深度优先搜索DFS:力扣695. 岛屿的最大面积

1、题目描述:

深度优先搜索DFS:力扣695. 岛屿的最大面积_第1张图片
深度优先搜索DFS:力扣695. 岛屿的最大面积_第2张图片

2、题解:

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方法:深度优先搜索DFS

思路:
dfs的定义是求一个岛屿的面积,超过边界和不为1的点都返回0,然后标记已经访问,对上左下右依次进行dfs,加到结果中。最后遍历所有的点,找出最大岛屿的面积
python代码如下:

class Solution:
    def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        #DFS
        def dfs(i,j):
            if i < 0 or i >= len(grid) or j < 0 or j >= len(grid[0]): #超过边界,返回0
                return 0
            if grid[i][j] != 1: #不为1,返回0
                return 0
            temp = 1
            grid[i][j] = 2
            for x,y in [[-1,0],[0,1],[1,0],[0,-1]]:
                temp += dfs(i + x,j + y)
            return temp
        res = 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j] == 1:
                    res = max(res,dfs(i,j))
        return res

C++ 代码如下:

class Solution {
public:
    int dfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){
        if (i < 0 || i >= grid.size() || j < 0 || j >= grid[0].size())
            return 0;
        if (grid[i][j] != 1)
            return 0;
        grid[i][j] = 2;
        int temp = 1;
        int dx[4] = {-1,0,1,0};
        int dy[4] = {0,1,0,-1};
        for (int k = 0;k < 4;k++){
            temp += dfs(grid,i + dx[k], j + dy[k]);
        }
        return temp;
        // vector> directions = {{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
        // for (auto tt : directions)
        //     temp += dfs(grid,i + tt[0],j + tt[1]);
        // return temp;
    }
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        // DFS
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < grid.size();i ++)
            for (int j = 0;j < grid[0].size();j++)
                if (grid[i][j] == 1)
                    res = max(res,dfs(grid,i,j));
        return res;
    }
};

3、复杂度分析:

时间复杂度:O(m * n ),m,n分别为grid的长、宽,每个网格最多访问一次
空间复杂度:O(m * n )

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