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我的第「223」篇原创敬上
大家好,我是Z哥。
最近系统在压测过程中发现有一个程序在压力增大后会内存溢出。正好之前自己对 Golang 里分析 dump 这块还没怎么涉及,借此契机学习一下。
网上搜了很多资料,发现 Golang 好像没有手动创建 dump 文件的方式(像 Java 的 jmap,.Net 的创建转储文件这种)。
要么通过设置环境变量,在程序 crash 的时候自动创建 dump 文件,要么程序里 import 一个 pprof 的 package,实时分析 dump 相关的信息。
如果有哪位老司机知道手动创建 dump 的方式,请在评论区教下大家,感谢~
下面我手把手教大家如何通过以上两种方式来分析内存溢出问题,步骤详细,包教包会,建议收藏~
/01 通过 pprof 实时分析/
pprof 全称是 performance profiles,是 google 官方提供的性能分析工具,项目地址:https://github.com/google/pprof。配合 Graphviz 使用可以提供图形化的能力。
使用它的方式很简单,配合 pprof 库来使用。只要在代码里增加两块代码。一块是 import:
_ "net/http/pprof"
另一块是main函数的开头部分
go func() {
http.ListenAndServe("0.0.0.0:8899", nil) //ip和端口可以更换
}()
然后就可以在浏览器里输入 http://localhost:8899/debug/pprof/ 看到相关的性能维度
上图中框出的这 4 个部分应该是平时最常用的,从上往下分别是:
阻塞分析。比如,goroutine 的 wait。
内存分析。比如,内存泄漏、内存消耗异常等情况。
互斥锁分析。比如,观察代码里用到的 sync.RWMutex 和 sync.Mutex 的具体情况。
CPU 分析。比如,排查哪些代码较多地占用了 CPU 资源。
虽然直接在浏览器页面上也能看到一些信息,但是用来分析是不够的,想要真正能分析问题还得通过前面提到的 pprof 工具。
使用 go tool pprof 分析数据,有两种方式:
通过url。go tool pprof http://localhost:8899/debug/pprof/profile
通过文件。go tool pprof cpuprofile 文件路径
好了,我们来试一下。
Z哥写了一段消耗内存的代码,如下:
func main() {
go func() {
http.ListenAndServe("0.0.0.0:8899", nil)
}()
str := "sadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasf"
for i := 0; i < 999; i++ {
str += str
}
fmt.Scanln()
}
在 web 页面点击「heap」入口,我们可以看到实时内存的使用情况。
然后我们再通过以下命令进入到命令交互模式看看效果:
go tool pprof http://localhost:8899/debug/pprof/heap
进去之后输入「top」,就能很直观的看到哪个方法占用了内存。
这里的几个列的含义简单罗列下:
flat:当前函数所占用的容量。
flat%:当前函数所占用的容量,在总分配容量的百分比。
sum%:是从调用的最外层到当前方法累加使用的容量占总容量的百分比
cum:当前函数以及子函数所占用的容量。
cum%:当前函数以及子函数所占用的容量,在总分配容量的百分比。
最后一列是函数的名字
我们可以再输入获得更详细的信息:
list main.main
每一行代码占用了多少容量直接给你罗列出来了,是不是很香。
分析其他的也是类似的,比如以下是分析 CPU 的。
/02 程序 crash 的时候自动创建 dump 文件/
大多数时候,我们可能没有条件实时分析程序运行情况。比如问题在生产环境偶发出现,且无法在测试环境重现。
这个时候我们可以配置当程序 crash 的时候自动保存 dump 文件。
先输入命令「ulimit -a」看下当前是否开启了core file。
如果是0的话说明未开启。可以通过:
ulimit -c 1024 或者 ulimit -c unlimited 来设置 dump 文件的最大 size。
这里的数字单位是 block,具体需要根据所在的操作系统一个 block 对应的大小来设置。
如果你想让这个设置永久生效那么需要将它添加到 /.profile 中
echo "ulimit -c unlimited" >> ~/.profile
再看下 Golang 的环境变量 GOTRACEBACK 的设置是什么,
export
如果不是 crash 或者不存在 GOTRACEBACK 的环境变量(默认是 none)的话,改成 crash。
export GOBACTRACE=crash
这就意味着,让程序发生 crash 的时候会自动生成 dump 文件。(Z哥在 mac 系统上运行没能自动生成 dump 文件,但在 centos 上可以)
然后运行的程序如果发生 panic,会自动生成 dump 文件在程序运行的目录下。
红框圈出来的是它的默认文件名的格式。
同unlimited 一样,也需要让这个设置永久生效的话,需要添加到/.profile中
echo "export GOTRACEBACK=crash " >> ~/.profile
有了 dump 文件,你就可以用 gdb 或者 delve 工具来分析了(官方更建议我们使用 delve,对 Golang 的支持更好),这里就先不展开了。
一般来说,建议大家如果在本地环境的话使用 pprof 就好了,如果在服务器上,务必开始 crash 自动保存 dump 的功能,便于后续的快速定位问题并分析。
好了,这篇呢,Z 哥和你分享了在 Golang 中分析运行时的代码问题。主要有两种途径:
通过 pprof 实时分析。
程序 crash 时自动保存 dump,再通过 delve 或者 gdb 分析。
希望对你有所帮助。建议收藏,以防不备之需~
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