- PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
小桥流水---人工智能
机器学习算法深度学习人工智能pytorch人工智能python
在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- AI手写文字识别+签字+合同打印
茂密的软件制作
语音识别中文分词全文检索javapython
可识别各种不规则手写字体,并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化,手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口,可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务,支持中、英、日、韩、法等20+语言类型,识别准确率可达90%以上;支持涂改痕迹识别与候选字输出,可适用于手写作文、签名等多种场景,使用AI扩散模型推理识图
- 基于深度学习的分子生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。以下是详细的介绍:1.背景与动机化学空间的广阔性:分子化学空间非常庞大,可能包含10^60以上的不同分子结构。传统的分子设计方法主要依赖于实验和规则生成,这在探索巨大化学空间时显得效率低下且成本高昂。药物发现的挑战:在药
- 大模型训练优化方法
少喝冰美式
人工智能大语言模型ai大模型大模型应用LLM大模型训练计算机技术
写在前面在训练模型尤其是大模型的时候,如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。本文主要参考HF上的一篇文章:https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one,以及笔者在实际训练中的一些经验,给出一些比较实用的方法。先看一个总览的表:方法加快训练速度优化显存利用率BatchsizechoiceYesYesGradie
- 推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法
少喝冰美式
embedding算法机器学习人工智能ai大模型大语言模型
本文将介绍两个与稀疏特征Embedding相关的工作。推荐或者CTR预估任务有一个很突出的特点:存在海量稀疏特征。海量意味着数量巨大,稀疏意味着即使在很大的训练数据里,大量特征出现频次也非常低,这往往是由于引入了大量ID类特征带来的。对于DNN排序系统,是否能够找到好的特征Embedding表达方式,对于系统效果是至关重要的。虽然说,如何更好地表征稀疏特征对于模型的泛化能力至关重要,但是,关于这块
- 怎样写好提示词(Prompt) 二
笑笑布丁
LLMprompt
在之前的文章中,我们介绍了如何写好提示词,今天我们在此基础上,再来探究如何写好提示词的几个小技巧。加入思考过程我们在写prompt的时候,有时候会让大模型回答一个比较难的问题,有时候大模型面对这个问题,会回答出一些匪夷所思的答案,因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。eg:在结尾加上:Let'sthinkstepbystep.要求大模型提供可靠的信源经常用大模型的朋友应该知
- [LLM][Prompt Engineering]:思维链(CoT)
Way_X
#从0开始AIGCprompt
思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源:为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果?强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一。推理:一般指根据几个已知的前提推导得出新的结论的过程,区别于理解,推理一般是一个“多步骤”的过程,推理的过程可以形成非常必要的“中间
- 【收藏】Arcgis api4.x 悬停高亮且打开popup弹窗
WebGIS皮卡茂
arcgisapiforjsarcgisjavascript前端框架
1.效果2.思路2.1学习高亮2.1.1图层的"layerView"layerView是用于渲染和显示地图图层的视图,它允许你控制图层的渲染方式,并且可以监听与该图层相关的事件等。view.whenLayerView(currentLayer).then(function(layerView){//layerView是currentLayer图层的LayerView实例//currentLayer
- 【收藏】Arcgis api4.x extent跳转到图层、三维视图跳转
WebGIS皮卡茂
arcgisjavascript
1.效果2.extent跳转到图层goTo方法用于视图跳转,接受第一个参数设置表示想要跳转到的目标位置,第二个参数是一个对象,用于设置跳转动画的持续时间等选项。queryExtent方法用于查询图层的范围,下面的代码示例为查询图层的extent,并使用goTo方法跳转到该图层。layer.queryExtent().then((response)=>{varextent=response.exte
- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
百态老人
人工智能笔记
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- HttpResponse响应、render 响应、redirect 响应、JsonResponse 响应
Yietong309
Djangodjangopython后端
目录HttpResponse介绍常用属性content:返回的内容编辑content_type:返回给数据的MIME类型status_code:返回的HTTP响应状态码render返回网页给网页传值1.指名道姓方式传值2.使用locals()将函数内部所有的变量名都传给网页,包括requestredirect重定向传递一个具体的ORM对象(了解即可)传递一个视图的名称跳转至其他网址写全地址名Jso
- 【PyQt6 应用程序】视频百叶窗效果一键生成模块
Mr数据杨
Python实用程序音视频视频自动剪辑pyqt
在现代的多媒体创作中,音频和视频的结合是提升作品感染力的关键因素之一。尤其是短视频的制作,往往需要根据音频的节奏进行精细的剪辑和特效添加。PyQt6作为一个功能强大的PythonGUI库,为我们提供了极大的便利,使得我们可以轻松地创建功能丰富的应用程序。本教程将一步步实现一个PyQt6应用程序,该应用程序能够自动截取音频中的高潮部分,并根据音频的节奏生成百叶窗效果的视频。视频的素材来源于用户提供的
- 机器学习——lightGBM(学习整理)
CXDNW
机器学习机器学习人工智能笔记lightgbm参数优化sklearn
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI(重复只做补充)3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks(1)lightgbm.record_evaluation(2)lig
- AI 模型:追求全能还是专精?
专家大圣
人工智能
摘要:本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择,分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较,包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性,以及在不同应用场景中需要考虑的因素。同时,文章还讨论了AI模型在专精化和可扩展性之间的权衡,以及如何在模型设计中平衡这两个因素,提高模型的适应性和推广性。此外,文章强调了在AI模型的开发、使用和推广过程中遵循道德规范和法律限制的重要性,以保护用户的隐私
- AI模型:追求全能还是专精
骑上单车去旅行
人工智能
全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力,而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素:全能型AI的优势:1.多功能性:全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题,具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案:全能型AI能够处理复杂的问题,提供综合性的解决方案,减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性:全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习,提供个性化的服务。专业型AI的优势:1
- MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用
niceLiuSir
mysql
MySQL提供了一系列的空间函数,其中ST_Distance_Sphere()函数可以计算两个经纬度坐标之间的距离,返回单位为米的浮点数。这个函数使用的是球形大地模型,因此对于较短的距离,计算结果的精度比较高。下面是一个使用ST_Distance_Sphere()函数计算两个经纬度之间距离的示例:SELECTST_Distance_Sphere(POINT(-122.4194155,37.7749
- 【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp
szZack
大语言模型人工智能大模型人工智能llama.cpp
【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述Themaingoalofllama.cppistoenableLLMinferencewithminimalsetupandstate-of-the-artperformanceonawideva
- 【学习笔记】:Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
淮序_
笔记ubuntullamapython
学习笔记:Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一:仅在CPU上运行1.2.2选择二:使用GPU,与cuBLAS编译2量化大模型2.1准备大模型2.2生成量化模型3加载模型3.1CPU3.2GPU4llama-cpp-python4.1安装llam
- AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型
mrbone11
AI人工智能windowsllamallama2大语言模型LLM
文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置
[email protected]:ggerganov/llama.cpp.gitcdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake..cmake--build.--configRelease生成的文件在.\b
- Kibana安装部署
季风泯灭的季节
ElasticStack技术栈及其详细应用运维elkkibana
目录一、环境准备二、安装部署2.1下载安装包到指定文件夹,并解压2.2重置kibana_system密码2.3编辑启动文件2.3进入界面三、使用3.1创建视图3.2视图优化概述Kibana是一个强大的开源数据可视化工具,它作为ElasticStack(以前称为ELKStack)中的一部分使用,与Elasticsearch紧密集成,Elasticsearch中的数据即通过Kibana界面向用户展示。
- 利用大模型通义点金直接解读财报
懂一点的陈老师
AI人工智能
我们也知道ChatGPT,文心一言这一类大模型智能聊天应用,没有联网能力。不可以向他们咨询当前发生的事情。但只要加上接收实时数据的能力,它们便可以帮我们读取上市公司财报了。经过一番搜索,果然发现有专门的金融问答大模型智能助手,如通义点金(https://tongyi.aliyun.com/dianjin)。显然,这是一个专注于金融领域的智能助手,其提供的示例问题均与金融相关,便于进行相关问题的分析
- Visio2021下载与安装:附软件安装包+详细安装步骤
文采飞扬的阿文
流程图学习
Visio是一款十分专业和优秀好用的流程图绘制软件,MicrosoftOfficeVisio2021可以轻松直观地创建流程图、网络图、组织结构图、工程设计以及其他使用现代形状和模板的内容。使用Visio这款工具,可以绘制业务流程图、组织结构图、项目管理图、营销图表、办公室布局图、网络图、电子线路图、数据库模型图、工艺管道图、因果图和方向图等,便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处
- 15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程
82e49a00e1e8
当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型,今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。TCP/IP参考模型计算机网络:简单的说,计算机网络就是由分布在世界各地的计算机通过交换机、路由器等网络设备使用传输介质(光纤等)连接而成的一个大的网络,用于提供数据通信、资源共享等服务。TCP/IP模型是当今IP网络的基础,它将数据通信的任务划分成不同的功能层次(Laye
- cesium模型加载-点击-高亮
依托偶尔宁
cesiumjavascript前端
cesium模型加载-点击-高亮模型加载,Cesium3DTileset文档地址vartileset=scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url:'http://localhost:8002/tilesets/Seattle/tileset.json'}));设置tileset的样式,Cesium3DTileStyle文档地址tilese
- 大模型训练和推理
李明朔
AIGC深度学习人工智能
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速6.模型并行策略7.其他
- 基于深度学习的人类行为模仿
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。通过模拟人类的动作、决策过程、情感反应等行为,相关技术在机器人、虚拟助手、人机交互等领域具有广泛的应用前景。1.背景与意义1.1人类行为的复杂性多模态数据:人类行为包含视觉、听觉、触觉、语言等多种感知信息,如何综合分析这些多模态数据以理解和模仿人类行为是一个挑战。情境依赖性:人类行为通常依赖于特定
- 2025秋招大语言模型落地实践面试题
微凉的衣柜
语言模型人工智能自然语言处理
本文系统地从计算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学五大核心维度对大模型实践中的问题进行解答。目录计算力基础设施1.1什么是云边端协同架构?1.2信息技术应用创新计划相关政策对企业的影响?软件架构2.1拥有自己的大语言模型(LLM)是否必要?2.2何时使用微调与何时使用RAG?2.3在训练大语言模型时遇到的关键挑战是什么?数据资源3.1如何标注一个监督微调(SFT)数据集?3.2在众包
- NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM)、新一代数据集BIRD-SQL解读
汀、人工智能
LLM工业级落地实践copilot人工智能NL2SQLLLM自然语言处理NL2DSLText2SQL
NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL)、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQ
- HuggingFace - linux环境 修改下载默认缓存路径
如果曾经拥有
LLMlinux缓存人工智能
原文:不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径?一篇教会你!_使用huggingface下载bert保存在哪里怎么看-CSDN博客Howtochangehuggingfacetransformersdefaultcachedirectory-StackOverflowlinux系统解决huggingface下载缓存不够的问题_清理huggingface缓存-CSDN博客本人两种方法均尝试
- 2019-07-19
晓妮子丫
湛蓝的天下面,柔爪,张小田,君云天,柔小宝这四个“幻想大王”正勾肩搭背走回家。突然,君云天神神秘秘地说你们知道吗?我最近得到了一张藏宝图,上面有标注着一些密密麻麻的东西。看也看不懂,你们来我家研究一下。到了君云天的房间,他们真是大开眼界:那房间真是垃圾堆。飞机模型、书、纸张、他收集了各种人不人鬼不鬼的东西、药水、他的魔法棒。……一屋子都是。张小田偷偷对柔爪姐弟俩说我妈再敢说我的房间乱,我就带她来君
- 312个免费高速HTTP代理IP(能隐藏自己真实IP地址)
yangshangchuan
高速免费superwordHTTP代理
124.88.67.20:843
190.36.223.93:8080
117.147.221.38:8123
122.228.92.103:3128
183.247.211.159:8123
124.88.67.35:81
112.18.51.167:8123
218.28.96.39:3128
49.94.160.198:3128
183.20
- pull解析和json编码
百合不是茶
androidpull解析json
n.json文件:
[{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]
pull.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<stu>
<name>java
- [能源与矿产]石油与地球生态系统
comsci
能源
按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....
那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
- 类与对象浅谈
沐刃青蛟
java基础
类,字面理解,便是同一种事物的总称,比如人类,是对世界上所有人的一个总称。而对象,便是类的具体化,实例化,是一个具体事物,比如张飞这个人,就是人类的一个对象。但要注意的是:张飞这个人是对象,而不是张飞,张飞只是他这个人的名字,是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟,他们分别用来描述对象的行为和性质(感觉应该是
- 新站开始被收录后,我们应该做什么?
IT独行者
PHPseo
新站开始被收录后,我们应该做什么?
百度终于开始收录自己的网站了,作为站长,你是不是觉得那一刻很有成就感呢,同时,你是不是又很茫然,不知道下一步该做什么了?至少我当初就是这样,在这里和大家一份分享一下新站收录后,我们要做哪些工作。
至于如何让百度快速收录自己的网站,可以参考我之前的帖子《新站让百
- oracle 连接碰到的问题
文强chu
oracle
Unable to find a java Virtual Machine--安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案
作者:草根IT网 来源:未知 人气:813标签:
导读:安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径,找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
- Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件(类中多借口共享同一数据)
小桔子
java继承swing接口监听
都知道java中类只能单继承,但可以实现多个接口,但我发现实现多个接口之后,多个接口却不能共享同一个数据,应用开发中想实现:当用户按着ctrl键时,可以用鼠标点击拖动组件,比如说文本框。
编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口,重写方法。定义一个全局变量boolea
- linux常用的命令
aichenglong
linux常用命令
1 startx切换到图形化界面
2 man命令:查看帮助信息
man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分
name:对命令的简单说明
synopsis:命令的使用格式说明
description:命令的详细说明信息
options:命令的各项说明
3 date:显示时间
语法:date [OPTION]... [+FORMAT]
- eclipse内存优化
AILIKES
javaeclipsejvmjdk
一 基本说明 在JVM中,总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。 1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存,是留给开发人
- 关键字的使用探讨
百合不是茶
关键字
//关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final 类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖,但可以继承 final 变量 只能有一次赋值,赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
- JS中定义对象的几种方式
bijian1013
js
1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象):
<html>
<head>
<title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title>
</head>
<script>
var obj = new Object();
- 表驱动法实例
bijian1013
java表驱动法TDD
获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例,下面我们来展示一下:
MonthDaysTest.java
package com.study.test;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.study.MonthDays;
public class MonthDaysTest {
@T
- LInux启停重启常用服务器的脚本
bit1129
linux
启动,停止和重启常用服务器的Bash脚本,对于每个服务器,需要根据实际的安装路径做相应的修改
#! /bin/bash
Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo);
Ops=(Start, Stop, Restart);
currentDir=$(pwd);
echo
- 【HBase六】REST操作HBase
bit1129
hbase
HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息,以及执行增删改查操作
1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务
前台启动(默认端口号8080)
[hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start
后台启动
hbase-daemon.sh start rest
启动时指定
- 大话zabbix 3.0设计假设
ronin47
What’s new in Zabbix 2.0?
去年开始使用Zabbix的时候,是1.8.X的版本,今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes,和performance相关的有下面几个:
:: Performance improvements::Trigger related da
- http错误码大全
byalias
http协议javaweb
响应码由三位十进制数字组成,它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。
响应码分五种类型,由它们的第一位数字表示:
1)1xx:信息,请求收到,继续处理
2)2xx:成功,行为被成功地接受、理解和采纳
3)3xx:重定向,为了完成请求,必须进一步执行的动作
4)4xx:客户端错误,请求包含语法错误或者请求无法实现
5)5xx:服务器错误,服务器不能实现一种明显无效的请求
- J2EE设计模式-Intercepting Filter
bylijinnan
java设计模式数据结构
Intercepting Filter类似于职责链模式
有两种实现
其中一种是Filter之间没有联系,全部Filter都存放在FilterChain中,由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下:
package com.ljn.filter.custom;
import java.util.ArrayList;
- 修改jboss端口
chicony
jboss
修改jboss端口
%JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml
中找到
<!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
- c++ 用类模版实现数组类
CrazyMizzz
C++
最近c++学到数组类,写了代码将他实现,基本具有vector类的功能
#include<iostream>
#include<string>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Array
{
public:
//构造函数
- hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
daizj
hadoop预留空间
对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>10737418240</value>
 
- mysql远程访问的设置
dcj3sjt126com
mysql防火墙
第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况,my.cnf放置于在以下目录: /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf (Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf,修改内容从以下行: [mysqld] 你所需要: 1
- ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller
dcj3sjt126com
controller
1、取navigationCtroller中的Controllers
NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers;
2、取出后,执行,
[self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
- Linux正则表达式和通配符的区别
eksliang
正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/1976579
首先得明白二者是截然不同的
通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。
判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令
type -t commad
返回结果含义
file 表示为外部命令
alias 表示该
- Ubuntu Mysql Install and CONF
gengzg
Install
http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql
Step1: 下载Navicat ,网址:http://www.navicat.com/en/download/download.html
Step2:进入下载目录,解压压缩包:tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
- 批处理,删除文件bat
huqiji
windowsdos
@echo off
::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件名中包含的日期字符串为准)的文件。
::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除。
::本例假设文件名中包含的日期字符串(比如:bak-2009-12-25.log)
rem 指定待删除文件的存放路径
set SrcDir=C:/Test/BatHome
rem 指定天数
set DaysAgo=1
- 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器
天梯梦
html5
HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签,在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。 How to enable <video> and <audio> tags in
- Bundle自定义数据传递
hm4123660
androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据,Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去,然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity
把数据放到Intent
- C#:异步编程和线程的使用(.NET 4.5 )
powertoolsteam
.net线程C#异步编程
异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程,可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲,将有助于我们更好的理解它们的特征。
本文中涉及关键知识点
1. 异步编程
2. 线程的使用
3. 基于任务的异步模式
4. 并行编程
5. 总结
异步编程
什么是异步操作?异步操作是指某些操作能够独立运行,不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下,C#程序
- spark 查看 job history 日志
Stark_Summer
日志sparkhistoryjob
SPARK_HOME/conf 下:
spark-defaults.conf 增加如下内容
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true
spark-env.sh 增加如下内容
export SP
- SSH框架搭建
wangxiukai2015eye
springHibernatestruts
MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate
1、new一个web project。
2、右键项目,为项目添加Struts支持。
选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>
点击Finish。src目录下多了struts