Golang标准库限流器rate使用
限流就是限制系统的输入和输出流量来达到保护系统的目的，限流在实际场景中应用十分广泛，尤其在高并发场景下，为了保证系统的可以用性，我们需要采取一些限流措施降级，一旦达到限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施来完成限制流量的目的（比如：延迟处理、拒绝处理等），以防止过多的请求而导致系统崩溃。
在golang的标准库golang.org/x/time/rate有一个限流器的实现，这个限流器的实现方案是令牌桶。
1、令牌桶
令牌桶是比较常见的限流算法之一，如下图所示：
令牌桶可以用来限制突发的流量，在下面图中，有一个桶，桶的大小是固定的，系统以一定的速率往桶中添加令牌，当桶满时，就会溢出，新添加的令牌会被丢弃。当请求需要被处理时，需要先从桶中获取令牌，当没有令牌可取时，则可以选择排队等待或者拒绝服务。
从上面的图看来，令牌桶的实现需要一个定时器和等待队列，定时器以一定的频率往桶中放入令牌，而等待队列用于存放等待的请求。但是这样的实现效率太低，在golang的标准库中的实现是通过计算时间的差值来算出令牌的。
2、标准库限流器的使用
标准库中的限流器相关定义如下：
Limit：速率，定义了某些事件的最大速率，为每秒事件数，也就是每秒往令牌桶中放入多少个令牌。Inf是无限速率。
type Limit float64
const Inf = Limit(math.MaxFloat64)
Every：这个函数可以将产生一个令牌的时间转化为每秒产生多少个令牌，比如100ms产生一个令牌，那么1s将产生10个令牌。
func Every(interval time.Duration) Limit {
if interval <= 0 {
return Inf
}
return 1 / Limit(interval.Seconds())
}
NewLimiter：创建一个限流器
func NewLimiter(r Limit, b int) *Limiter {
return &Limiter{
limit: r,
burst: b,
}
}
参数如下：
- 第一个参数r Limit：产生令牌的速率，也就是每秒往桶中放入多少个令牌。
- 第二个参数b int：令牌桶的大小。
对于下面这个例子，就是构造一个每秒产生10个令牌，令牌桶大小为20的限流器：
limiter := NewLimiter(10, 20)
2.1 消费令牌
Limiter提供了三种消费令牌的方法，可以用来消费一个或多个令牌，每种方法代表了当令牌不足时，各种的对应手段：
Wait / WaitNAllow / AllowNReserve / ReserveN
Wait / WaitN
func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error)
func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error)
Wait相当于WaitN(ctx, 1)
WaitN消费n个令牌，如果令牌的数量不够，将会阻塞等待。它的第一个参数为Context，也就是我们可以控制等待的最大时长。如果n超过了突发大小也就是桶的大小、Context被取消或者预期的等待时间超过了Context的Deadline，将会返回一个错误。
Allow / AllowN
func (lim *Limiter) Allow() bool
func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool
Allow相当于AllowN(time.Now(), 1)
AllowN可以用来获取截至到某一时间，是否有n个令牌可用。如果满足则返回true，同时消费n个令牌，反之则不消费，返回false。
通常用于不满足条件则直接丢弃请求。
Reserve / ReserveN
func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation
func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservation
Reserve相当于ReserveN(time.Now(), 1)
ReserveN返回一个Reservation，Reservation可用用来指示在有n个令牌可用之前必须等待多长时间。
可用调用Reservation的Delay方法来获取需要等待的时间：
func (r *Reservation) Delay() time.Duration
或者调用Cancel来取消，该方法会将token归还：
func (r *Reservation) Cancel()
ReserveN的使用示例如下：
r := lim.ReserveN(time.Now(), 1)
if !r.OK() {
// Not allowed to act! Did you remember to set lim.burst to be > 0 ?
return
}
time.Sleep(r.Delay())
Act()
Limiter支持动态设置速率以及桶的大小：
func (lim *Limiter) SetLimit(newLimit Limit)
func (lim *Limiter) SetLimitAt(now time.Time, newLimit Limit)
func (lim *Limiter) SetBurst(newBurst int)
func (lim *Limiter) SetBurstAt(now time.Time, newBurst int)
3、源码探究
3.1 Limit
Limit是令牌产生的速率
type Limit float64
它有两个方法，分别是一段时间内产生的令牌数量和产生一定的令牌数量所需的时间：
// 计算时间间隔d内产生的令牌数量
func (limit Limit) tokensFromDuration(d time.Duration) float64 {
if limit <= 0 {
return 0
}
// 时间间隔d内产生的令牌数量，产生的令牌数量 = 时间间隔 * 产生的速率 n = d * limit
return d.Seconds() * float64(limit)
}
// 计算产生tokens个令牌所需的时间间隔
func (limit Limit) durationFromTokens(tokens float64) time.Duration {
if limit <= 0 {
return InfDuration
}
// 所需的时间 = 令牌数量 / 令牌产生速率
seconds := tokens / float64(limit)
return time.Duration(float64(time.Second) * seconds)
}
3.2 Limiter
Limiter的定义如下：
type Limiter struct {
mu sync.Mutex // 锁，保证并发安全
limit Limit // 令牌产生的速率，每秒产生多少个令牌
burst int // 桶的大小，突发速率大小
tokens float64
last time.Time // tokens字段的最后一次更新时间
lastEvent time.Time // 速率限制事件的最新时间
}
可以看到在Limiter的定义中并没有定时器，token数量的计算可以使用当前时间与最后一次的更新时间以及产生令牌的速率进行计算。
Reservation的定义如下：
Reservation用来保存限流器运行在一定时间延迟后发生的事件的信息：
type Reservation struct {
ok bool // 事件是否可以发生
lim *Limiter // 指向Limiter
tokens int // 需要的token数量
timeToAct time.Time // 事件可以发生的时间点
// This is the Limit at reservation time, it can change later.
limit Limit // 预定时的速率，后续可能会改变
}
首先来看Reserve和ReserveN的代码：
func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation {
return lim.ReserveN(time.Now(), 1)
}
func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservation {
r := lim.reserveN(now, n, InfDuration)
return &r
}
最终都调用到了reserveN方法，lim.reserveN(now, n, InfDuration)返回截至到现在消费n个令牌的相关信息，最大等待时间为无限。
func (lim *Limiter) reserveN(now time.Time, n int, maxFutureReserve time.Duration) Reservation {
lim.mu.Lock()
defer lim.mu.Unlock()
// 如果令牌产生速率是无限的，那么事件是可以直接发生的
if lim.limit == Inf {
return Reservation{
ok: true,
lim: lim,
tokens: n,
timeToAct: now,
}
// 如果令牌产生的速率为0，则要看桶中是否有足够的令牌，如果没有，事件则不可能发生
} else if lim.limit == 0 {
var ok bool
if lim.burst >= n {
ok = true
lim.burst -= n
}
return Reservation{
ok: ok,
lim: lim,
tokens: lim.burst,
timeToAct: now,
}
}
// 计算最新状态，tokens为截至现在令牌桶中令牌的数量
now, last, tokens := lim.advance(now)
// 计算请求产生后的剩余数量
tokens -= float64(n)
// 计算等待间隔
var waitDuration time.Duration
// 如果tokens < 0，说明令牌不够了，计算产生-tokens个令牌需要等待的时间
if tokens < 0 {
waitDuration = lim.limit.durationFromTokens(-tokens)
}
// 只有需要的令牌数量小于桶的大小 而且 等待时间小于最大的等待时间，该事件才可以发生
ok := n <= lim.burst && waitDuration <= maxFutureReserve
// Prepare reservation
r := Reservation{
ok: ok,
lim: lim,
limit: lim.limit,
}
if ok {
r.tokens = n
r.timeToAct = now.Add(waitDuration) // 事件发生的事件，为现在时刻 + 需要等待的事件，如果令牌足够，就不需要等待
}
// 更新状态
if ok {
lim.last = now
lim.tokens = tokens
lim.lastEvent = r.timeToAct // lastEvent为最后一次事件发生的时间
} else {
lim.last = last
}
return r
}
// Advance计算并返回由于时间推移而产生的lim的更新状态
func (lim *Limiter) advance(now time.Time) (newNow time.Time, newLast time.Time, newTokens float64) {
// last为最后一个更新token的时间
last := lim.last
if now.Before(last) {
last = now
}
// elapsed为最后一次更新token的时间到现在的时间间隔
elapsed := now.Sub(last)
// 计算这个时间间隔内产生的令牌数量
delta := lim.limit.tokensFromDuration(elapsed)
// 计算当前时间令牌桶中令牌数量
tokens := lim.tokens + delta
// 令牌桶中令牌的最大数量为burst
if burst := float64(lim.burst); tokens > burst {
tokens = burst
}
return now, last, tokens
}
Reserve和ReserveN最终都会返回一个Reservation，使用它可以获取事件发生需要等待的时间，如果等待的时间太长，也可以取消，取消则需要将令牌归还。
// OK返回限流器是否能够在最大等待时间内提供所请求的令牌数量。
func (r *Reservation) OK() bool {
return r.ok
}
// 返回需要等待的时间
func (r *Reservation) Delay() time.Duration {
return r.DelayFrom(time.Now())
}
// 取消
func (r *Reservation) Cancel() {
r.CancelAt(time.Now())
}
func (r *Reservation) CancelAt(now time.Time) {
if !r.ok {
return
}
r.lim.mu.Lock()
defer r.lim.mu.Unlock()
// 如果r.timeToAct.Before(now) 也就是事件发生于现在之前，那么就没必要归还了，相当于事件已经发生了，直接返回
if r.lim.limit == Inf || r.tokens == 0 || r.timeToAct.Before(now) {
return
}
// 计算需要归还的令牌数量
restoreTokens := float64(r.tokens) - r.limit.tokensFromDuration(r.lim.lastEvent.Sub(r.timeToAct))
if restoreTokens <= 0 {
return
}
// 计算到现在的相关信息
now, _, tokens := r.lim.advance(now)
// 计算新的桶中的token数量
tokens += restoreTokens
if burst := float64(r.lim.burst); tokens > burst {
tokens = burst
}
// 更新状态
r.lim.last = now
r.lim.tokens = tokens
if r.timeToAct == r.lim.lastEvent {
prevEvent := r.timeToAct.Add(r.limit.durationFromTokens(float64(-r.tokens)))
if !prevEvent.Before(now) {
r.lim.lastEvent = prevEvent
}
}
}
接下来看WaitN的实现，WaitN的实现也使用到了reserveN，我们可以猜到，其实就是调用reserveN，然后判断是否需要等待，需要则等待Reservation.Delay()的时间即可：
func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error) {
lim.mu.Lock()
burst := lim.burst
limit := lim.limit
lim.mu.Unlock()
// 如果需要的令牌数大于桶的大小而且速率不是无限的，那么就返回err
if n > burst && limit != Inf {
return fmt.Errorf("rate: Wait(n=%d) exceeds limiter's burst %d", n, burst)
}
// 检查ctx是否已经取消了
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
default:
}
// 计算最大的等待时间间隔
now := time.Now()
waitLimit := InfDuration
if deadline, ok := ctx.Deadline(); ok {
waitLimit = deadline.Sub(now)
}
// Reserve
r := lim.reserveN(now, n, waitLimit)
if !r.ok {
return fmt.Errorf("rate: Wait(n=%d) would exceed context deadline", n)
}
// 获取需要等待的时间
delay := r.DelayFrom(now)
// 无需等待
if delay == 0 {
return nil
}
// 创建定时器，等待delay的时间
t := time.NewTimer(delay)
defer t.Stop()
select {
case <-t.C:
// We can proceed.
return nil
case <-ctx.Done():
// Context was canceled before we could proceed. Cancel the
// reservation, which may permit other events to proceed sooner.
r.Cancel()
return ctx.Err()
}
}
AllowN的实现同样用到了reserveN方法，这个方法只是简单的返回在一个时间点，需要n个令牌是否可以满足，最大的等待时间设置为了0：
func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool {
return lim.reserveN(now, n, 0).ok
}