1等标识，删除数据：del,2等标识
        //确保处理方式一一对应无歧义
        kafkaProducer.sendData(expiredKey,'del');
    }
}