睁眼 闭眼 眯眼检测算法
睁眼 闭眼 眯眼检测算法
功能：
能够实现循环的读入一连串连续的图像，图像的下标一定要连续！然后读入图像进行一些列的处理，具体什么操作看代码！然后对虹膜图像进行霍夫圆画图操作，看是1.5的反比能画霍夫圆还是2的时候能够画霍夫圆，检测i=1还是i=0或者i大于1 判断画了几条霍夫圆，从而判断出来是闭眼还是睁眼，还是眯眼！ 然后把检测的图像进行保存，分别把闭眼眯眼睁眼的虹膜图像保存在文件中，下标从1开始递增。
代码如下：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat midImage,dstImage,edge;
char buffer[200];
//char imgPath[200] ;
int radius=0;
int k=1;
int m=1;
int n=1;
for(int j=1;j<8;j++)//通过for循环对每个图片 霍夫圆检测
{
int i=0;
//sprintf函数的功能与printf函数的功能基本一样，只是它把结果输出到指定的字符串中了
//sprintf(buffer,"%d.bmp",j);
sprintf(buffer,"C:\\Iris1\\%d.bmp",j);
//strcpy(imgPath,buffer); //strcpy把从src地址开始且含有'\0'结束符的字符串复制到以dest开始的地址空间，返回值的类型为char*。
//printf("%s",imgPath);
Mat srcImage = imread(buffer);
threshold(srcImage, srcImage, 30, 200.0, CV_THRESH_BINARY);//二值化
cvtColor(srcImage,midImage,COLOR_BGR2GRAY);
blur(midImage,edge,Size(3,3));
Canny(edge,edge,3,9,3);
GaussianBlur(midImage,midImage,Size(9,9),2,2);
vector circles;
HoughCircles(midImage,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1.5,10,200,100,0,0); //1.5 反比
for( i=0;i=1)
{
printf("睁眼");
imshow("效果图",srcImage);
printf("\n");
waitKey(500);
stringstream ss;
ss< circles;
HoughCircles(midImage,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,2,10,200,100,0,0); //2 反比 代表是二分之一 也就是图像的一半
for( i=0;i=1)
{
printf("咪眼");
imshow("效果图",srcImage);
printf("\n");
waitKey(500);
stringstream ss;
ss< 结果如下：
新建三个文件夹：
在Iris1文件夹中存储的七张虹膜图像待处理，下标需要连续！
运行时候的效果图！
结果： 看文件夹中有没有保存成功。
NILL1文件夹中：
NILL2文件夹中：
NILL3文件夹中：
这样，虹膜图像的睁眼闭眼眯眼就算成功了。