|----Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
|----List接口:存储有序的、可重复的数据。 -->“动态”数组
|----ArrayList
|----LinkedList
|----Vector
同:三个类都是实现了List接口,存储数据的特点相同:存储有序的、可重复的数据
不同点:
ArrayList : 作为List接口的主要实现类;线程不安全的,效率高;底层使用Object[] elementData存储 扩容1.5倍 jdk1.2
LinkedList: 对于频繁的插入,删除操作,使用此类效率比ArrayList高;底层结构使用的双向链表存储 jdk1.2
Vector : 作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低; 底层使用Object[] elementData存储 扩容2.0倍 jdk1.0
StringBuffer底层源码
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();底层创建了长度为16的char[]类型的数组value
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
Vector : 作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低; 底层使用Object[] elementData存储 jdk1.0
Collections中的synchronizedList(List<> list);
ArrayList arrayList = new ArrayList();
List list = Collections.synchronizedList(arrayList);
public void test01(){
ArrayList list = new ArrayList(); //有序可重复
list.add(123);
list.add(456);
list.add("AAA");
list.add(new Person("Tom",18));
list.add(456);
System.out.println(list); //[123, 456, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456]
//1.void add(int index, Object ele):在index位置插入ele元素
list.add(1,"BB");
System.out.println(list); //[123, BB, 456, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456]
//2.boolean addAll(int index, Collection eles):从index位置开始将eles中的所有元素添加进来
List list1 = Arrays.asList(1,2,3);
list.addAll(list1);
System.out.println(list);//[123, BB, 456, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456, 1, 2, 3]
//3.Object get(int index):获取指定index位置的元素
System.out.println(list.get(2)); //456
//4.int indexOf(Object obj):返回obj在集合中首次出现的位置。如果不存在,返回-1.
int index = list.indexOf(4567);
System.out.println(index); //不存在返回-1
//5.int lastIndexOf(Object obj):返回obj在当前集合中末次出现的位置。如果不存在,返回-1.
System.out.println(list.lastIndexOf(456)); //5
//6.Object remove(int index):移除指定index位置的元素,并返回此元素
Object obj = list.remove(0);
System.out.println(obj); //123
System.out.println(list); //[BB, 456, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456, 1, 2, 3]
//7.Object set(int index, Object ele):设置指定index位置的元素为ele
list.set(1,"CC");
System.out.println(list); //[BB, CC, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456, 1, 2, 3]
//8.List subList(int fromIndex, int toIndex):返回从fromIndex到toIndex位置的左闭右开区间的子集合
List subList = list.subList(2, 4); //左闭右开
System.out.println(subList); //[AAA, Person{name='Tom', age=18}]
System.out.println(list); //[BB, CC, AAA, Person{name='Tom', age=18}, 456, 1, 2, 3] (对原本的数据没有影响)
}
① Iterator迭代器方式
② 增强for循环
③ 普通的循环
public void test3() {
ArrayList list = new ArrayList();
list.add(123);
list.add(456);
list.add("AA");
//方式一:Iterator迭代器方式
Iterator iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
System.out.println("***************");
//方式二:增强for循环
for (Object obj : list) {
System.out.println(obj);
}
System.out.println("***************");
//方式三:普通for循环
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
}
public void testListRemove() {
List list = new ArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
updateList(list);
System.out.println(list);//[1, 3]
}
private void updateList(List list) {
//list.remove(2); // index 2是下标
list.remove(new Integer(2)); //value 2 是元素
}
|----Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
|----Set接口:存储无序的
、不可重复
的数据 -->高中讲的“集合”
|----HashSet:作为Set接口的主要实现类;线程不安全;可以存储null值
|----LinkedHashSet:作为HashSet的子类;遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历; 对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet.
|----TreeSet:可以按照添加对象的指定属性,进行排序
Set接口中没有额外定义新的方法,使用的都是Collection中声明过的方法。
要求: 向Set(主要指:HashSet、LinkedHashSet)中添加的数据,其所在的类一定要重写hashCode()和equals()
要求: 重写的hashCode()和equals()尽可能保持一致性:相等的对象必须具有相等的散列码
重写两个方法的小技巧:对象中用作 equals() 方法比较的 Field,都应该用来计算 hashCode 值。
无序性:不等于随机性(是添加的顺序和读取的顺序不一致)。存储的数据在底层数组中并非按照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
不可重复性:保证添加的元素按照equals()判断时,不能返回true.即:相同的元素只能添加一个。
我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法,计算元素a的哈希值,此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置(即为:索引位置),判断数组此位置上是否已经有元素:
如果此位置上没有其他元素,则元素a添加成功。 —>情况1
如果此位置上有其他元素b(或以链表形式存在的多个元素),则比较元素a与元素b的hash值:
如果hash值不相同,则元素a添加成功。—>情况2
如果hash值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()方法:
equals()返回true,元素a添加失败
equals()返回false,则元素a添加成功。—>情况3
对于添加成功的情况2和情况3而言:元素a 与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
jdk 7 :元素a放到数组中,指向原来的元素。
jdk 8 :原来的元素在数组中,指向元素a
总结:七上八下
HashSet底层:数组+链表的结构。
在原有的HashSet的基础上添加了一个双向链表,来记录添加的先后顺序
LinkedHashSet作为HashSet的子类,在添加数据的同时,每个数据还维护了两个引用,记录此数据前一个数据和后一个数据。
优点: 对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet
public void test02(){
Set set = new LinkedHashSet();
set.add(456);
set.add(123);
set.add(123);
set.add("AA");
set.add("CC");
set.add(new Person("Tom",12));
set.add(new Person("Tom",12));
set.add(129);
Iterator iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}
输出结果:
456
123
AA
CC
Person{name=‘Tom’, age=12}
129
自然排序
(实现Comparable接口) 和 定制排序
(Comparator)
public class Person implements Comparable {
String name;
int age;
public Person() {
}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Person person = (Person) o;
if (age != person.age) return false;
return name != null ? name.equals(person.name) : person.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result = name != null ? name.hashCode() : 0;
result = 31 * result + age;
return result;
}
//按照姓名从大到小排序,年龄从小到大
@Override
public int compareTo(Object o) {
if (o instanceof Person) {
Person person = (Person) o;
//return this.name.compareTo(person.name);
int compare = this.name.compareTo(person.name);
if (compare != 0) {
return compare;
} else {
return Integer.compare(this.age, person.age);
}
} else {
throw new RuntimeException("输入类型不匹配");
}
}
}
public void test03(){
//自然排序
TreeSet treeSet = new TreeSet();
treeSet.add(new Person("Tom",18));
treeSet.add(new Person("Good",23));
treeSet.add(new Person("Jerry",20));
treeSet.add(new Person("Jack",14));
treeSet.add(new Person("Jack",56));
Iterator iterator = treeSet.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
}
结果输出:
Person{name=‘Good’, age=23}
Person{name=‘Jack’, age=14}
Person{name=‘Jack’, age=56}
Person{name=‘Jerry’, age=20}
Person{name=‘Tom’, age=18}
**定制排序Comparator **
public void test04(){
//定制排序
Comparator com = new Comparator(){
//按照年龄的从小到大排序
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
if (o1 instanceof Person && o2 instanceof Person){
Person p1 = (Person) o1;
Person p2 = (Person) o2;
return Integer.compare(p1.getAge(),p2.getAge());
}else {
throw new RuntimeException("数据类型不匹配");
}
}
};
TreeSet treeSet = new TreeSet(com); //采用定制排序
treeSet.add(new Person("Tom",18));
treeSet.add(new Person("Good",23));
treeSet.add(new Person("Jerry",20));
treeSet.add(new Person("Mary",20));//年龄为20的已存在,不可重复
treeSet.add(new Person("Jack",14));
treeSet.add(new Person("Jack",56));
Iterator iterator = treeSet.iterator();
while (iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
}
结果输出:
Person{name=‘Jack’, age=14}
Person{name=‘Tom’, age=18}
Person{name=‘Jerry’, age=20}
Person{name=‘Good’, age=23}
Person{name=‘Jack’, age=56}
equals()方法
List:equals()方法
Set:(HashSet,LinkedHashSet为例) : equals(), hashCode()
(TreeSet为例):Comparable: compareTo(Object obj)
Compaeator: compare(Object o1,Object o2)
add(Object obj)
remove(Object obj)/remove(int index)
set(int index,Object obj)
get(int index)
add(int index,Object obj)
size() //元素的个数
使用迭代器Iterator;foreach;普通的for
无序性和不可重复性
HashSet, LikedHashSet,TreeSet
底层分别对应:HashMap,LikedHashMap,TreeMap
向Collection接口的实现类的对象中添加数据obj时,要求obj所在类要重写equals()
//集合---->数组:toArray()
Object[] arr = coll.toArray();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
//扩展:数组---->集合:调用Arrays类的静态方法aslist()
List<String> list = Arrays.asList(new String[]{"AA", "BB", "CC"});
System.out.println(list); //[AA, BB, CC]
List arr1 = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
System.out.println(arr1); //[1, 2, 3, 4, 5]
List arr2 = Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5});
System.out.println(arr2); //[1, 2, 3, 4, 5]