Django多表查询
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一.多表查询引入
1.数据准备
2.外键的增删改查
（1）一对多外键的增删改查
1.1外键的增加
1.2外键的删除
1.3外键的修改
(2)多对多外键的增删改查
2.1增加
2.2删除
2.3更改
2.4清空
3.正反向概念
二.多表查询
1.子查询（基于对象的跨表查询）
2.联表查询（基于双下划线的跨表查询）
三.聚合查询
四.分组查询
五.F与Q查询
1.F查询
2.Q查询
一.多表查询引入
1.数据准备
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
# 该字段不是给models看的，而是给校验行组件使用的
email = models.EmailField()
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthDetail')
class AuthDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=40)
重载数据库
python36 manage.py makemigrations
python36 manage.py migrate
2.外键的增删改查
（1）一对多外键的增删改查
1.1外键的增加
# （1）一对多的外键的增删改查
# （1.1）外键的增加 - 直接写实际字段
models.Book.objects.create(title="三国演义",price=1369.25,publish_id=1)
# (1.2)外键的增加 - 虚拟字段
publish_obj = models.Publish.object.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title="红楼梦",price=1569.25,publish=publish_obj)1.2外键的删除
# (2)一对多的外键删除
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
1.3外键的修改
# (2)一对多的外键的修改
# - 直接写实际字段
models.Book.object.filter(pk=1).update(publish_id=2)
# - 虚拟字段
publish_obj = models.publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)(2)多对多外键的增删改查
多对多 增删改查就是在操作第三张表
2.1增加
# 多对多外键的增删改查 - 就是在操作第三张表
# （1）如何给书籍添加作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors - 这样我们就已经能操作第三张关系表了
# 书籍ID为1的书籍绑定了一个主键为1的作者
book_obj.authors.add(1)
# 可以传多个参数
book_obj.authors.add(2,3)
# 支持参数传对象 - 且支持多个对象
book_obj.authors.add(author_obj)2.2删除
支持多个参数/支持对象
# (2)删除
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 支持多个参数 - 支持多个对象
book_obj.authors.remove(2)2.3更改
先删除后增加
# （3）修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 括号内必须给一个可迭代对象
# 把1删掉，替换成2
book_obj.author.set([1,2])
# 把原来都删掉，替换成3
book_obj.authors.set([3])
# 支持放对象
book_obj.authors.set([author_obj])2.4清空
# （4）清空
# 在第三张表中清除某一本书和作者的绑定关系
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 不要加任何参数
book_obj.authors.clear()3.正反向概念
- 正向
- 外键字段在我手上，那么我查你就是正向
- book>>>外键字段在book这边（正向）>>>出版社
- 反向
- 外键字段不在我手上，那么我查你就是反向
- 出版社>>>外键字段在书这边（反向）>>>book
- 一对一和一对多的判断也是这样
正向查询按字段
反向查询按表名（小写）
二.多表查询
1.子查询（基于对象的跨表查询）
# [1] 基于对象的跨表查询
# (1)查询书籍主键为1的出版社
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书查出版社 - 正向 - 按字段查
res = book_obj.publish
print(res) # Publish object
print(res.name) # 东方出版社
print(res.addr) # 东方
# （2）查询书籍主键为2的作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 书查作者 - 正向查询按字段
res = book_obj.authors
print(res) # app01.Author.None
# 列表中存放的是作者对象
print(res.all()) # ]>
# （3）查询作者 的 电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name="dream").first()
# 作者查询作者详情 - 正向查询按字段
res = author_obj.author_detail
print(res) # AuthDetail object
print(res.phone) # 110
print(res.addr) # 山东
'''
在书写ORM语句的时候跟写SQL语句一样的
不要企图一次性将ORM语句写完，如果比较复杂，需要写一些看一些
正向 什么时候需要加 .all()
当查询返回的结果是多个的时候就需要用 .all()
当查询的结果只有一个的时候就不需要加
'''
# （4）查询出版社是东方出版社出版的书
# 先拿到出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社").first()
# 出版社查书 - 主键字段在书 - 反向查询
res = publish_obj.book_set.all()
# publish_obj.book_set
# print(res) # app01.Book.None
# publish_obj.book_set.all()
print(res) # , , ]>
# （5）查询作者是dream写过的书
# 先拿到作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name="dream").first()
# 作者查书 - 主键在书 - 反向
res = author_obj.book_set.all()
print(res) # ]>
# （5）查询手机号是 110的作者姓名
# 先拿到作者详情的对象
author_detail_obj = models.AuthDetail.objects.filter(phone=110).first()
# 详情查作者 - 主键在作者 - 反向
res = author_detail_obj.author
print(res) # Author object
print(res.name) # dream
'''
基于对象 - 反向查询
什么时候需要加 _set.all()
查询结果是多个的时候需要加
查询结果是多个的时候需要加
'''
补充：_set.all()（反向查询）
- 查询结果是多个的时候需要加
2.联表查询（基于双下划线的跨表查询）
# [2] 基于双下划线的跨表查询
# （1）查询dream的手机号和作者的姓名
# 正向：先查询到作者信息再 .value(需要查询信息的表__需要查询的字段,其他字段)
res = models.Author.objects.filter(name="dream").values('author_detail__phone', 'name')
print(res) #
# 反向：先拿到详情，再用作者详情关联作者表，通过 __字段的方法 过滤出我们想要的指定数据
res = models.AuthDetail.objects.filter(author__name="dream").values('phone', 'author__name')
# AuthDetail.objects.filter(author__name="dream")
print(res) # ]>
# AuthDetail.objects.filter(author__name="dream").values('phone','author__name')
print(res) #
# （2）查询书籍主键ID为1的出版社名字和书的名字
# 正向：先过滤出书籍ID为1的书籍对象，再去关联出版者表，利用__字段取值
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title', 'publish__name')
print(res) #
# 反向：先查询到指定出版社，再从出版社反向找到书籍名字
res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name', 'book__title')
print(res) #
# （3）查询书籍主键ID为1的作者姓名
# 先拿到 书籍主键ID为1的对象，再关联作者信息表，通过__字段取值
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
print(res) #
# 反向 : 先拿到 书籍ID为1的作者数据再去取作者的名字
res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
print(res) #
# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res) #
'''
只要掌握了正反向的概念
以及双下划线查询
就可以无限跨表
'''
三.聚合查询
# 聚合查询
# 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
'''
只要是和数据库相关的模块
基本上都在 django.db.models 里面
如果这里面没有 那大概率可能在 django.db 里面
'''
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
# （1）所有书的平均价格
# 正常情况下，我们是需要 先进行分组再进行 聚合函数运算的
# 但是Django给我们提供了一种方法 ： aggregate 可以不分组进行某个字段的聚合函数
res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(res) # {'price__avg': 1890.083333}
# （2）一次性使用
res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Count('pk'))
print(res) # {'price__avg': 1890.083333, 'price__max': Decimal('5959.25'), 'price__min': Decimal('555.25'), 'price__sum': Decimal('11340.50'), 'pk__count': 6}
四.分组查询
# 分组查询
'''
MySQL中的分组查询
分组之后只能获取到分组的依据，组内其他字段都无法获取
严格模式中可以修改
'''
# （1）统计每一本书的作者个数
# models 后面跟的是什么，就是按什么分组
# res = models.Book.objects.annotate()
#
# '''
# author_number 是我们自己定义的字段，用来存储统计出来的每本书的作者个数
# '''
# res = models.Book.objects.annotate(author_number=Count('authors')).values('title','author_number')
# # 等价于
# # res = models.Book.objects.annotate(author_number=Count('authors__pk')).values('title','author_number')
# print(res) #
# （2）统计每个出版社最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
# print(res) #
# （3）统计不止一个作者的图书
# （3.1）先按照图书分组
# （3.2）过滤出不止一个作者的图书
# 我的数据有限，我统计的是大于 0 的作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=0).values('title',
# '''
# 只要ORM语句得到的是 一个 queryset 对象
# 那么就可以继续无限制的调用封装 的方法
# ''' 'author_num')
# print(res) #
# （4）查询每个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')
print(res) #
'''
如果想按照指定的字段分组该如何处理
# 如果 annotate 前面没东西 则会按照 Book 分组 ，如果前面有参数 就会按照前面的参数进行分组 price
models.Book.objects.values('price').annotate()
'''
五.F与Q查询
1.F查询
# F与Q查询
from django.db.models import F, Q
# （1）查出卖出数大于库存数的书籍
# F 查询 : 帮助我们直接获取到表中的某个字段对应的数据
res = models.Book.objects.filter(sales__gt=F('stock'))
print(res) # ]>
# (2) 将所有书籍的价格提升 50
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
print(res) # 6 - 影响到了 6 条数据
# （3）将所有书的名称后边加上 爆款两个字
# 在操作字符串的时候，F查询不能够直接坐到字符串的拼接
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
print(res) # 6 - 影响到了 6 条数据
2.Q查询
# F与Q查询
from django.db.models import F, Q
# （1）查询卖出数大于100或者价格小于500的书籍
# （1.1）直接使用 filter 查询数据，逗号隔开,里面放的参数是 and 关系
res = models.Book.objects.filter(sales__gt=100, price__lt=500)
print(res) #
# （1.2）直接使用 Q 查询数据，逗号隔开,里面放的参数还是 and 关系
res = models.Book.objects.filter(Q(sales__gt=100), Q(price__lt=500))
print(res) #
# （1.3）直接使用 Q 查询数据，逗号可以换成其他连接符达到效果
res = models.Book.objects.filter(Q(sales__gt=100) or Q(price__lt=500))
# 二者等价 （| ：或关系） （~ ： 取反 not 关系）
res = models.Book.objects.filter(Q(sales__gt=100) | Q(price__lt=500))
print(res) # , , , ]>
# （2） Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成 字符串形式
# 产生 Q 对象
q = Q()
# 修改Q查询的默认连接条件
q.connector = 'or'
q.children.append('sales', 100)
q.children.append('stock', 600)
# filter 参数支持Q对象，默认还是 and 关系
res = models.Book.objects.filter(q)