Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息

前言

这个东西有啥用,好玩?

确实, 好玩归好玩,其实有很多使用场景。

可以自己选择一些业务节点触发这个机器人助手的消息推送;

简单举例:

1. 有人给你的系统留下反馈意见了,推送到运营群去;

2.项目部署成功了,推送到运维群去;

3.有人新增业务资料了,推送到客服群去;

本篇内容:
 

对接企微机器人,推送消息到群聊。 

消息类型有四种:

文本消息

图片消息

MarkDown格式文本消息

小卡片消息(小卡片哦~)

效果:


Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第1张图片

正文

注意点:

1.企业微信群聊,外部群聊不允许弄机器人。

 2.整合机器人的前提是,到相关群聊建机器人。
 

可以整合多个机器人,每个机器的身份标识是 创建的时候 企微分发的一个key。

触发哪个机器人去推消息,就使用哪个key。

机器人创建步骤:


①对着群聊右键,点击进入管理聊天消息 

Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第2张图片

②点击添加机器人
Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第3张图片

3.创建机器人
Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第4张图片

 4.创建成功(这个key就是每个机器人的唯一标识,推送消息可以设计成传key推送)
Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第5张图片

开始敲代码整合:

惯例,先看下这次实例最终目录结构:
Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第6张图片

1. 从头开始 建一个项目:

Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第7张图片

 2.引入核心依赖:
 



    com.dtflys.forest
    forest-spring-boot-starter
    1.5.14

 


Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第8张图片

3. 把配置文件改成yml格式 (个人习惯),然后配上forset调用工具的配置,以及 机器人key

## 轻量级HTTP客户端框架forest
forest:
  # 配置底层API为 okhttp3
  backend: okhttp3
  # 连接池最大连接数,默认值为500
  max-connections: 1000
  # 每个路由的最大连接数,默认值为500
  max-route-connections: 500
  # 请求超时时间,单位为毫秒, 默认值为3000
  timeout: 3000
  # 连接超时时间,单位为毫秒, 默认值为2000
  connect-timeout: 3000
  # 请求失败后重试次数,默认为0次不重试
  retry-count: 1
  # 单向验证的HTTPS的默认SSL协议,默认为SSLv3
  ssl-protocol: SSLv3
  # 打开或关闭日志,默认为true
  logEnabled: true
  # 打开/关闭Forest请求日志(默认为 true)
  log-request: true
  # 打开/关闭Forest响应状态日志(默认为 true)
  log-response-status: true
  # 打开/关闭Forest响应内容日志(默认为 false)
  log-response-content: true

wechat:
  notice:
    key: 3f66977b-****-4af5-****-59*0c4****3d
server:
  port: 8571

4. 创建 WechatNoticeClient.java


 
用于对接企微机器人推消息接口,因为我们整合了forest ,简单用注解就行(其实自己用http工具也行)

import com.dtflys.forest.annotation.JSONBody;
import com.dtflys.forest.annotation.Post;
import com.dtflys.forest.annotation.Var;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-5-27 14:44
 * @Description: 企业微信机器人通知client
 */
@Component
public interface WechatNoticeClient {
    @Post(
            url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key={key}",
            headers = {
                    "Accept-Charset: utf-8",
                    "Content-Type: application/json"
            },
            dataType = "json")
    void sendWechatMsg(@Var("key") String key, @JSONBody Map body);


}

5.创建 MyNoticeUtil.java  

用于封装不同消息类型消息的推送方法,里面调用的WechatNoticeClient.

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import sun.misc.BASE64Encoder;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-5-27 14:48
 * @Description:
 */
@Component
public class MyNoticeUtil {
    @Autowired
    private WechatNoticeClient wechatNoticeClient;
    @Value("${wechat.notice.key}")
    private String NOTICE_KEY;

    /**
     * 发送文本消息
     */
    public void sendTextMsg() {
        Map sendMap = new HashMap<>();
        //设置消息类型 txt文本
        sendMap.put("msgtype", "text");
        Map contentMap = new HashMap<>();
        contentMap.put("content", "你好,我是JCccc的机器人");
        sendMap.put("text", contentMap);
        wechatNoticeClient.sendWechatMsg(NOTICE_KEY, sendMap);
    }

    /**
     * 发送markdown文本消息
     */
    public void sendMarkDownTextMsg() {
        Map sendMap = new HashMap<>();
        //设置消息类型 markdown文本
        sendMap.put("msgtype", "markdown");
        Map contentMap = new HashMap<>();
        contentMap.put("content", "JCccc,您的账户余额已到账15000元,开心起来吧。\\\n" +
                "         >付款方:白日做梦");
        sendMap.put("markdown", contentMap);
        wechatNoticeClient.sendWechatMsg(NOTICE_KEY, sendMap);
    }

    /**
     * 发送图片消息
     */
    public void sendImageMsg() {
        String url = "D:\\Program Files\\JcProjects\\dotest\\src\\main\\resources\\static\\test.png";
        Map sendMap = new HashMap<>();
        sendMap.put("msgtype", "image");
        Map contentMap = new HashMap<>();
        contentMap.put("md5", getMd5(url));
        contentMap.put("base64", getBase64(url).replaceAll("\r|\n", ""));
        sendMap.put("image", contentMap);
        wechatNoticeClient.sendWechatMsg(NOTICE_KEY, sendMap);
    }

    /**
     * 发送图文消息
     */
    public void sendImageAndTxtMsg() {
        Map sendMap = new HashMap<>();
        sendMap.put("msgtype", "news");
        Map contentMap = new HashMap<>();
        List> list = new ArrayList<>();
        Map obj = new HashMap<>();
        obj.put("title", "小目标青年的博客");
        obj.put("description", "大家给他点点赞!");
        obj.put("url", "https://blog.csdn.net/qq_35387940");
        obj.put("picurl", "https://img-blog.csdnimg.cn/6bc435ac39514cb780739ea1cc34c409.png");
        list.add(obj);
        contentMap.put("articles", list);
        sendMap.put("news", contentMap);
        wechatNoticeClient.sendWechatMsg(NOTICE_KEY, sendMap);
    }


    /**
     * 图片转为base64编码
     */
    public String getBase64(String imgFile) {
        InputStream in = null;
        byte[] data = null;
        //  读取图片字节数组
        try {
            in = new FileInputStream(imgFile);
            data = new byte[in.available()];
            in.read(data);
            in.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 对字节数组Base64编码
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        // 返回Base64编码过的字节数组字符串
        return encoder.encode(data);
    }

    /**
     * 获取文件的MD5值
     *
     * @param path
     * @return
     */
    public String getMd5(String path) {
        try {
            MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
            FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len;
            while ((len = fis.read(buffer)) != -1) {
                md5.update(buffer, 0, len);
            }
            fis.close();
            byte[] byteArray = md5.digest();
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (byte b : byteArray) {
                sb.append(String.format("%02x", b));
            }
            return sb.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }


}

6.简单写一个测试接口模拟触发一下机器人:

import com.jc.dotest.wechat.MyNoticeUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @Author: JCccc
 * @Date: 2022-5-27 14:52
 * @Description:
 */
@RestController
public class TestController {

    @Autowired
    MyNoticeUtil myNoticeUtil;

    @GetMapping("/doTest")
    public String doTest(@RequestParam("testType") String testType){
        if (testType.equals("1")){
            myNoticeUtil.sendTextMsg();
        }
        if (testType.equals("2")){
            myNoticeUtil.sendMarkDownTextMsg();
        }
        if (testType.equals("3")){
            myNoticeUtil.sendImageMsg();
        }
        if (testType.equals("4")){
            myNoticeUtil.sendImageAndTxtMsg();
        }
        return "success";
    }

}

测试效果:

触发发送文本消息
Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第9张图片

效果: 

 Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第10张图片

其他的效果:


Springboot 整合 企业微信机器人助手推送消息_第11张图片

好了该篇就到这吧。

你可能感兴趣的:(跟我一起玩转,SpringBoot,p2p,eureka,java)