简化mybatis的使用方式:通用插件JpaMapper之SimpleShardingMapper
简介
JpaMapper以Jpa hibernate的风格写mybatis的代码,可以减少手动写sql的烦恼。
SimpleShardingMapper可以实现简单分表的增删改查,简化mybatis的使用。
这里介绍如何快速配置JpaMapper。
maven依赖
首先配置好mybatis的依赖,这是必须的。
配置JpaMapper的依赖,JpaMapper已经上传到maven中央仓库。
springboot启动方式:
com.github.ffch
jpa-mapper-spring-boot-starter
1.2.2
如果当前的spring不支持boot-starter方式,可以只依赖core包:
com.github.ffch
jpa-mapper-core
1.2.2
1.2.2版本已经比较完善。
启动
springboot配置依赖之后就可以直接启动了,如果当前的spring不支持boot-starter方式,还需要配置:
使用@Autowired注入List
在需要调用的类中的初始化方法中加入以下代码:
MapperScanner mapperScanner = new MapperScanner();
mapperScanner.scanAndRegisterJpaMethod(sqlSessionFactoryList);
分表
以上配置完成以后,mybatis的Mapper直接继承SimpleShardingMapper,同时使用@ShardingKey配置表映射方法即可使用。
实体类需要加上@Table注解,指明数据库表,同时需要和数据库字段对应的变量加上@Column注解,主键加@Id即可
实体及表映射方案示例:
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.*;
import com.github.ffch.jpamapper.core.annotation.ShardingKey;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* The persistent class for the user_info database table.
*
*/
@Table(name="user_info_his")
public class UserInfoHis implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(unique=true, nullable=false, length=64)
private String userName;
@Column(length=20)
@ShardingKey(prefix="_", methodPrecis="getTable", methodRange = "getTables")
private String mobile;
@Column(length=64)
private String name;
@Column(nullable=false, length=32)
private String passwd;
@Column(length=2)
private String valid;
public UserInfoHis() {
}
public String getUserName() {
return this.userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getMobile() {
return this.mobile;
}
public static String getTable(Object mobile) {
int index = Integer.parseInt(mobile.toString()) % 5;
return String.valueOf(index);
}
public static String[] getTables(Object start, Object end) {
Map maps = new HashMap<>();
int index = 0;
for(int i = Integer.parseInt(start.toString()); i < Integer.parseInt(end.toString()); i++){
if(index >= 5)break;
maps.put(index, String.valueOf(i % 5));
index++;
}
List mapValueList = new ArrayList(maps.values());
String[] arr = new String[mapValueList.size()];
return mapValueList.toArray(arr);
}
public void setMobile(String mobile) {
this.mobile = mobile;
}
public String getName() {
return this.name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPasswd() {
return this.passwd;
}
public void setPasswd(String passwd) {
this.passwd = passwd;
}
public String getValid() {
return this.valid;
}
public void setValid(String valid) {
this.valid = valid;
}
@Override
public String toString() {
return "UserInfo [userName=" + userName + ", mobile=" + mobile + ", name=" + name + ", passwd=" + passwd
+ ", valid=" + valid + "]";
}
}
其中,@ShardingKey的methodPrecis和methodRange指定是该实体中的static方法,这一点一定要注意。
上面的getTable方法是按照mobile取余标明了从哪一张表中取数据。getTables方法根据起始字段查出一个范围表。
之后,直接使用SimpleShardingMapper定义的方法进行数据库的操作:
示例:
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import com.github.ffch.boot.domain.UserInfoHis;
import com.github.ffch.jpamapper.core.mapper.SimpleShardingMapper;
@Mapper
public interface UserInfoHisDao extends SimpleShardingMapper {
}
调用方法:直接调用即可。如:
@RequestMapping("/findOne/{mobile}")
public List findOne(@PathVariable String mobile){
UserInfoHis userInfoHis = new UserInfoHis();
userInfoHis.setMobile(mobile);
return (List) userInfoHisDao.find(userInfoHis);
}
@RequestMapping("/findAll")
public List findAll(){
return (List) userInfoHisDao.findAll("100", "400", false);
}
@RequestMapping("/findRange")
public List findRange(){
UserInfoHis userInfoHis = new UserInfoHis();
userInfoHis.setValid("1");
return (List) userInfoHisDao.findRange(userInfoHis, "100", "400", false);
}
分表同样支持id策略取回id值。
项目地址
gitee地址:https://gitee.com/xiaoyaofeiyang/JpaMapper
github地址:https://github.com/feiyangtianyao/jpa-mapper