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《Best Information is Most Successful — Mutual Information and Success Rate in Side-Channel Analys...

简介

TCHES2019上关于旁路分析中安全指标的一篇文章。https://tches.iacr.org/index.php/TCHES/article/view/7385

摘要

本文面向旁路分析，利用信息学工具建立了为达到给定成功率(SR，Success Rate)，攻击成功概率与最少需要曲线量之间的数学关联，该关联适用于旁路分析中任何可能使用的区分器，并涵盖了(采用最大似然估计的)攻击者能力最佳的情况。

另一方面，该关联也表明曲线量的下界严格依赖于泄露曲线和密钥之间互信息量的大小，因此，作者提供了一些关于互信息量上界的计算方法。

本文的分析结果表明，在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)假设下，成功概率的界与信噪比直接相关，该结论有助于简化不同泄漏模型成功率的计算和预测。

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