【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别(有ui)

安检作为在公共场合保障群众人身安全的重要环节,在各个场合中都必不可少,x光安检机作为安检的重要工具,其人工监控判断成像的特点使其具有很大的局限性。本文以此为出发点,研究了Torch框架下YOLO
实现了对安检仪x光图像中刀具、气罐、鞭炮等10类危险物品的目标检测功能,为YOLOv5算法搭建了界面,实现了图像识别,视频时别和实时摄像识别。

源码和数据集见视频简介:

【源码解析】基于yolov5的安检仪危险品识别
https://www.bilibili.com/video/BV1VG4y1H7Ns/

1、检测效果:

【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别(有ui)_第1张图片

2、数据集

包含了1288张yolo格式的数据集。

3、训练过程

4、训练结果

【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别(有ui)_第2张图片

5、总结

欢迎互相讨论学习,评论看到就会回。

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