简单
给定一个整数数组,找出总和最大的连续数列,并返回总和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
class Solution:
def maxSubArray(self,nums):
cnt=0
ret=nums[0]
for num in nums:
cnt=max(num,cnt+num)
ret=max(ret,cnt)
return ret
s=Solution()
nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
print(s.maxSubArray(nums))
提示
简单
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
def test1(nums1,m,nums2,n):
if n!=0:
if m==0:
nums1[:]=nums2[:]
else:
p=0
q=0
result=[0]*(m+n)
for i in range(m+n):
if nums1[p]>nums2[q]:
result[i]=nums2[q]
q+=1
else:
result[i]=nums1[p]
p+=1
if p==m and q!=n:
result[i+1:]=nums2[q:]
if p!=m and q==n:
result[i+1:]=nums1[p:m]
nums1[:]=result[:]
return nums1
简单
给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true
“”"
def test2(nums):
return len(nums) != len(set(nums))
nums = [1, 1, 1, 3, 3, 4, 3, 2, 4, 2]
print(test2(nums))
简单
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
def test3(s, t):
ss = Counter(s)
tt = Counter(t)
return ss == tt
s = "rat"
t = "car"
print(test3(s, t))