spass-二元变量相关分析

基础概念        

计算相关系数r：利用样本数据计算样本相关系数，样本相关系数反映了两变量间线性相关程度的强弱。相关系数的取值范围界于-1与1之间，即-1≤r≤1

        当0

         当-1 ≤ r<0，表明变量之间存在负相关关系；

        当|r|=1时，表示其中一个变量的取值完全取决于另一个变量，二者即为函数关系；

         当r=0时，说明变量之间不存在线性相关关系，但这并不排除变量之间存在其它非线性相关的可能。

        根据经验可将其相关程度分为几种：当|r|≥0.8时视为高度相关；当0.5≤|r|<0.8时视为中度相关；当0.3 ≤ |r|<0.5时视为低度相关；当|r|<0.3时说明变量之间的相关性很弱。

数据演示

数据样例 

分析->相关->双变量

相关性系数在0.703，且sig<0.05，拒绝0假设，相关性显著。