Flink SQL 架构及执行逻辑解析

Flink SQL 架构及执行逻辑解析

Flink SQL 是 Apache Flink 生态系统中的一个关键组件，它提供了一种在 Flink 上使用 SQL 查询和处理数据的方式。Flink SQL 架构包括了多个组件，涵盖了查询解析、查询优化以及查询执行等方面。本文将详细介绍 Flink SQL 的架构以及执行逻辑，并提供相应的源代码示例。

Flink SQL 架构

Flink SQL 的架构包括以下几个关键组件：

1. 查询解析器（Parser）：负责将 SQL 查询语句解析为逻辑查询计划。它将 SQL 查询语句转换为内部的数据结构，以便后续的查询优化和执行。

2. 查询优化器（Optimizer）：负责对逻辑查询计划进行优化，以提高查询执行的性能。优化器可以进行多种优化，如谓词下推、投影消除、连接重排序等。

3. 物理计划生成器（Physical Plan Generator）：根据优化后的逻辑查询计划生成物理查询计划。物理查询计划定义了具体的数据处理操作，如数据源的读取、转换算子的应用等。

4. 任务调度器（Job Scheduler）：负责将物理查询计划转化为可供 Flink 运行时执行的任务图。任务调度器将任务图拆分为多个子任务，并进行调度和分配资源。

5. 执行引擎（Execution Engine）：负责执行任务图中的各个子任务。执行引擎使用 Flink 运行时的数据流引擎，在分布式环境中并行执