SpringBoot 整合 JdbcTemplate

数据持久化有几个常见的方案，有 Spring 自带的 JdbcTemplate 、有 MyBatis，还有 JPA，在这些方案中，最简单的就是 Spring 自带的 JdbcTemplate 了，这个东西虽然没有 MyBatis 那么方便，但是比起最开始的 Jdbc 已经强了很多了，它没有 MyBatis 功能那么强大，当然也意味着它的使用比较简单，事实上，JdbcTemplate 算是最简单的数据持久化方案了

一、创建一个 SpringBoot 项目

选择基本的 Web 依赖，再记得选上 Jdbc 依赖，以及数据库驱动依赖即可

项目创建成功之后，记得添加 Druid 数据库连接池依赖（注意这里可以添加专门为 Spring Boot 打造的 druid-spring-boot-starter，而不是我们一般在 SSM 中添加的 Druid），所有添加的依赖如下：

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.1.10version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    <version>5.1.27version>
    <scope>runtimescope>
dependency>

在 application.properties 中提供数据的基本配置

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

二、CRUD测试

①、创建Bean

public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String address;
    //省略getter/setter
}

②、创建Service，注入JdbcTemplate

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
}

③、CRUD

JdbcTemplate 中，除了查询有几个 API 之外，增删改统一都使用 update 来操作，自己来传入 SQL 即可。
update 方法的返回值就是 SQL 执行受影响的行数

//简单添加
public int addUser(User user){
	return jdbcTemplate.update("insert into user (username,address) values (?,?);", user.getUsername(), user.getAddress());
}

/**
	复杂添加：相当于完全使用了 JDBC 中的解决方案
	构建 PreparedStatement 时传入 Statement.RETURN_GENERATED_KEYS，然后传入 KeyHolder，
	最终从 KeyHolder 中获取刚刚插入数据的 id 保存到 user 对象的 id 属性中去
*/
public int addUser2(){
	
	KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
	int update = jdbcTemplate.update(new PreparedStatementGreator(){
		@Override
		public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
			PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("insert into user (username,address) values (?,?);",
																 Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setString(1, user.getUsername());
            ps.setString(2, user.getAddress());
            return ps;
		}
	},keyHolder);
	
	user.setId(keyHolder.getKey().longValue());
	System.out.println(user);
	return update;
}

//删除
public int deleteUserById(Long id){
	return jdbcTemplate.update("delete from user where id = ?",id);
}

//改
public int updateUserById(User user){
	return jdbcTemplate.update("update user set username=?,address=? where id=?",
		user.getUsername(),user.getAddress(),user.getId());
}

/**
	查询的时候需要提供一个 RowMapper，就是需要自己手动映射，将数据库中的字段和对象的属性一一对应起来
*/
public List<User> getAllUsers(){
	
	return jdbcTemplate.query("select * from user",new RowMapper<User>(){
		@Override
		public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
			String username = resultSet.getString("username");
            String address = resultSet.getString("address");
            long id = resultSet.getLong("id");
            User user = new User();
            user.setAddress(address);
            user.setUsername(username);
            user.setId(id);
            return user;
		}
	});
}

//如果数据库中的字段和对象属性的名字一模一样的话，有另外一个简单的方案
//查询时候传参也是使用占位符，这个和前文的一致
public List<User> getAllUser2(){
	return jdbcTemplate.query("select * from user",new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}

④、