【观察】从“双引擎”到“三轮驱动”，甲骨文释放全栈技术新价值

进入2023年以来，整个科技领域发生了很多的变化，如整个世界正在加速数字化和智能化，而数字世界的底层，则是庞大且不断产生、汇集、运算的数据；而云作为千行百业中最为重要的数字化“底座”，同样也成为了今天数据最有力的承载平台。

不仅如此，以ChatGPT为代表的AIGC大模型，更在全球范围内形成了“海啸效应”，几乎所有的科技公司都在想方设法进入大模型的赛道。背后的关键就在于，大模型的最大价值在于普遍提升个人生产力，而各行各业的公司都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会，则是希望能够更好地提升全员生产力。

作为全球领先的科技公司，甲骨文自然也不会缺席这一场生成式AI和大模型的“盛宴”。在刚刚结束的甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文就发布了众多当前或计划在服务或产品组合中发布的生成式AI功能。更为重要的是，甲骨文还是在业内率先将“云+数据库+AI”实现“融会贯通”的公司。

正如甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨所言：“以前，甲骨文经常讲数据库和云是甲骨文业务的‘双引擎’，从现在开始，甲骨文除了仍然具有数据库和云的引擎，我们还增加了第三个引擎：AI。虽然数据库、云和AI都不是特别新鲜的话题，但如何把这三者完美融合在一起，给企业带来更大的业务价值，这就形成了甲骨文自身的特色。”

确实如此，随着数字化和智能化愈发深入行业市场，越来越多的智慧应用场景很难再用单一的技术来实现，而是需要通过全栈技术与业务场景进行深度融合，打通各个环节综合运用，才能最大化发挥新技术的价值。从这个角度来看，甲骨文从“双引擎”到“三轮驱动”的跃迁背后，未来以“云+数据库+AI”的全栈技术为基础，并与合作伙伴积极探索更多的行业创新应用，相信必将为中国的数字经济高质量发展注入更多的新动能。

释放全栈技术新价值

毫无疑问，目前AI大模型正在与企业应用迅速结合，重塑企业应用中人与数据的交互方式，同时也产生了越来越大的商业价值。其中最具代表性的，就是在自然语言处理领域，OpenAI的GPT-4模型已经被用于各种任务，包括文本生成、问答和语言理解等；而在计算机视觉领域，Facebook的DETR模型同样也被广泛用于图像识别任务。

但如果“追根溯源”就会发现，甲骨文在AI领域很早就进行了探索与实践，早在2017年，甲骨文就推出全球首款自治式数据库云（Oracle Autonomous Database Cloud），这是全球首款100%“无人驾驶”的数据库，可实现完全的自动化，同时更无需人力管理，当时Oracle自治式数据库云就被称为“革命性的新技术”。

在吴承杨看来：“甲骨文其实一直处于AI技术创新的最前沿，但甲骨文一直以来的思考是，新技术的出现，最重要的不是技术本身，而是要通过技术给企业或者用户带来什么价值，如果不能回答这个问题，坦率讲新技术本身也是没有意义的。”

也正因此，甲骨文所追求的，就是通过全栈技术的融合和贯通，最大化的赋能企业，而“全堆栈”的技术优势，也正是甲骨文在今天AI新时代所具备的独特价值。 “你在前面看到的是SaaS应用，但在后台支撑这些应用的核心是AI、数据和基础架构云。从甲骨文的角度来说，有了全堆栈的技术，就能够给用户提供完整的解决方案，才能够最大化的把云、数据、AI融合在一起，最终为企业提供可以改变生活，改变工作的技术。”吴承杨说。

甲骨文不仅是这么说的，也是这么做的。在OCW2023上，甲骨文就宣布了一系列由全栈技术“加持”的新产品和新服务。例如，甲骨文正式宣布Oracle Cloud Infrastructure (OCI)将提供企业生成式AI服务；甲骨文将人工智能引入Oracle分析平台和服务（Oracle Analytics Server）；此外，甲骨文推出了生成式AI功能，助力HR提高生产力；甲骨文还推出集成向量数据库，增强生成式AI并提高开发人员工作效率；此外，甲骨文还通过向量存储和全新的生成式AI功能，持续推动MySQL HeatWave LakeHouse创新等等。

不仅如此，在应用落地方面，甲骨文这种“全栈技术”的能力也给企业带来了实实在在的好处。例如，甲骨文与Uber携手创新，借助甲骨文和Uber Direct，零售商现在可以提供当日配送和退货服务，不仅让客户可以更快地收到商品，还有助于自身更有效地运送商品，可以说改进了零售业“最后一英里配送”；再如，澳大利亚领先的财富管理公司安保集团(AMP)部署Oracle Cloud HCM，不仅提高了生产力，同时也提升了员工的洞察力。

吴承杨表示：“这些用户和甲骨文合作的时候，不是仅仅用云，也不是仅仅使用数据，更不是仅仅应用人工智能，而是把这些部分完全融合在了一起，由此给这些客户带来了全新的价值，同时也给这些客户产生了直接的效果。”

客观地说，数字经济是由千百个行业的数智化转型组成，而行业的数智化又由千百个的应用场景所组成。特别是随着5G、云、AI等新技术的不断叠加，这些复杂和琐碎的场景正面临新技术融合带来的巨大挑战，只有走向多层次、全方位的技术和场景贯通，才能做到赋能千行百业。因此，在全新的AI时代，甲骨文这种“全栈”能力的优势体现在，通过聚合优势力量，将数智化能力更加快速地渗透到千行百业，为中国企业提供更加全面的服务，更好服务企业的数字化转型。

数据库融入生成式AI

那么，甲骨文是如何将“云+数据库+AI”的全栈技术优势融入到具体的产品之中的呢？我们从甲骨文数据库的几个技术创新细节之中就能看出“端倪”。

对此，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈表示：“今年甲骨文数据库未来愿景做了一些变化，即未来将会借助生成式AI，简化所有应用和分析的生成与运行。在这个过程之中，‘App Simple’这个大的方向是没有改变的，但是我们把开发改成了‘生成’，背后的原因就在于，数据库除了借助甲骨文的全栈能力之外，在今年也集成了基于AI的能力，这样能够进一步简化开发者的开发，甚至能够做到低代码、无代码开发的模式，真正让甲骨文数据库自动地帮助开发者去生成应用，自动去生成SQL。”

例如，甲骨文在OCW2023上就宣布推出了新一代数据、分析和AI平台Fusion 数据智能平台，让客户能够利用数据驱动的洞察做出明智的决策和行动，从而取得更出色的业务成果；该平台由 Oracle Fusion Analytics Warehouse 产品演变而来，将通过自动化的数据管道、适用于关键业务实体的 360 度数据模型、丰富的交互式分析、众多 AI/机器学习模型以及智能应用提供业务数据及服务；此外，甲骨文也通过向量存储、AutoML和Lakehouse增强功能，以及JSON和JavaScript支持，持续推动MySQL HeatWave的创新。

当然，最为重磅的是甲骨文正式宣布推出集成向量数据库，并计划Oracle Database 23c中添加使用AI向量的语义搜索功能，以增强生成式AI并提高开发人员工作效率。众所周知，向量数据库主要用在AI和机器学习领域。在这些领域，数据通常以“向量”的形式呈现，可以有效解决文本、图片、音频、视频等非结构化数据存储和查询的难题；而在大模型时代，目前对非结构化数据进行管理和处理的主流方法是，利用RNN或Transformer等嵌入模型（Embedding Model），将非结构化数据的语义内容转化为多维向量，并直接对这些向量进行存储、处理，由此可以为AI大模型的训练、学习等提供更好的数据支撑。

李珈强调说：“甲骨文数据库原来的融合数据库是可以处理整个结构化数据的，同样也能够处理一些非结构化的数据。但现在通过集成向量数据库的能力，功能将更加强大，能够达到将AI向量搜索与客户的业务数据相结合的检索。换句话说，企业的数据经过不同的大语言模型向量化之后，再放到甲骨文数据库中去，那么就可以通过向量的方式来对它进行查询，比如说近似查询、模糊查询等等。”

不过，甲骨文并不是市场第一家推出向量数据库的公司，那么甲骨文的向量数据库和市场上其他产品有何本质的区别呢？主要体现在两个方面：一是，甲骨文向量数据库能够支持整个企业级数据的能力；二是，向量数据库本身也是和甲骨文数据库“打通”的，向量数据库要“跑得快”，必须需要强大的性能，存储能力，可扩展性，以及安全性等等的要求，而二者的结合，就形成了甲骨文在向量数据库领域独一无二的优势；三是，甲骨文专门设计了一些新的向量数据库语法的类型，包括向量数据库（Vector DB），向量表（Vector Table）等等，通过新的语法、函数、索引，进一步强化甲骨文向量数据库的优势。

李珈最后表示，甲骨文数据库未来的方向，仍将聚焦于甲骨文融合数据库、甲骨文自治数据库以及生成式AI三大领域，专注于提高DBA、开发人员和分析师的工作效率。在这背后，也体现了甲骨文多年来一直坚持勇闯数据库“无人区”的态度和精神，特别是其在向量数据库领域的最新探索与实践，无疑也将推动生成式AI在数据库领域取得更加长远的进步。

构建更智能的云未来

事实上，除了数据库全面融入生成式AI之外，甲骨文也宣布构建更智能的云未来，通过Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 为企业更好地拥抱AI新时代，打通落地“最后一公里”。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰表示，自2016年甲骨文宣布推出OCI以来，甲骨文的云业务已走过了七年的时间，不仅成为了甲骨文“三轮驱动”中的一环重要引擎，同时也形成了自身的竞争优势，可以用三个关键词来做总结：

首先，甲骨文OCI是一朵“统一的云”。“现在，我们通过统一的架构去支撑云基础设施，同时也让云基础设施去支撑整个云原生的应用，包括支撑如甲骨文的企业级应用Oracle Fusion Cloud ERP, Oracle Fusion Cloud HCM等等，也能够支撑其他各种各样的行业应用，这就是统一的云，而这种能力在甲骨文的SaaS，以及行业应用当中得到了市场验证。”嵇小峰说。

其次，甲骨文OCI也是一朵“多云”。一方面，甲骨文OCI能够提供多种云的服务模式，如公有云、私有云、专有云等等；另一方面，甲骨文OCI也在积极的推动“多云”的战略。数据显示，到2023年10月份，甲骨文OCI在全球已有46个公有云区域，其中有12个是跟微软Azure直接连在一起的。

双方的这种深度合作关系，在全球的公有云市场中是相当少见的。嵇小峰说，这种合作关系也不是“一蹴而就”的，而是经过了三个阶段的发展：第一阶段，双方在物理网络层面实现了“打通”；第二阶段，在微软的Azure上甲骨文提供了专门的“ODSA”，帮助客户很容易地使用甲骨文数据库；第三阶段，经过多年的合作之后，双方在OCW2023上又宣布扩大合作关系，目前在微软Azure上，能够提供基于OCI的 Oracle 数据库服务。

简单来说，就是甲骨文OCI的基础设施直接放在了微软Azure的数据中心之中，由此带来的好处体现在，不仅能够“化解”企业在采用多云技术架构方面所面临的巨大挑战，包括脱节的管理、孤岛式工具和复杂的购买流程；同时双方的网络延迟也降低到了“微秒级”，这样就能够为企业用户提供“极致丝滑”的甲骨文数据库服务，这种创新的合作模式，可以说也将多云服务的模式创新推向了一个新高度。

最后，甲骨文OCI更是一朵“智能云”。目前，甲骨文最新推出各种生成式AI服务，都将运行在甲骨文OCI的平台上，全新的生成式 AI 服务可支持大型语言模型 (LLM)，帮助企业实现端到端业务流程自动化，改善决策和客户体验，同时还能保护数据安全和隐私。

值得一提的是，OCI内部有三百多个服务都使用了Ampere,新客户的Oracle Fusion应用运行在Ampere上，同时基于AmpereOne芯片的OCI A2机型也即将上线，在性价比方面相比x86机型将提高44%，能够支持高达156个核心的虚机以及320个核心的裸金属服务器。嵇小峰特别强调说：“采用ARM机型的好处在于，成本能够进一步的降低，ARM芯片的能源消耗也比较低, ARM芯片的可扩展性好，可以显著提升性能。”

而吴承杨也补充表示：“甲骨文OCI提供的高性能和低成本的GPU集群技术，每个集群的规模可以达到 16,000 颗 NVIDIA H100 GPU，并与云端低延迟和高带宽的RDMA网络相结合。在这样的强悍的架构和性能之上，企业运行AI工作负载也能拥有独特的优势。”

总结

今年年初《数字中国建设整体布局规划》正式发布，背后意味着“数字中国”建设迈向了实质的落地阶段，而背后的驱动就是遍及百行千业的数字化转型。可以说，千姿百态、复杂多样的应用场景，可以看做是遍布数字中国的“点”；百行千业、各种类型的行业需求，则构成了数字中国发展的“线”。由点及线，由线及面，则构成了“数字中国”协调发展的未来格局。

在此过程中，甲骨文不仅积极将“云+数据库+AI”实现融会贯通，形成了“全栈”技术的独特优势，同时在中国市场，也始终坚持“把最新的技术引进来，同时帮助客户走出去”的理念，积极赋能中国企业的数字化转型。可以预期的是，甲骨文这种“全栈”技术能力，将加速甲骨文融入到中国数字经济发展的大浪潮中，推动数字化转型在更广范围、更深程度、更高水平的融合创新上起到更大的价值和作用。

这个秋天，“云行天下，数聚中国”2023 甲骨文云技术高峰论坛再次启航。甲骨文公司中国区高管将携手众多行业翘楚和合作伙伴共同探讨数据库、云技术和 AI 技术的前沿趋势和应用价值，展望数字化和智能化引领的未来。

10月24日和31日，2023 甲骨文云技术高峰论坛已在上海和北京成功举办，广州站将于11月9日开启。在此，我们诚挚邀请您莅临参会，期待与您相聚！

*本次会议为特邀制，请联系您的专属客户经理报名参会!

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申耀的科技观察，由资深科技媒体人申斯基创办，20年企业级科技内容传播工作经验，长期专注产业互联网、企业数字化、ICT基础设施、汽车科技等内容的观察和思考。