目录
专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用
专题二 AIGC技术解析
专题三 提示词工程高级技巧
专题四 ChatGPT/GPT4的实用案例
专题五 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手
专题六 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
专题七 让ChatGPT/GPT4进行数据处理
专题八 ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
专题九 ChatGPT/GPT4高级开发应用
专题十 AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
专题十一 AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
更多应用
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题,ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导,提高编程效率和准确性。此外,ChatGPT是一位出色的合作伙伴,可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议,甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力,您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题,本次会议首先解决的就是账号问题,通过多期的讲解,深入总结参会人员的需求,覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用,融合众多插件应用,提高工作效率及科研项目开发能力,使GPT真正成为科研工作助手。
【福利】
一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号
二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:
1.无限制ChatGPT模型使用 2.GPT-4模型使用
3.GPT-4图像分析功能 4.GPT-4联网功能
5.GPT-4高级数据分析功能 6.GPT-4高级插件功能
7.DALLE-3高级AI绘图功能
三:赠送一套完整的视频教程
四:后期可免费赠送1次相同学习参与 (仅限本人)
【目标】:
1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手;
2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作;
3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目;
4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像;
5、总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。
1.最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解
2.最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API
3.GPT Store讲解
4.(实操演练)从0到1创建自己的GPT应用
1.深度学习常用架构介绍
2.GPT1-4模型讲解
3.AIGC技术发展
4.大语言模型的评估标准
5.ChatGPT/GPT4官网使用方法
6.优秀国内大模型推荐
7.LLM与搜索引擎:差异与联系
1.提示词工程介绍
2.如何写好一篇论文的提示词
3.(实操演练)初识LLM:角色扮演的艺术
4.(实操演练)调整LLM的语调与表达方式
5.(实操演练)定义LLM的具体任务与目标
6.(实操演练)探索LLM与上下文的密切关系
7.(实操演练)零样本学习:强化逻辑推理
8.(实操演练)多样本学习:模型模仿能力提升
9.(实操演练)自洽性检验:数学能力加强
10.(实操演练)知识生成:提高模型的信息处理能力
1.(实操演练)ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
2.(实操演练)AI助力高效表格创建
3.(实操演练)AI在数据处理中的实际操作
4.(实操演练)苏格拉底式教学法在AI中的运用
5.(实操演练)如何与AI交流科研问题
6.(实操演练)AI助力文本数据整理与分析
7.(实操演练)AI在用户评论分析中的应用
8.(实操演练)AI撰写专业报告的技巧
9.(实操演练)让AI根据知识点出题
10.(实操演练)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
11.(实操演练)使用AI工具快速产出短视频
12.(实操演练)快速制作流程图和思维导图
1.(实操演练)分析论文得出审稿意见
2.(实操演练)进行论文内容问答
3.(实操演练)生成论文摘要
4.(实操演练)写论文综述并标注内容来源
5.(实操演练)中/英文论文润色的4种方法
6.(实操演练)进行论文降重的技巧
7.(实操演练)查找某个观点或内容相关的论文
8.(实操演练)对多篇论文进行分析对比
9.(实操演练)如何防止AI生成的内容被检测
10.(实操演练)生成完整长篇论文的技巧
1.(实操演练)让AI对代码进行详细讲解
2.(实操演练)进行代码纠错及自动修改
3.(实操演练)使用AI工具读取本地数据的技巧
4.(实操演练)绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表
5.(实操演练)让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
6.(实操演练)使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
7.(实操演练)根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
8.(实操演练)自动化AI编程助手的使用
1.(实操演练)让AI正确读取表格数据
2.(实操演练)让AI理解百万行数据
3.(实操演练)使用AI进行数据可视化
4.(实操演练)使用AI进行数据缺失值处理
5.(实操演练)使用AI进行数据归一化
6.(实操演练)使用AI进行特征筛选
7.(实操演练)使用AI输出表格数据
8.(实操演练)使用AI输出特征工程处理后的数据
1.(实操演练)用GPT绘制世界地图海岸线
2.(实操演练)用GPT绘制不同的地图投影
3.(实操演练)用GPT绘制南极地投影
4.(实操演练)用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.(实操演练)用GPT绘制台风总降水量图
6.(实操演练)用GPT绘制台风风速图
7.(实操演练)用GPT计算台风总降水量
8.(实操演练)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
1.(实操演练)GPT模型接口程序使用
2.(实操演练)GPT模型参数调节
3.(实操演练)用GPT程序接口制作聊天机器人
4.(实操演练)用GPT程序接口制作自动订餐机器人
5.(实操演练)GPT4本地文件上传功能使用
6.(实操演练)GPT4联网功能使用
7.(实操演练)GPT4图像识别功能应用
8.(实操演练)GPT高级数据分析功能详解
1. AI画图原理讲解
2.(实操演练)Midjourney工具的基础操作
3.(实操演练)remix模式讲解与应用
4.(实操演练)blend命令应用
5.(实操演练)describe命令应用
6.(实操演练)图生图通过图片生成新的图片
7.(实操演练)Midjourney的参数和设置方法
8.(实操演练)Midjourney科研作图技术
9.(实操演练)DALL-E 3模型讲解与应用
10.(实操演练)DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.(实操演练)DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.(实操演练)DALL-E 3绘图结果的不断优化
1.(实操演练)Stable Diffusion工具详细解析及应用
2.(实操演练)Stable Diffusion环境部署
3.(实操演练)通过文字生成图片
4.(实操演练)通过图片生成图片
5.(实操演练)图像智能高清算法
6.(实操演练)使用Lora模型产生写实人物图像
7.(实操演练)进行图像的局部重绘
8.(实操演练)Controlnet插件应用
9.(实操演练)使用线稿图生成装修和建筑
10.(实操演练)使用线稿图给图片上色
11.(实操演练)产生特定姿态的人物图像
最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法-CSDN博客文章浏览阅读447次。通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131889523?spm=1001.2014.3001.55022024年申报国自然项目基金撰写及技巧-CSDN博客文章浏览阅读120次。随着社会经济发展和科技进步,基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题,具备突破性的科学思路和方法。因此,基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合,形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态,积极参与国际合作项目,并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/133929370
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