第一章 云计算概述

1.1

大数据的定义：在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉，管理好和处理数据集合

经典案例：

啤酒与尿布

谷歌与流感

大数据的范围；采集，收集，储存，共享，传输，分析和可视化。

内存：运行速度

存储：储存容量

海量数据的产生：（1）来自大人群互联网

（2）来自传感器机器

（3）科学研究及行业多结构专业数据

1887-1890年：电动器

1944年：预见大数据

1997年：用大数据描述超级计算机产生的大量信息

2003-2006年：谷歌提出大数据可重用方案

2008年：提出大数据概念

2009年：大数据逐渐走进互联网

2012年：大数据成为一种新的资产类别

2013年：大数据元年

1.2第四范式

实验——理论——计算——数据

大数据的特征：

（1）大量化 ：储存量大，增量大

（2）多样化：

来源多： 搜索网络，社交网络

格式多： 结构化数据，非结构化数据

（3）快速化

（4）有价值

企业推动大数据：腾讯，华为，谷歌，ETC，数据库，阿里均使用了大数据

1.3 大数据的关键技术

（1） 大数据预处理技术

数据采集

数据存取

基础架构支持

计算结果展现

（2）大数据存储技术

存储设备能持久可靠的存储数据

提供可伸缩接口

提供高效查询，更新等操作

（3）大数据分析技术

数据处理

统计和分析

数据挖掘

模型预测

（4）大数据计算技术

1.4 大数据的典型计算架构

Hadoop——处理本地数据库

Spark——收集并更新

Storm——延迟毫秒级

云计算概述

无处不在的云计算：电子日历，地图导航，钉钉

什么是云计算？