目录
一.list集合
二.Set集合
三.Map集合
迭代遍历Map集合:
8.hashMap
四.Stream流
1.map
2.filter
3.reduce
4.forEach
5.sorted
6.distinct
7.综合案例
在Kotlin中,常见的List集合类型有以下几种:
以下是创建List集合以及常见操作的示例:
// 创建一个不可变的只读List
val list1 = listOf(1, 2, 3)
println(list1) // 输出:[1, 2, 3]
// 创建一个可变的List
val list2 = mutableListOf("apple", "banana", "orange")
println(list2) // 输出:[apple, banana, orange]
// 创建一个可变的ArrayList
val list3 = arrayListOf(1.2, 3.4, 5.6)
println(list3) // 输出:[1.2, 3.4, 5.6]
2.常见操作:
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
// 访问元素
val firstNumber = numbers[0]
println(firstNumber) // 输出:1
// 添加元素
val newList = numbers.toMutableList()
newList.add(6)
println(newList) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
// 删除元素
newList.removeAt(2)
println(newList) // 输出:[1, 2, 4, 5, 6]
// 修改元素
newList[1] = 10
println(newList) // 输出:[1, 10, 4, 5, 6]
// 迭代元素
for (number in numbers) {
println(number)
}
// 过滤元素
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
println(evenNumbers) // 输出:[2, 4]
3.泛型约束
例如,在创建一个只包含整数的List时,可以指定List的泛型类型为Int:
val numbers: List = listOf(1, 2, 3)
val mutableNumbers: MutableList = mutableListOf(1, 2, 3)
Kotlin中的Set集合是一种不允许重复元素的集合。由于Set集合中的元素是无序的,因此不能通过索引获取元素。
1.创建Set集合:
val set: Set = setOf(1, 2, 3)
val mutableSet: MutableSet = mutableSetOf(1, 2, 3)
2.Set集合的常见操作:
mutableSet.add(4)
mutableSet.remove(3)
val containsElement = mutableSet.contains(2)
val size = mutableSet.size
for (element in mutableSet) {
println(element)
}
---------------------
mutableSet.forEach { element ->
println(element)
}
在Kotlin中,Map集合用于存储键值对,其中键和值可以是任意类型。以下是创建Map集合和进行常见操作的示例:
创建Map集合:
val map: Map = mapOf("A" to 1, "B" to 2, "C" to 3)
val mutableMap: MutableMap = mutableMapOf("A" to 1, "B" to 2, "C" to 3)
Map集合的常见操作:
mutableMap.put("D", 4)
mutableMap["E"] = 5
mutableMap.remove("C")
val containsKey = mutableMap.containsKey("A")
val containsValue = mutableMap.containsValue(2)
val size = mutableMap.size
val keys = mutableMap.keys
val values = mutableMap.values
for ((key, value) in mutableMap) {
println("Key: $key, Value: $value")
}
---------------------
mutableMap.forEach { (key, value) ->
println("Key: $key, Value: $value")
}
fun main() {
val hashMap = HashMap()
// 添加键值对
hashMap["Alice"] = 25
hashMap["Bob"] = 30
hashMap["Charlie"] = 35
// 获取键对应的值
val age = hashMap["Alice"]
println(age) // 输出: 25
// 遍历键值对
for ((name, age) in hashMap) {
println("$name: $age")
}
// 输出:
// Alice: 25
// Bob: 30
// Charlie: 35
// 检查键是否存在
val containsKey = hashMap.containsKey("Alice")
println(containsKey) // 输出: true
// 删除指定键值对
hashMap.remove("Bob")
println(hashMap) // 输出: {Alice=25, Charlie=35}
// 清空哈希表
hashMap.clear()
println(hashMap.isEmpty()) // 输出: true
}
在Kotlin中,Stream流操作提供了一种功能强大的方式来处理集合数据。可以使用扩展函数和lambda表达式来对集合进行处理。以下是一些常见的Stream流操作方法及其示例:
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val squaredNumbers = numbers.map { it * it }
println(squaredNumbers) // 输出:[1, 4, 9, 16, 25]
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
println(evenNumbers) // 输出:[2, 4]
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
val sum = numbers.reduce { acc, num -> acc + num }
println(sum) // 输出:15
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5)
numbers.forEach { println(it) }
val numbers = listOf(4, 2, 5, 1, 3)
val sortedNumbers = numbers.sorted()
println(sortedNumbers) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
val numbers = listOf(1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
val distinctNumbers = numbers.distinct()
println(distinctNumbers) // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
data class Person(val name: String, val age: Int)
fun main() {
val people = listOf(
Person("Alice", 25),
Person("Bob", 30),
Person("Charlie", 35),
Person("David", 40),
Person("Emma", 45)
)
val filteredPeople = people.filter { it.age > 30 }
.sortedByDescending { it.age }
.map { "${it.name} (${it.age})" }
println(filteredPeople)
}
在上述案例中,我们有一个包含Person对象的人员列表。我们首先使用filter函数筛选出年龄大于30岁的人员,然后使用sortedByDescending函数按年龄降序排序,最后使用map函数将Person对象转换为格式化的字符串。最终,我们将过滤和格式化后的结果打印出来。
输出结果将是:
[Emma (45), David (40), Charlie (35)]