题目地址(669. 修剪二叉搜索树)

题目地址(669. 修剪二叉搜索树)

https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/

题目描述

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

 

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]


示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]


 

提示：

树中节点数在范围 [1, 104] 内
0 <= Node.val <= 104
树中每个节点的值都是 唯一 的
题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 104

前置知识

公司

• 暂无

思路

关键点

代码

• 语言支持：Python3

Python3 Code:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        "删除某个区间之外的值"
        # 令trim(node)作为该节点上的子树的理想答案
        # 当node.val>high（右边界），那么修剪后的二叉树必定出现在节点的左边；当node.val
        # 否则，我们将会修建树的两边
        def trim(node):
            if not node:
                return None
            elif node.val > high:
                return trim(node.left)
            elif node.val < low:
                return trim(node.right)
            else:
                node.left = trim(node.left)
                node.right = trim(node.right)
                return node 
        return trim(root)

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$