配置Pycharm进行远程开发

目录

  • 前言
  • 一、创建conda环境(远端)
  • 二、本地Pycharm的配置
    • 1. 新建项目:remote
      • ① 打开pycharm新建项目
      • ② 配置远程开发环境
      • ③ 测试远程开发环境
    • 2. 同步项目目录
  • 其他问题


前言

首先需要你已经拥有一台远程服务器:

  • 远程linux服务器: 123.23.45.6:12345
    • 用户名:zzc
    • 密码:111111
    • 已经安装好了conda(anaconda/ miniconda)
  • 本地windows服务器
    • Pycharm已就位
    • 可以ssh登录服务器

一、创建conda环境(远端)

① 登录远程客户端,打开本地的powershell

ssh -p 12345 -L8888:localhost:8888  [email protected]
  • 此处直接映射好端口,可在本地浏览器打开远端的jupyter notebook(不映射也无妨)

② 创建一个名为gnn的环境,python版本为3.8,同时安装好pip和jupyter notebook

conda create -n gnn python=3.8 pip jupyter

③ 激活环境

conda activate gnn

④ 安装需要的环境资源

!pip install numpy pandas matplotlib tqdm networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

服务器端配置基本完毕


二、本地Pycharm的配置

1. 新建项目:remote

① 打开pycharm新建项目

配置Pycharm进行远程开发_第1张图片

② 配置远程开发环境

1) 选好路径 >>> 选择“添加解释器” >>> SSH…
配置Pycharm进行远程开发_第2张图片
2)选择“新建” >>> 填入主机IP和端口号 >>> 填入用户名 >>> 下一步
配置Pycharm进行远程开发_第3张图片
首次链接需要输入密码 >>> 内省完成,点击下一步
配置Pycharm进行远程开发_第4张图片
3)选择系统解释器 >>> 点击右侧的三个点,找到自己定义的环境
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你的conda安装位置/ envs / 环境名 / bin / python
配置Pycharm进行远程开发_第6张图片
4)配置好的解释器,点击创建,完成项目创建
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等待解释器更新(需要几分钟)

③ 测试远程开发环境

新建一个jupyter notebook文件
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引用成功,远程环境配置完成
配置Pycharm进行远程开发_第9张图片

2. 同步项目目录

① 项目菜单中选择工具 >>> 部署 >>> 配置
配置Pycharm进行远程开发_第10张图片
② 弹出窗口中点击 ➕ >>> 选择SFTP >>> 给一个名字
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配置Pycharm进行远程开发_第12张图片
③ 选好刚才建立的的ssh >>> 测试通过后,选择远程服务器端的项目文件夹 >>> 将通信编码改成UTF-8
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别忘记将左上角的对号选中,选中后,刚才建立好的配置会加粗
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在Pycharm右侧可以看到远程文件夹中的文件情况
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④ 设置自动同步
菜单栏 >>> 工具 >>> 部署 >>> 选项, 将从不,改成始终或者显示保存
配置Pycharm进行远程开发_第16张图片
这样保存的文件就自动同步到远程服务器上了。
⑤ 如果没有自动同步,在项目文件中点击右键,找到菜单中的部署,也可以完成上传或下载

其他问题

配置好的ssh链接可以用在多个项目中。
远程环境配置好了后之后也可以用在多个项目中。

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