学习笔记二：企业指标体系搭建

搭建数据指标体系

指标体系，是指衡量企业业务状态的指标集合

1、指标体系的必要性

业务复杂性：流程越复杂，我们越需要搭建指标体系；

行业毛利：行业毛利越低，企业越需要搭建指标体系；
公司规模：公司规模越大，越有必要搭建指标体系。

2、 指标体系的作用

• 看清业务现状

指标体系，让不同部门、企业管理者看到一个相对客观的数据，统一公司不同部门对业务现状的理解。
找出业务痛点，确立分析主体
梳理关键指标，对比关键指标的值和行业标准的差距。例如到了一个公司，一定先做留存提升分析吗？（AARRR模型——获取-激活-留存-付费-推荐）

• 智能指导业务

指标预测——结果指标预测
指标预警——负面指标优化
异常归因——异常数据归因

• 优化产品/业务逻辑

可通过漏斗分析来观察各环节的业务状态，从而找出漏斗过程中折损较大的过程，做重点优化。

3、搭建指标体系的人员配置

角色：
分析师：1至3人；主要负责源数据整合，指标梳理（一业务部门的关心指标为重心，梳理尽可能细致），规范数据库（将多种数据源整合到一个数据源，并使用统一的数据库、数据仓来保存数据）；
项目经理：1人，主要负责统筹项目，连接数据部门-业务部门-开发部门。
对接团队：
运营：大课营收
销售：线索量、营收
内容运营：引流转化、专栏日活、专栏转化
产品：日活、留存

4、工作流程

5、搭建指标体系的过程

企业指标体系搭建案例

一、案例背景

某教育公司
2、企业问题
日常看数困难，领导日常看到各团队反馈的数据多且杂乱，很难抓到业务重点，而且存在每组数据不统一的情况（数据缺乏系统性、、代表性，没有有统一指标口径）；
问题归因困难（数据孤岛）；
转化路径梳理困难，由于转化涉及多个业务部门，没有统一的数据很难将用户的转化路径梳理出来；
3、人员配置
数据分析师2
4、指标体系搭建
4.1公司指标体系和各业务指标体系
公司构架
了解公司各部门的主要工作，扮演的角色，了解各部门关心的主要指标。——MECE原则

各部门的业务流

立项：
（1）写立项报告
包含项目背景、项目解决的问题、项目方案、项目的设计、人员安排、对接团队、项目排期
（2）指标体系运作图

二、确定指标

拟定核心指标（北极星指标）
指标对比与确认
1、北极星指标
——是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标

北极星指标的作用：
聚焦企业现阶段的核心问题
统一各团队工作方向
明确任务优先级
量化团队工作效果

1.1如何确定北极星指标

（1）首先，确定企业的商业目标和用户价值
（2）其次，能够运符合这两个愿景的指标，并按照六个标准对他们做对比
（3）最后，回到商业目标和用户价值环节，探究我们确定的北极星指标能不能在实现商业目标的时候还能让用户持续获得价值。


备选指标标准（列出北极星备选指标进行比较）

确定北极星指标

三、梳理业务

• 梳理用户路线
• 设计指标模型
• 确定指标口径
  1、梳理用户路线
  
  2、设计指标模型
  AARRR模型
  A获取-A激活-R留存-R付费-R推荐
  3、完善指标监控模型
  将北极星指标与指标模型融合。主要是利用指标模型来拆解北极星指标
  拆解方案：
  （1）链路型（适合跨部门拆解）
  
  （2）分解型（比较整体统一化，适合单个部门货事业群拆解）
  
  4、设计指标体系结构图
  
  体系表内容
  
  5、确定指标口径
  首先完善指标体系表
  
  指标口径设计
  （1）用户定义：用户名称、用户说明、抽取条件、注意事项
  
  （2）指标定义：指标名称、指标说明、计算公式、注意事项
  常遇到的口径问题：
  1）同一名字不同指标，或者不同名字同一指标；
  2）同一指标计算公式不同
  3）计算涉及指标范围不同
  4）计算涉及时间范围不同。最常见的就是不同组每周汇报的周报的时间范围的起止点。
  5）计算涉及主体范围不同。

四、事件设计

• 事件梳理
• 业务埋点梳理
  埋点的数据：
  对于埋点记录的行为数据，我们一般可以用4W+1H+1O法来理解
  
  埋点文档
  
  埋点工作分解
  
  事件梳理和埋点梳理
  

1. APP安装
2. APP启动
3. 运营位曝光（训练营广告位+专栏广告位）
4. 运营位点击
5. WEB浏览（训练营页面浏览）
6. WEB点击（训练营预约按键点击）
7. 浏览专栏课详情页
8. 创建订单
9. 支付成功
10. 领取会员成功
11. 浏览普通页面（包括浏览会员购买页面）
12. 点击普通元素（包括点击付费会员按键）
13. APP退出

梳理事件需要注意点：
（1）在事件设计的整体框架上，建议搭建按照功能模块-业务流程的方式，系统性地梳理业务场景以及
对应的分析需求。
（2）将事件做一层抽象归类：
a.常规通用采集事件：
APP启动、App退出、页面浏览、点击事件等等。
b.重要点击事件：对重要的点击事件进行梳理，根据具体的点击事件的类型以及个性化属性，进行归类采集。常见的重要点击事件：Banner位点击、icon点击、频道Tab、功能重要操作点击。
c.业务流程：通常是需要记录较多重要信息的流程：比如注册流程、比如电商购物主流程。
（3）在属性设计的时候，需要保证每一个属性都是独立采集。

五、数据采集

埋点数据校验：
（1）对事件和属性的正确性、顺序性、完整性及数据类型进行校验
（2）对用户关联情况进行校验
（3）验证 App 与 H5 打通（做了打通的情况下）
宽表测试：
（1）多个事件到宽表的过程
（2）表数据是否完全收集
（3）灰度数据验收