图数据库Neo4j的介绍与使用

Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库，它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。Neo4j 也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

接下来我们来一起学习一下Neo4j的安装和使用方法吧！

知识点
图数据库的概念
Neo4j 的安装
Neo4j 数据迁移
Neo4j Browser 的使用

图数据库的概念

图数据库的基本概念是图，在这里我们用一个简单的例子来介绍图：

图例
如下就是一个图，图中包含的信息是：一位名为 Gods_Dusk 的用户，撰写了两门蓝桥云课课程，其中一门叫做 《Python 机器学习玩转 Flappy Bird 游戏》，所属学科是机器学习和 Python，另一门课程叫做《图数据库 Neo4j 基础入门》，所属学科为 Neo4j。同时该用户参加了第 23 期 Python 楼赛，获得了第二名。

另一名用户为云课管理员，用户 ID 为 1。

图片描述

• 节点

节点通常用于表示实体，实体的概念来自哲学，现实世界中的客观事物、抽象的事件均可称之为实体。节点是组成图的最小单位。

• 标签

标签用于分类节点，如所有用来表示蓝桥云课课程的节点都可以使用标签：课程进行标记。在 Neo4j 中，就可以根据不同标签类型进行特定节点的查询。

一个节点可以有多个标签。如用户 Gods_Dusk，既是蓝桥云课用户，也是蓝桥云课作者；用户 云课管理员，既是蓝桥云课用户，也是蓝桥云课员工。

• 关系

图中的边表示关系，关系连接两个节点，如撰写关系，将《图数据库 Neo4j 基础入门》课程和用户 Gods_Dusk 相连接起来。

关系具有方向性，如《图数据库 Neo4j 基础入门》属于 Neo4j 类型的课程，而反之不成立，但只需要注意到关系的方向，就不需要在相反的方向上添加重复的关系，即 Neo4j 类型的课程包含《图数据库 Neo4j 基础入门》。

被关系连接的两个节点，其中关系的起始节点被称为出节点，关系的终止节点被称为入节点。同时，一个节点的出度是指这个节点被多少关系作为出节点，同理，入度是指被多少个关系作为入节点。

特别的是，一个节点可以有指向自己的关系，比如用户 Gods_Dusk 认识自己。

• 关系类型

关系与节点一样具有类型划分，但关系有且仅有一种关系类型。

• 属性

属性是用于描述节点和关系特性的名称 - 值对。 如一个用户，具有属性：用户名 - Gods_Dusk，用户 ID - 812