- Java List<Long>转List<String>
剩下的远方
开发java
直接上示例:有时候需要将Long集合转为String类型的集合。finalStringcontractLineNumList=shareContractListEntities.stream().map(ShareContractListEntity::getContractLineNum).map(x->x+“”).collect(Collectors.joining(","));分析:shar
- Markdown
叶子202422
Python学习记录python
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mark
- AI原生应用性能优化:混合推理的7个最佳实践
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native性能优化ai
AI原生应用性能优化:混合推理的7个最佳实践关键词:AI原生应用、性能优化、混合推理、最佳实践、推理效率摘要:本文主要探讨了AI原生应用性能优化中混合推理的相关内容。首先介绍了文章的背景、目的、预期读者和文档结构等信息,接着对混合推理的核心概念进行了通俗易懂的解释,并阐述了各核心概念之间的关系,给出了核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,用数
- 基于STM32与ZigBee的智能指引车库系统设计
科创工作室li
毕业设计1stm32嵌入式硬件单片机
⭐资料具有原理图流程图PCB器件清单STM32与ZigBee的智能指引车库系统设计摘要:本文设计了一种基于STM32与ZigBee的智能指引车库系统。系统包含1台主机和3台从机,从机实时检测车位状况并发送给主机,主机显示3个车位的停车情况(满、无),并能简易引导车辆驶向空位,同时主机通过WiFi模块将数据上传至阿里云。该系统实现了车库车位的智能监测与引导,提高了车库管理的效率和便捷性。关键词:ST
- Markdown编辑器 写文章方法
Joel Jin
笔记
Markdown编辑器欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mar
- iPhone越狱基本流程
王景程
githubiphonexcodemacos
目录一、什么是越狱(Jailbreak)?二、越狱前的准备工作三、越狱方式总览(按iOS版本划分)越狱类型:主流越狱工具一览:四、以Checkra1n为例讲解越狱流程(适合iPhoneX及更早)✅支持设备(iOS12–14):步骤:五、越狱后的操作(以Cydia为例)⚠️六、越狱风险与注意事项总结流程图:一、iPhone16+iOS26:是否可以越狱?当前情况(截至2025年中):二、为何新设备(
- 平台再升级!接入DeepSeek AI,三大能力一键生成
橙武科技
低代码AIdeepseek人工智能
在数字化项目落地过程中,很多企业都会面临相同的问题:数据库建模要写SQL表结构;业务流程需要画LogicFlow流程图;前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现,中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时,改起来还要推翻重来。demo地址:https://admin.cwcode.top✨我们的平台,现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求,就能:✅
- 深入详解:决策树算法的概念、原理、实现与应用场景
猿享天开
算法决策树机器学习
深入详解:决策树算法的概念、原理、实现与应用场景决策树(DecisionTree)是机器学习中一种直观且广泛应用的监督学习算法,适用于分类和回归任务。其树形结构易于理解,特别适合初学者。本文将从概念、原理、实现到应用场景,全面讲解决策树,并通过流程图和可视化示例增强理解,通俗易懂,帮助小白快速掌握决策树算法相关知识。1.决策树的概念1.1什么是决策树?决策树通过一系列条件判断(决策节点)将输入数据
- GPT-4o重磅升级!只需一条指令,教你秒出SCI级专业科研图!
智写AI
AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝,七哥终于完成专业的学术AI使用教程,估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景,跟着一步一步操作,借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流(yida985),祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程,不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”,这个生图的过程就更加方便轻松了,全能G
- 2025-6-27-C++ 学习 模拟与高精度(7)
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程c++学习java
文章目录2025-6-27-C++学习模拟与高精度(7)P1786帮贡排序题目背景题目描述输入格式输出格式输入输出样例#1输入#1输出#1说明/提示题解代码流程图2025-6-27-C++学习模拟与高精度(7) 模拟题,Comeon~。P1786帮贡排序题目背景帮派名号:星月家园帮主尊号:DragonflyKang帮派ID:2685023帮派等级:4帮派人数:101/110帮派技能:(?)“星月
- [特殊字符] 解释器模式:自定义语言的解析专家,让复杂语法变简单!
真实的菜
java解释器模式python开发语言
解释器模式:自定义语言的解析专家,让复杂语法变简单!文章目录解释器模式:自定义语言的解析专家,让复杂语法变简单!一、为什么需要解释器模式️二、解释器模式的结构2.1UML类图2.2代码实现三、解释器模式的实际应用3.1正则表达式引擎:解释器模式的典型应用3.2SQL解析器:解释器模式的实际应用四、解释器模式在Java标准库中的应用4.1Java的正则表达式4.2Java的格式化4.3Java的表达
- Java四种拷贝方式总结!一文扫清所有拷贝问题
小W求学之旅
javaspring拷贝大文件拷贝
作为Java开发者,日常开发中经常会遇到数据拷贝的需求。最近在面试中也有被问到一次大文件拷贝,抽空专门总结一下,从基础概念到实战技巧,配合流程图,让原理和流程一目了然~一、浅拷贝VS深拷贝一开始做spring项目时,就被浅拷贝坑过。当时想复制一个对象,结果改了新对象的属性,老对象也跟着变了。后来才知道,这就是浅拷贝的“锅”。浅拷贝就像拍证件照,照片上的人看着和你一模一样,但本质上还是两张纸。Jav
- Python:.py文件转换为双击可执行的Windows程序(版本2)
流程步骤:这个流程图展示了将Python.py文件转换为Windows可执行程序的完整过程,主要包括以下步骤:1、准备Python文件,确保代码可独立运行2、安装打包工具(如PyInstaller)3、打开命令提示符并定位到.py文件所在目录使用打包命令(如pyinstaller--onefile--windowedyour_file.py)等待打包过程完成4、在dist目录中测试生成的可执行文件
- 【VScode实用生产力插件】
滴水穿石9102
学习记录vscodeidevisualstudiocode
Vcode配置成生产力1.Plantuml插件【插件名:Plantuml】简介:PlantUML是一个可以快速编写UML图的组件。支持【顺序图,用例图,类图,对象图,活动图(旧语法),组件图,部署图,状态图,时序图】【JSON数据,YAML数据,网络图(nwdiag),线框图形界面或UI模拟(盐),架构图,规范和描述语言(SDL),Ditaa图,甘特图,思维导图,图示工作分解结构图(WBS),用A
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- 基于大模型的短暂性脑缺血发作(TIA)全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、系统核心目标二、系统架构模块三、实验验证证据链系统架构流程图关键技术创新点一、系统核心目标构建多模态数据融合的TIA预测-干预-管理闭环,覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入:电子健康记录(EHR)、基因数据、可穿戴设备实时监测特征工程:血压波动模式、颈动脉斑块稳定性评分TIA发作概率预测72小时预警模型(LSTM+Transforme
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件开发流程全解析(包含示例)
34号树洞
自学软件系统架构大数据系统架构嵌入式
目录一、需求分析阶段二、系统架构设计阶段:三、开发准备阶段四、底层驱动开发阶段(HAL/BSP)五、操作系统集成阶段(RTOS/OS)六、中间件与协议栈集成阶段七、应用逻辑开发阶段八、调试与测试阶段:九、集成与联调阶段十、发布与维护阶段总结:完整开发流程图附:ESP32智能锁完整开发流程(含源码结构与文档模板)1.项目概述项目名称:功能特性:2.项目源码结构(推荐)3.开发流程分解(与上文流程对齐
- WebRTC(九):JitterBuffer
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- 《设计模式就该这样学》之彻底搞懂Spring状态机原理,实现订单与物流解耦
2401_85763569
设计模式springjava
本文节选自《设计模式就该这样学》1状态模式的UML类图状态模式的UML类图如下图所示。2使用状态模式实现登录状态自由切换当我们在社区阅读文章时,如果觉得文章写得很好,我们就会评论、收藏两连发。如果处于登录情况下,则可以直接做评论、收藏这些行为。否则,跳转到登录界面,登录后再继续执行先前的动作。这里涉及的状态有两种:登录与未登录;行为有两种:评论和收藏。下面使用状态模式来实现这个逻辑,代码如下。首先
- AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合
AI学长带你学AI
人工智能回归数据挖掘ai
AI人工智能领域回归:实现技术与服务的深度融合关键词:AI人工智能、技术与服务融合、回归、实现路径、应用场景摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中技术与服务深度融合的回归趋势。首先介绍了这一趋势的背景,包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述了相关核心概念及联系,通过流程图清晰展示。详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例,还介绍了相关数学模型和公式。通过项目实战,从开发环境搭建到代码实现与解读
- AI人工智能领域MCP模型上下文协议的版本演进
AI人工智能领域MCP模型上下文协议的版本演进关键词:AI人工智能、MCP模型、上下文协议、版本演进、技术发展摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中MCP模型上下文协议的版本演进。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构,对相关术语进行了清晰定义。接着阐述了MCP模型上下文协议的核心概念与联系,包括其原理和架构,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及操作步骤,结合Python
- 深入理解AI人工智能深度学习的原理架构
AI学长带你学AI
人工智能深度学习ai
深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词:人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要:本文旨在深入剖析AI人工智能深度学习的原理架构。首先介绍了深度学习的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了深度学习的核心概念,如神经网络、激活函数等,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理,如反向传播算法,并给出Python代码示例。同时,介绍了深度学习中的数学
- Halcon中如何对特定目标进行定位查找
极客晨风
#Halcon例程项目讲解计算机视觉人工智能图像处理Halconc++
一、项目代码下载项目的完整代码可以通过以下链接进行下载:通过网盘分享的文件:垫片查找.7z链接:https://pan.baidu.com/s/1cexsR99mMWcC2v0k0MJ5LQ?pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理:首先,通过read_image函数读取图像,并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。阈值化后的图像会提取出强度值在特定范围内的区域,
- GIF&DDE
qq_39573780
红外图像处理计算机视觉算法
红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法,根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1:算法流程图步骤:使用导向滤波将图像分为基础层和细节层,基础层表示图像的整体结构信息,细节层表示图像的细节纹理信息。对基础层使用直方图投影操作,将图像的动态范围从[0,65535]映射到[0,255]对细节层使用增益掩膜进行增强对基础层和细节层加权求和得到输出图
- 基于Vue+antd,使用antv/x6,实现流程图绘制
半糖1122
Vue项目流程图
项目中需要实现用户可以拖曳自定义绘制流程图快速上手|X6下面是我的一个demo代码:实现的功能说明:1支持节点拖曳到画布;2节点支持拖动改变宽高3节点支持修改属性4节点支持根据label自动适应宽度或换行5支持保存为json,或者json数据转图...开始节点1节点2结束保存import{Graph,Shape}from"@antv/x6";import"@antv/x6-vue-shape";/
- 前端截图并导出pdf
半糖1122
前端pdf
实践使用domtoimage和domToPdf说明:1需要将页面的一个流程图导出2要求导出成pdf,且pdf上有标题等内容做法:因为导出的pdf中包含不存在页面上的内容需要先将流程图截图成图片,再生成dom节点,之后导出成pdf代码实现:importdomtoimagefrom'dom-to-image';importdomToPdffrom'dom-to-pdf';exportToPngDire
- Kubernetes架构及核心部件
程序员半支烟
kubernetes架构容器docker
Kubernetes有哪些核心部件,架构图和流程图又是怎样的,kubectl和kubelet经常分不清,声明式API和命令式API又有什么区别,本文一一详说。1、Kubernetes集群概述1.1、概述Kubernetes是一个容器编排平台,它使用共享网络将多个主机(物理服务器或虚拟机)构建成集群。分为MasterNode(主节点)和WorkerNode(工作节点),Master负责管理整个集群,
- 软件架构师常用的软件工具
程序员
一、建模与设计工具:构建逻辑与物理蓝图架构师的首要职责是将复杂的业务需求抽象成可实现的技术模型,建模与设计工具便是这一过程的得力助手。通过类图、组件图、部署图、时序图等形式化表达,架构师可以向团队清晰传达系统结构和演进路线。常用工具包括:Draw.io(diagrams.net):开源免费的图表绘制工具,支持UML、流程图、网络拓扑图等类型,支持本地或云端保存,适用于快速建模和文档嵌入。Lucid
- STM32入门定时器之编码器
绿竹-大地
stm32单片机嵌入式硬件
定时器的编码器流程图如上所示,首先有一点需要知道的是输入的信号是正交信号。同时这里的边沿检测极性选择和输入捕获里面的不同,输入捕获里面的边沿极性选择是上升沿和下降沿,对于编码器而言就像加入了一个非门一样。如果你设置为上升沿信号直接通过不会改变极性,如果你设置为下降沿信号会取反通过下一级电路。这样的话就可以应对各种不同的情况,就好比左右两个电机是对称的,但是都是向前走,输出的正交信号确是相反的,为了
- 《核心参数调优指南》
猕员桃
redis性能优化数据库
Redis核心参数调优指南在分布式系统和高并发场景中,Redis以其卓越的性能和灵活的数据结构成为众多开发者的首选缓存数据库。然而,要充分发挥Redis的性能优势,合理配置和调优核心参数至关重要。本文将深入探讨Redis在网络配置优化、内存管理与淘汰策略等方面的核心参数调优方法,并结合实际案例与流程图,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。一、网络配置优化网络作为客户端与Redis服务器进行数据交互
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,