合规要点解析：如何正确的使用隐私增强技术

开放隐私计算

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开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神，专注于隐私计算行业的研究与布道。社区致力于隐私计算技术的传播，愿成为中国 “隐私计算最后一公里的服务区”。

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公众号

Gartner预测，2025年60%的大型企业机构将在分析、商业智能或云计算领域使用一种或多种隐私增强计算技术。

现在，许多企业会收集越来越多的敏感数据，不可避免地会遭遇数据泄露的问题，隐私成为当下科技界备受关注的一个热门话题。

前不久，工信部、国家网信办、国家发改委等16部门联合印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》（下称《意见》）。《意见》明确，提升产业创新能力，加强核心技术攻关。其中，提到加强隐私计算等关键技术攻关。

2023年2月13日，联合国大数据和数据科学专家委员（UNCEBD）会发布《隐私增强技术指南》（The PET Guide）（简称《指南》）。《指南》重点关注隐私增强技术在官方统计数据中的应用，旨在帮助各国的国家统计局更好地理解和运用隐私增强技术处理敏感数据，提升数据的准确性和安全性，进而助力政府科学合理决策。

隐私增强技术能够保障在不可信环境中处理个人数据时的信息安全，而随着隐私和数据保护法的不断发展以及消费者的日益关注，这一点正变得越来越关键。

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什么是隐私增强技术？

在了解隐私增强技术前，我们先熟悉下隐私计算。在数据安全保护上，隐私计算被寄予厚望，成为数据协作过程中保护多方数据权益的技术优解，为数字经济的底层逻辑提供有力的技术支撑。

而隐私计算包含两个方面：一是隐私保护计算（Privacy Preserving Computation, PPC），二是隐私增强技术（Privacy Enhancing Technologies, PETs）。

隐私增强技术（PETs）是指通过最小化个人数据使用、最大化数据安全、提升个人自主权来实现基本数据保护原则的技术。

即保护敏感数据隐私的科技方法。通过这项科技，使得组织在采集、储存和管理数据的同时确保个人数据的安全性和机密性，同时允许组织从中提取有价值的信息。