给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出:1
示例 2:
输入:grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
bfs解法
1.首先特判,若数组为空,直接return 0。
2.数组非空的话,就bfs宽搜,搜一遍。
bfs函数:
1.首先row和column分别代表数组的行数和列数。
2.遍历数组中的每一个元素,如果是1的话,就入队并且置为0,计数器res++,对其进行bfs搜索。并且在bfs过程中,如果它相邻的点也是1的话,置0入队,注意此时res不用加,因为当前结点时与我们之前的结点相连接的,在该题目中属于同一个岛屿,继续搜,直至搜到相邻点没有1的情况,那么双重循环中的该元素bfs搜索完毕,双重for循环继续往下走,因为我们有置0的操作,所以访问过的结点不在被重复访问。
3.双重for循环结束,即对全部结点搜索结束。
4.返回计数器res。
class Solution {
public:
void bfs(vector> &grid, int &res){
int row=grid.size(); //行数
int column=grid[0].size(); //列数
queue> q; //存数据的队列,用pari方便后面取当前行号与宽号
for(int i=0;i=0&&grid[r-1][c]=='1'){ //当前上面的元素是否符合条件
grid[r-1][c]='0'; //若符合,则置0
q.push({r-1,c}); //入队
}
if(r+1=0&&grid[r][c-1]=='1'){ //同理,这是当前结点左面的元素的判断
grid[r][c-1]='0';
q.push({r,c-1});
}
if(c+1>& grid) {
int res=0; //计数器
int row=grid.size(); //行数
if(row==0){ //特判,空数组直接return 0
return 0;
}
bfs(grid, res); //非空则bfs搜索一遍,结果保存在res中带回
return res; //返回结果
}
};
dfs解法
dfs函数的作用就是去扫描,在dfs的情况下扫到1,就置0,并且判断其相邻结点是否符合dfs要求。
主函数:
遍历二维数组,如果右元素等于1,就将结果res++,并且对其dfs扫一遍,dfs的作用是将其所有相邻的符合条件满足等于1的结点全部都置为0。
class Solution {
public:
void dfs(vector> &grid,int i,int j){
int row=grid.size(); //行数
int col=grid[0].size(); //列数
grid[i][j]='0'; //能进入dfs的都是符合条件的,所以将当前结点置0
if(i-1>=0&&grid[i-1][j]=='1'){ 如果当前结点的上面的结点符合要求
dfs(grid, i-1, j); //对当前结点上面的结点进行dfs搜索
}
if(i+1<=row-1&&grid[i+1][j]=='1'){ //同理这是当前结点的下面的结点的判断
dfs(grid, i+1, j);
}
if(j-1>=0&&grid[i][j-1]=='1'){ //同理这是当前结点的左面的结点的判断
dfs(grid, i, j-1);
}
if(j+1<=col-1&&grid[i][j+1]=='1'){ //同理这是当前结点的右面的结点的判断
dfs(grid, i, j+1);
}
}
int numIslands(vector>& grid) {
int res=0; //计数器
int row=grid.size(); //行数
if(row==0){ //如果二维数组为空
return res; //直接返回0
}
int col=grid[0].size(); //列数
for(int i=0;i|