很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。
插播一条：我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员，辞职目前在做自己的Python私人定制课程，今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Python学习干货，可以送给每一位喜欢Python的小伙伴，想要获取的可以加我的企鹅Python交流群，639+584+010，即可免费获取。群里有很多志同道合的朋友，大家都在一起学习Python，在学习Python中遇到问题，都可以问我。
本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
1.内容目录
下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。
我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。
1. List：all_equal
功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。
defall_equal(lst):
returnlst[1:]==lst[:-1]
举例：
all_equal([1,2,3,4,5,6])#False
all_equal([1,1,1,1])#True
2. List：all_unique
功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False
解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。
defall_unique(lst):
returnlen(lst)==len(set(lst))
举例：
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[1,2,2,3,4,5]
all_unique(x)#True
all_unique(y)#False
3. List：bifurcate
功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。
解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。
defbifurcate(lst,filter):
return[
[xfori,xinenumerate(lst)iffilter[i]==True],
[xfori,xinenumerate(lst)iffilter[i]==False]
]
举例：
bifurcate(['beep','boop','foo','bar'], [True,True,False,True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List：difference
功能实现：返回两个iterables间的差异。
解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。
defdifference(a,b):
_b=set(b)
return[itemforiteminaifitemnotin_b]
举例：
difference([1,2,3], [1,2,4])#[3]
5. List：flatten
功能实现：一次性的整合列表。
解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
defflatten(lst):
return[xforyinlstforxiny]
举例：
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math：digitize
功能实现：将一个数分解转换为个位数字。
解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化
defdigitize(n):
returnlist(map(int,str(n)))
举例：
digitize(123)#[1, 2, 3]
7. List：shuffle
功能实现：将列表元素顺序随机打乱。
解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
fromcopyimportdeepcopy
fromrandomimportrandint
defshuffle(lst):
temp_lst=deepcopy(lst)
m=len(temp_lst)
while(m):
m-=1
i=randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i]=temp_lst[i], temp_lst[m]
returntemp_lst
举例：
foo=[1,2,3]
shuffle(foo)#[2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math：clamp_number
功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。
defclamp_number(num,a,b):
returnmax(min(num,max(a,b)),min(a,b))
举例：
clamp_number(2,3,5)#3
clamp_number(1,-1,-5)#-1
9. String：byte_size
功能实现：返回字符串的字节数。
解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。
defbyte_size(string):
returnlen(string.encode('utf-8'))
举例：
byte_size('')#4
byte_size('Hello World')#11
10. Math：gcd
功能实现：计算几个数的最大公因数。
解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。
fromfunctoolsimportreduce
importmath
defgcd(numbers):
returnreduce(math.gcd, numbers)
举例：
gcd([8,36,28])#4
以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python