在G1出来之前,CMS绝对是OLTP系统的标配。即使G1出来几年了,生产环境很多的JVM实例还是采用ParNew+CMS的组合。但是即使其得到这么广泛的应用,还是有很多同学对它有很深的误解。本文主要对ParNew+CMS经典组合下,触发的几种垃圾回收方式进行几个概念的纠正。
可能更多人只知道CMS,而不知道Backgroud CMS。事实上我们说的CMS,即包含了5个阶段的CMS,就是Background CMS,如下图所示:+
CMS示意图
说明:
-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled
控制。Concurrent Mark&Sweep
,但是我认为前面还需要加个Mostly才是最贴切,即CMS是一个Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector
,因为它还没办法做到完全并发。不只是CMS,就是G1,以及JDK11的ZGC都没有做到完全的并发。就目前笔者了解到的所有GC中,只有Azul的C4是完全并发的。
为什么有个Background关键词?我们都知道配置CMS垃圾回收的话,有两个重要参数:-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly,这两个参数表示只有在Old区占了75%的内存时才满足触发CMS的条件。注意这只是满足触发CMS GC的条件。至于什么时候真正触发CMS GC,由一个后台扫描线程决定。CMSThread默认2秒钟扫描一次,判断是否需要触发CMS,这个参数可以更改这个扫描时间间隔,例如-XX:CMSWaitDuration=5000,此外可以通过jstack日志看到这个线程:
"Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=2 tid=0x000000001870f800 nid=0x0f4 waiting on condition
这个名词第一次听笨神说的(公众号:你假笨)。当然笨神也不是随便自己捏造一个名词出来,这个名词来自于openjdk源码,参考concurrentMarkSweepGeneration.cpp
:
void CMSCollector::collect_in_foreground(bool clear_all_soft_refs, GCCause::Cause cause) {
case Resizing: {
// nothing to be done in this state. 即这个阶段啥都没做
_collectorState = Resetting;
break;
}
case Precleaning:
// 预清理啥都没干
case AbortablePreclean:
// Elide(省略,取消的意思,相当于这个阶段也啥都没做) the preclean phase
_collectorState = FinalMarking;
break;
default:
ShouldNotReachHere();
}
源码比较多,我就不全部贴出来的,有兴趣的同学可以自己下载源码查看。
它发生的场景,比如业务线程请求分配内存,但是内存不够了,于是可能触发一次CMS GC,这个过程就必须要等待内存分配成功后业务线程才能继续往下面走,因此整个过程必须STW,所以这种CMS GC整个过程都是STW,但是为了提高效率,它并不是每个阶段都会走的,只走其中一些阶段,通过上面的源码可知,这些省下来的阶段主要是并行阶段:Precleaning、AbortablePreclean,Resizing。但不管怎么说如果走了类似foreground这种CMS GC,那么整个过程业务线程都是不可用的,效率会影响挺大。
这事实上就是发生了FullGC,由这段的分析可知FullGC相比CMS Backgroud collect模式差距还是非常大的。
MSC的全称是Mark Sweep Compact,即标记-清理-压缩,MSC是一种算法,请注意Compact,即它会压缩整理堆,这一点很重要。
这是foreground CMS在特定情况下才会采用的一种垃圾回收算法。为什么这么说了,这里需要介绍两个参数,这两个参数表示多少次FullGC后采用MSC算法压缩堆内存,0表示每次FullGC后都会压缩,同时0也是默认值:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
配置-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection(默认)前提下,如果CMSFullGCsBeforeCompaction=0,那么每次foreground CMS后都会采用MSC算法压缩堆内存;如果CMSFullGCsBeforeCompaction=3,那么每3次foreground CMS后才会有1次采用MSC算法压缩堆内存。
碎片问题也是CMS采用的标记清理算法最让人诟病的地方:Backgroud CMS采用的标记清理算法会导致内存碎片问题,从而埋下发生FullGC导致长时间STW的隐患。
所以如果触发了FullGC,无论是否会采用MSC算法压缩堆,那都是ParNew+CMS组合非常糟糕的情况。因为这个时候并发模式已经搞不定了,而且整个过程单线程,完全STW,可能会压缩堆(是否压缩堆通过上面两个参数控制),真的不能再糟糕了!想象如果这时候业务量比较大,由于FullGC导致服务完全暂停几秒钟,甚至上10秒,对用户体验影响得多大。
另外,别以为G1就好很多,G1的FullGC同样是垃圾级别的存在:
The G1 garbage collector is designed to avoid full collections, but when the concurrent collections can't reclaim memory fast enough a fall back full GC will occur. The current implementation of the full GC for G1 uses a single threaded mark-sweep-compact algorithm.
原文出自:JEP 307: Parallel Full GC for G1
FullGC这么恐怖,有办法缓解么,或者说尽量避免它在白天,甚至业务高峰期出现?有!笔者给你分享一个歪门邪道,不记得是多少年前,在哪里道听途说才得到这个偏方的,而且据说以前阿里的一些业务也用了这个偏方,不管是哪里得来的偏方,反正肯定有用的。这个偏方很简单:在业务最低峰期(比如大陆的很多业务可以选在凌晨2,3点夜深人静的时候)强行触发FullGC(需要结合参数-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
,这两个参数默认值就是这样的,表示触发FullGC时压缩堆),从而优化内存碎片并压缩堆,降低在业务高峰期发生FullGC的概率(只能降低,不能杜绝)。
可能还有一小部分同学连强行触发FullGC都不知道,笔者好人做到底,送佛送到西:
# 没有开启-XX:+DisableExplicitGC的前提下调用System.gc()就会发生FullGC
System.gc();
或者通过jmap命令触发:
# jmap -histo:live pid
按照惯例,最后来个总结: