JDK1.8新特性之Stream流讲解

JDK1.8新特性之Stream流讲解

Lambda表达式：https://zhuanlan.zhihu.com/p/426075566

上个小节，整理Lambda表达式的内容。那么，这个小节，准备整理些Stream流的内容！

Stream 流：该流同IO流，没有半毛钱关系

一种专门用于针对集合元素进行处理的技术！

实际上，Stream流，可以看成是非常高级的Iterator（迭代器），在迭代时，顺便可以针对元素进行过滤，筛选，汇总，转换……

---

理论不想太多的讲解，使用案例来理解……

数字集合

案例一：统计集合中非null元素的个数

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

count() 统计流中元素的个数

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 使用stream流过滤统计集合中非null元素的个数
    long c = datas.stream().filter(e -> e != null).count();

    System.out.println(c);
}

流程分析：

案例二：将集合中的非null元素进行排序

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

sorted() 针对流对象中的元素进行排序，得到新的流

collect() 将流重新转换为集合

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 使用stream流将过滤后的数据排序后，然后再转换为List
    datas = datas.stream().filter(e -> e != null).sorted((a, b) -> a - b).collect(Collectors.toList());

    System.out.println(datas);
}

流程分析：

案例三：将集合中的非null元素进行去重排序

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

distinct() 针对流对象中的元素进行去重，得到新的流

sorted() 针对流对象中的元素进行排序，得到新的流

collect() 将流重新转换为集合

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 去重
    datas = datas.stream().filter(e -> e != null).distinct().sorted().collect(Collectors.toList());

    System.out.println(datas);
}

流程分析：

案例四：判断集合中所有非null元素是否都小于5

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

allMatch(e -> e < 5) 判断是否所有元素，都小于5

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 取判断集合中非null元素，是否都 小于 5
    boolean flag = datas.stream().filter(e -> e != null).allMatch(e -> e < 5);

    System.out.println(flag);
}

流程分析：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-riBimPrq-1635939782772)(https://woniumd.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/java/puxubo/20211103142617.jpg)]

案例五：判断集合中所有非null元素是否有小于5的数据

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

anyMatch(e -> e < 5) 判断集合中是否有小于5元素，有1个都返回true

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 取判断集合中非null元素，是否都 小于 5
    boolean flag = datas.stream().filter(e -> e != null).anyMatch(e -> e < 5);

    System.out.println(flag);
}

流程分析：

案例六：判断集合中所有非null元素是否都不小于5

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

noneMatch(e -> e < 5) 判断集合中，是否所有元素都 >=5

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    // 取判断集合中非null元素 是否都不小于5
    boolean flag = datas.stream().filter(e -> e != null).noneMatch(e -> e < 5);

    System.out.println(flag);
}

流程分析：

案例七：得到集合中最大值，以及最小值

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

max((a,b) -> a - b) 排序后，取得最大的那个值

min((a,b) -> a - b) 排序后，取得最小的那个值

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    //得到集合中最大值
    Optional<Integer> o = datas.stream().filter(e -> e != null).max((a,b) -> a - b);
    System.out.println("最大值：" + o.get());

    //得到集合中最小值
    o = datas.stream().filter(e -> e != null).min((a,b) -> a - b);
    System.out.println("最小值：" + o.get());

}

流程分析：

案例八：在集合中完成分页查询

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

skip(0) 跳过多少条数据 值 = (page -1) * rows; 0是指从0号位开始

limit(2) 获得多少条数据 值 = rows

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    //获得集合中非null元素的前2个元素
    datas = datas.stream().filter(e -> e != null).skip(0).limit(2).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(datas);
}

流程分析：

案例九：得到集合中元素的和，差

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

reduce() 归纳，简化 该函数2个参数，sum指：sum + e 的结果

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);

    //计算集合中所有元素的总和
    //reduce((sum,e)-> sum + e); 将sum + e的结果，代入到函数的sum中，再次计算
    Optional<Integer> o = datas.stream().filter(e -> e != null).reduce((sum,e) -> sum + e);
    System.out.println(o.get());

    //计算集合中所有元素的总差
    o = datas.stream().filter(e -> e != null).reduce((sum,e)-> sum - e);
    System.out.println(o.get());
}

流程分析：

案例十：元素类型转换

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

mapToDouble() 将流对象中的元素，转换为double

mapToLong() 将流对象中的元素，转换为long

更为灵活的方式：map()，往下面看

collect() 将流对象转换为集合

	public static void main(String[] args) {
	    // 定义一个集合
	    List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();

	    // 向集合中添加7个元素
	    Collections.addAll(datas, 2, null, 5, null, 3, 2, 1);
	    
	    //将元素转换类型为Double
	    datas.stream().filter(e -> e != null).mapToDouble(e -> e).forEach(System.out::println);
	    datas.stream().filter(e -> e != null).mapToLong(e -> e).forEach(System.out::println);

	    datas.stream().filter(e -> e != null).map(e -> "字符串=" + String.valueOf(e)).forEach(System.out::println);
	
	}

---

字符串集合

案例一：拼接字符串

stream() 得到流对象

collect() 将流对象转换为字符串

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<String> datas = new ArrayList<String>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, "成都","深圳","上海","武汉","西安","重庆");
    //将集合中数据拼接成字符串，并使用“,”进行分割
    String str = datas.stream().collect(Collectors.joining(","));
    System.out.println(str);
}

案例二：集合排除null 以及""字符串

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

collect() 将流对象转换为集合

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<String> datas = new ArrayList<String>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, "成都","深圳","","武汉",null,"重庆");

    //针对集合中的所有空元素进行排除
    datas = datas.stream().filter(e -> e !=null && !e.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(datas);
}

案例三：得到集合中长度 大于等于 2的不重复元素

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

distinct() 剔除流对象中的重复元素

collect() 将流对象转换为集合

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<String> datas = new ArrayList<String>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, "成都","深圳","成都","武汉",null,"重庆","上");

    //得到集合中长度 大于等于 2的不重复元素
    datas = datas.stream().filter(e -> e != null && !e.isEmpty()).filter(e -> e.length() >= 2).distinct().collect(Collectors.toList());
    System.out.println(datas);
}

案例四：将字符串集合转换为数值集合

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

map() 将流对象中的元素，进行类型转换

collect() 将流对象转换为集合

public static void main(String[] args) {
    // 定义一个集合
    List<String> datas = new ArrayList<String>();

    // 向集合中添加7个元素
    Collections.addAll(datas, "2", "3", "5", "2", null, "1", "3");

    // 将字符串集合转换为数值集合
    List<Integer> nums = datas.stream().filter(e -> e != null && !e.isEmpty())
        .map(e -> Integer.valueOf(e)).collect(Collectors.toList());

    System.out.println(nums);
}

案例五：将字符串转换为日期的集合

stream() 得到流对象

filter() 针对流对象进行元素筛选，得到新的流

map() 将流对象中的元素，进行类型转换

collect() 将流对象转换为集合

/**
 * Stream流的讲解
 * 
 * @author 蜗牛老蒲
 *
 */
public class StreamTest {

	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个集合
		List<String> datas = new ArrayList<String>();

		// 向集合中添加7个元素
		Collections.addAll(datas, "2021-11-03", "2021-11-04", "2021-11-05", "2021-11-06", null, "2021-11-07",
				"2021-11-08");

		// 将字符串集合转换为日期集合
		List<Date> dates = datas.stream().filter(e -> e != null && !e.isEmpty()).map(e -> {
			try {
				return DateUtil.str2Date(e, "yyyy-MM-dd");
			} catch (ParseException e1) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e1.printStackTrace();
			}
			return null;
		}).collect(Collectors.toList());

		System.out.println(dates);

	}
}

/**
 * 日期格式类
 * @author 蜗牛老蒲
 *
 */
class DateUtil {
	public static Date str2Date(String str, String pattern) throws ParseException {
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(pattern);
		return sdf.parse(str);
	}
}

同理，其他类型的转换，一样的处理模式！O(∩_∩)O哈哈~

综合案例

/**
 * Stream流的讲解
 * 
 * @author 蜗牛老蒲
 *
 */
public class StreamTest {

	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个集合
		List<Student> datas = new ArrayList<Student>();

		Collections.addAll(datas, 
				new Student(1L, "张三", 20, '男'), 
				new Student(2L, "李四", 12, '女'),
				new Student(3L, "王五", 24, '男'),
				new Student(4L, "赵六", 35, '女'), 
				new Student(5L, "田七", 65, '男'));

		// 统计集合中，男性学生有多少个
		long c = datas.stream().filter(e -> e.getGender().equals('男')).count();
		System.out.println(c);
		
		//得到20岁以下，所有女学生的数据
		List<?> girls = datas.stream()
		.filter(e -> e.getGender().equals('女'))
		.filter(e -> e.getAge() < 20).collect(Collectors.toList());
		
		//遍历输出所有的女生集合数据
		girls.forEach(System.out::println);
		

		// 针对集合中的男性学生进行升序排序
		datas = datas.stream()
				.filter(e -> e.getGender().equals('男'))
				.sorted((a, b) -> a.getAge() - b.getAge())
				.collect(Collectors.toList());
		System.out.println(datas);

		// 针对集合中的男性学生进行降序排序
		datas = datas.stream()
				.filter(e -> e.getGender().equals('男'))
				.sorted((a, b) -> b.getAge() - a.getAge())
				.collect(Collectors.toList());
		System.out.println(datas);
		
	}

}

class Student {

	private Long id;
	private String stuName;
	private Integer age;
	private Character gender;

	public Student(Long id, String stuName, Integer age, Character gender) {
		super();
		this.id = id;
		this.stuName = stuName;
		this.age = age;
		this.gender = gender;
	}

	public Student() {
		super();
	}

	public Long getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}

	public String getStuName() {
		return stuName;
	}

	public void setStuName(String stuName) {
		this.stuName = stuName;
	}

	public Integer getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(Integer age) {
		this.age = age;
	}

	public Character getGender() {
		return gender;
	}

	public void setGender(Character gender) {
		this.gender = gender;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Student [id=" + id + ", stuName=" + stuName + ", age=" + age + ", gender=" + gender + "]";
	}

}