ζ浅安时光

Django之模型层

一、前言

【1】测试脚本

【2】数据准备

二、单表操作

【1】数据的增加

【2】数据的删除

【3】数据的更改

三、常见的十几种查询方法

四、查看内部sql语句的方式

【1】方式一

【2】方式二

五、基于双下划线的查询

六、多表查询引入

【1】数据准备

【2】外键的增删改查

(1)一对多外键的增删改查

(2)多对多外键的增删改查

【补充】正反向的概念

七、多表查询

【1】子查询(基于对象的跨表查询)

【2】联表查询(基于双下划线的跨表查询)

八、聚合查询

九、分组查询

十、F与Q查询

【1】F查询

【2】Q查询

一、前言

Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错

【1】测试脚本

测试脚本
- 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可
测试环境的准备
- 在测试文件中书写下面内容
这内容其实就是最外部 manage.py 文件中的上面几句话
- 脚本代码无论是写在应用下的 tests.py文件还是自己新建文件，将内容写在新文件中，都会生效

from django.test import TestCase
 
# Create your tests here.
import os
 
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day07.settings")
 
    import django
    django.setup()
    
    # 在下面书写我们需要测试的代码
    # 即所有的测试代码都必须等待环境准备完毕之后才能书写

【2】数据准备

在models里面创建我们需要的数据库中的表

from django.db import models
 
 
# Create your models here.
 
class User(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name="姓名", help_text="姓名", max_length=32)
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄", help_text="年龄")
    register_time = models.DateTimeField(verbose_name="注册时间", help_text="注册时间")
    '''
    DateField
    DateTimeField
        两个关键参数
            auto_now ： 每次操作数据的时候该字段会自动将当前时间更新
            auto_now_add ： 在创建数据的时候会自动将当前创建时间记录下来，只要不是人为修改，就不会发生更改
    '''

配置数据库文件(settings.py)

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # 数据库名字
        'NAME': 'django_day10',
        # 用户
        "USER": "root",
        # 密码
        "PASSWORD": "123",
        # IP
        "HOST": "127.0.0.1",
        # 端口
        "PORT": 3306,
        # 编码集
        "CHARSET": "utf8",
    }
}

在项目下的 init.py 中声明数据库类型

import pymysql
 
pymysql.install_as_MySQLdb()

二、单表操作

【1】数据的增加

from django.test import TestCase
 
# Create your tests here.
import os
 
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day07.settings")
 
    import django
 
    django.setup()
 
    # 在下面书写我们需要测试的代码
    # 即所有的测试代码都必须等待环境准备完毕之后才能书写
    from app01 import models
 
    # 增加数据
    # register_time (1)支持自己指定传值
    res = models.User.objects.create(name="jerry", age=20, register_time='2023-11-15')
    # 返回值为对象本身
    print(res)  # User object
    
    # register_time (2)支持传入日期对象
    import datetime
    # 生成一个当前的时间对象
    c_time = datetime.datetime.now()
    user_obj = models.User.objects.create(name="egon", age=20, register_time=c_time)
    # 保存数据
    user_obj.save()

【2】数据的删除

# 删除数据
"""pk : 自动查找到当前表的主键字段，指代的就是当前表的主键字段
使用 pk 后不需要知道当前表的主键字段，它会自动帮我们查找并匹配"""
# (1)方式一
res = models.User.objects.filter(pk=4).delete()
print(res) # (1, {'app01.User': 1})
# (2)方式二
# 拿到当前用户对象
user_obj = models.User.objects.filter(pk=1).first()
# 利用对象的方法进行删除
user_obj.delete()

【3】数据的更改

# 数据的更改
# (1)方式一
res = models.User.objects.filter(pk=5).update(name="mengmeng")
print(res)  # 1
# (2)方式二
"""get方法返回的直接就是当前数据对象;
但是该方法不推荐使用：如果查询的数据不存在会直接报错 ，fileter不会"""
user_onj = models.User.objects.get(pk=5)
# 调用对象更改数据
user_onj.name = "xiaomeng"
user_onj.save()

三、常见的十几种查询方法

    ################必知必会十三条################
    # (1) all() - 查询所有数据
    # (2) filter() - 带有过滤条件的查询
    # (3) get() - 根据条件拿数据对象，但是条件不存在会直接抛出异常
    # (4) first() - 拿queryset中的第一个元素
    res = models.User.objects.all().first()
    print(res)
    # (5) last() - 拿queryset中的最后一个元素
    res = models.User.objects.all().last()
    print(res)
 
    # (6) values() - 可以指定获取的数据字段
    res = models.User.objects.values('name')
    # 返回的数据格式为列表套字典 - 本质上是一个 QuerySet 对象 ，而不是真的列表
    print(res)  # 
    # (7) values_list() - 可以指定获取的数据字段
    res_list = models.User.objects.values_list('name', 'age')
    # 返回的数据格式为列表套元祖 - 本质上是一个 QuerySet 对象 ，而不是真的列表
    print(res_list)  # 
    # 该语句可以查看当前执行命令的 SQL 语句 - 只有queryset对象才能使用该方法
    print(res_list.query)  
    # SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`
 
    # (8) distinct() - 去重(带有主键就意味着数据存在不一样的地方，
    # 所以一定要去除主键后再去重；去重一定要是一模一样的数据)
    res = models.User.objects.values('name', 'age').distinct()
    print(res)
    # (9) order_by() - 排序
    # 默认升序
    res = models.User.objects.order_by('age')
    print(res)
    # 降序
    res = models.User.objects.order_by('-age')
    print(res)
 
    # (10) reverse() - 反转的前提是数据已经经过排序过的数据
    # 只能对有序的数据进行反转
    res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
    print(res)
 
    # (11) count() - 统计当前数据的个数
    res = models.User.objects.count()
    print(res)
 
    # (12) exclude() - 排出在外
    # 将某个数据排出在结果之外
    res = models.User.objects.exclude(user="dream")
 
    # (13) exists() - 是否存在 - 返回布尔值 - 用处不大，因为数据本身就有布尔值的状态
    res = models.User.objects.filter(pk=5).exists()
    print(res)

四、查看内部sql语句的方式

【1】方式一

只有queryset对象才能使用该方法

res_list = models.User.objects.values_list('name', 'age')
    # 返回的数据格式为列表套元祖 - 本质上是一个 QuerySet 对象 ，而不是真的列表
    print(res_list)  # 
    # 该语句可以查看当前执行命令的 SQL 语句 - 只有queryset对象才能使用该方法
    print(res_list.query)  
    # SELECT `app01_user`.`name`, `app01_user`.`age` FROM `app01_user`

【2】方式二

所有 SQL语句都可以使用

在项目的settings.py文件中增加默认配置

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

五、基于双下划线的查询

    # 神奇的双下划线查询
    # (1)年龄大于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    print(res)
    # (2)年龄小于35岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    print(res)
    # (3)年龄大于等于32岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    print(res)
    # (4)年龄小于等于30岁的数据
    res = models.User.objects.filter(age__lte=30)
    print(res)
    # (5)年龄是18或者32或者40
    res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 32, 40))
    print(res)
    # (6)年龄是18-40之间 - 首尾都要
    res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 40))
    print(res)
    # (7)查询出名字中含有 s 的数据  -- 模糊查询
    res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    print(res)
    # (7.1)是否区分大小写？
    res = models.User.objects.filter(name__contains='N')
    print(res)
    # 默认区分大小写
    # (7.2)忽略大小写
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='N')
    print(res)
    # (8)以什么开头/结尾
    res = models.User.objects.filter(name__startswith='d')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(name__endswith='m')
    print(res)
    # (9)查询出注册时间是2020年1月份的数据/年/月/日
    res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(register_time__day='28')
    print(res)

六、多表查询引入

【1】数据准备

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 一对多
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
   
    # varchar(254)  该字段类型不是给models看的，而是给后面我们会学到的校验性组件看的

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一对一
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()  
    # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
    addr = models.CharField(max_length=64)

重载数据库

python36 manage.py makemigrations
 
python36 manage.py migrate

【2】外键的增删改查

(1)一对多外键的增删改查

1.1 外键的增加

# (1)外键的增加 - 直接写实际字段
models.Book.objects.create(title="三国演义", price=1369.25, publish_id=1)
# (2)外键的增加 - 虚拟字段
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title="红楼梦", price=1569.25, publish=publish_obj)

1.2 外键的删除

# (2)一对多的外键的删除
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 级联删除

1.3 外键的修改

#  - 直接写实际字段
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
#  - 虚拟字段
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

(2)多对多外键的增删改查

多对多增删改查就是在操作第三张表

2.1 增加

# (1)如何给书籍添加作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors - 这样我们就已经能操作第三张关系表了
# 书籍ID为1的书籍绑定了一个主键为1的作者
book_obj.authors.add(1)
# 可以传多个参数
book_obj.authors.add(2,3)
# 支持参数传对象 - 且支持多个对象
book_obj.authors.add(author_obj)

2.2 删除(remove)

支持多个参数/支持对象

# (2)删除
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 支持多个参数 - 支持多个对象
book_obj.authors.remove(2)

2.3 更改(set)

先删除后增加

# (3)修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 括号内必须给一个可迭代对象
# 把 1 删掉 替换成 2
book_obj.authors.set([1, 2]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# 把原来都删掉 ， 替换成 3
book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# 支持放对象
book_obj.authors.set([author_obj])

2.4 清空

# (4) 清空
# 在第三张表中清除某一本书和作者的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# clear：括号内不要加任何参数
book_obj.authors.clear()