:分片种类
第一种:一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切
可以称之为数据的垂直(纵向)切分
第二种:根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到
多台数据库(主机)上面,这种切分称之为数据的水平(横向)切分。
1、逻辑库(schema)
前面一节讲了数据库中间件,通常对实际应用来说,并不需要知道中间件的存在,业务开发
人员只需要知道数据库的概念,所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成
的逻辑库。
2、逻辑表(table)
既然有逻辑库,那么就会有逻辑表,分布式数据库中,对应用来说,读写数据的表就是逻辑
表。逻辑表,可以是数据切分后,分布在一个或多个分片库中,也可以不做数据切分,不分
片,只有一个表构成。
分片表:是指那些原有的很大数据的表,需要切分到多个数据库的表,这样,每个分片都有
一部分数据,所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。
非分片表:一个数据库中并不是所有的表都很大,某些表是可以不用进行切分的,非分片是
相对分片表来说的,就是那些不需要进行数据切分的表。
3、分片节点(dataNode)
数据切分后,一个大表被分到不同的分片数据库上面,每个表分片所在的数据库就是分片节
点(dataNode)。
4、节点主机(dataHost)
数据切分后,每个分片节点(dataNode)不一定都会独占一台机器,同一机器上面可以有
多个分片数据库,这样一个或多个分片节点(dataNode)所在的机器就是节点主机
(dataHost),为了规避单节点主机并发数限制,尽量将读写压力高的分片节点
(dataNode)均衡的放在不同的节点主机(dataHost)。
5、分片规则(rule)
前面讲了数据切分,一个大表被分成若干个分片表,就需要一定的规则,这样按照某种业务
规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则,数据切分选择合适的分片规则非常重要,将
极大的避免后续数据处理的难度。
1.数据库分库,横向分片,将一个表中的内容分别放到不同的数据库中
说明一下:横向分库、水平分库需要配置rule.xml,server.xml,schema.xml
比如当一个表中的内容非常大,需要放到不同或者同一个机器的数据库中
a、两张表users和item,三个数据库db01,db02,db03(三个库在一两个不同机器的数据库实例上),users只在db01中存储,item表被分割到db02和db03中存储
b、只有逻辑数据库TESTDB,而没有db01,db02,db03。
c、数据表有item、users,将db02、03的item表合二为一
d、然后给item表,分别插入两条数据id为1、2的数据,发现插入的数据会分别存入db02以及db03的item表中,成功分表。
e、下图我的例子是把item表分别存放到两台机器上,实现一个表多台机器多个数据库存放
rule.xml 配置如下:
schema.xml配置如下:
2.数据库垂直分库
垂直分库不用配置rule.xml,只需要配置schema.xml,和server.xml即可