本文看下rabbit mq的基础概念以及使用。
为了不同进程间通信的解耦,出现了消息队列,为了规范消息队列的具体实现,Java制定了jms规范,这是一套基于接口的规范,因此是绑定语言的,即只能通过Java语言来实现和使用,与jms类似还有基于net的nms,这也是一套规范接口,只不过是基于.net开发语言的。不管是jms还是nms,它们都有一个通病,就是无法实现跨语言,这个时候amqp就应用而生了,可以将其理解为一种应用层的协议,构建在tcp之上,因此就可以实现跨语言的消息通信,参考下图:
参考docker安装rabbitmq 。
public class SimpleSend {
private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World come here!!!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
public class SimpleRecv {
private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列 true 这里使用自动确认,及消息消费默认消费成功,这种方式效率高,但是容易丢失消息
// 如果某些场景允许部分消息丢失,但是要求执行效率,则可以考虑将该值设置为true,否则设置为false,即手动确认
// 最周通过执行channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);完成手动确认,多一次网络通信
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
输出:
[INFO] --- exec-maven-plugin:3.1.0:exec (default-cli) @ rabbitmq-study ---
[x] Received 'Hello World come here!!!'
work队列看起来和简单队列相比只是多起了几个消费者而已。
public class WorkSend {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// 消息内容
String message = "" + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 10);
}
channel.close();
connection.close();
}
}
public class WorkRecv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
// 该值设置为1,配合手动确认,则可以实现一条一条消费,确认一条后消费下一条,且多个消费者时谁的消费能力强,谁消费的消息多
// 消费者之间消费消息不相互影响
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列,false表示手动返回完成状态,true表示自动
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [y] Received '" + message + "'");
//休眠
Thread.sleep(10);
// 返回确认状态,注释掉表示使用自动确认模式
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
这种这种模式可以实现一个消息同时被多个消费者消费(广播)
,但是具体的实现需要依赖于交换器exchange,生产者端将消息发送到交换器,之后消费者端只需要将某个消息队列绑定到交换器,交换器会将消息发送到绑定的所有队列,消费者端就可以从队列中获取到对应的消息,但需要注意一个队列的消息还是只可以获取一次,如下图们:
public class SubscribeSend {
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout111";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者端2个
:
public class SubscribeRecv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout111";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
public class SubscribeRecv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [Recv2] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
[INFO] --- exec-maven-plugin:3.1.0:exec (default-cli) @ rabbitmq-study ---
[Recv2] Received 'Hello World!'
[INFO] --- exec-maven-plugin:3.1.0:exec (default-cli) @ rabbitmq-study ---
[Recv] Received 'Hello World!'
注意以下的问题:
1:因为交换器本身不具备数据存储的能力,所以如果是某个交换器上没有绑定任何的队列,则该消息将会丢失。
2:因为交换器本身不存储数据,所以在具体的消息队列绑定到交换器(即消费者启动前),不要生产消息到交换器,否则消息将会丢失。
这种方式类似于订阅模式,也需要转换器作为中间商
,但是并不会直接无脑
的发送消息,而是会根据消费者额外指定的路由key,生产者在向转换器发送消息时会带着routeKey,消费者在消费消息时会指定自己期望的routeKey只有二者匹配时,才会从队列中消费对应的消息,l另外注意的时交换机类型设置为direct
,如下图:
public class RoutingSend {
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct123";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange 设置交换器为direct,即路由模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "Hello World!";
// 设置路由key为"update",即只有对应队列上设置了update路由key的消费者才会消费到消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "update", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
public class RoutingRecv {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work_route";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct123";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机 设置路由key为delete,update
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
public class RoutingRecv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work_route2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
// 定义队列的消费者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
// 获取消息
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
Thread.sleep(10);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
RabbitMQ使用教程(超详细)
docker安装rabbitmq
RabbitMq的一些概念,JMS、AMQP、MQ 。