SQL优化——EXISTS 替代IN

我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法,理由是EXISTS执行效率要比IN高。
  之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换IN呢,二者表示的意义又是什么呢?今天就我个人理解记录一下
  IN表示范围,指某一字段在某一范围之内,这个范围一般使用子查询来获取,由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集。
  EXISTS表示存在,指至少存在一处,这个条件由EXISTS子查询来完成,但是在这里EXISTS子查询返回的结果却不再是一个结果集,而是一个布尔值(true或false),其实这个挺好理解的,EXISTS就表示如果子查询能查到值则返回true,则执行EXISTS之前的语句。
举个栗子
  假如有一个表user,它有两个字段id和name,我们要查询名字中带a的用户信息:
  最简单的SQL:select * from user where name like ‘%a%’;
  使用IN的SQL:select u.* from user u where u.id in (select uu.id from user uu where uu.name like ‘%a%’);
  我们现在将使用IN的SQL修改为使用EXISTS的SQL该怎么写呢?
  一开始我直接将u.id in 替换为EXISTS,获得如下语句 :
    select u.* from user u where exists(select uu.id from user uu where uu.name like ‘%a%’);
  经过测试发现输出结果错误,该语句将所有的用户全部一个不漏的查询出来了,相信你也发现了问题,后来我对上述语句做了修改如下:
    select u.* from user u where exists (select uu.id from user uu where uu.name like ‘%a%’ and uu.id=u.id);
  如你所见,只是在子查询中添加了“and uu.id=u.id”,结果查询结果正确。
  那么原因为何呢?
  总结:EXISTS子查询可以看成是一个独立的查询系统,只为了获取真假逻辑值,EXISTS子查询与外查询查询的表是两个完全独立的毫无关系的表(当第二个表中的name中有包含a的姓名存在,那么就执行在第一个表中查询所有用户的操作),当我们在子查询中添加了id关联之后,EXISTS子查询与外查询查询的表就统一了,是二者组合组建的虚表,是同一个表(这样当子查询查询到虚表中当前行的uu.name中包含a时,则将虚表当前行中对应的u.id与u.name查询到了)
  所以一切的重点就在这个ID关联之上,添加ID关联,数据库会先将两张表通过ID关联组合成一张虚表,所有的查询操作都在这张虚表上完成,操作的是同一张表,当然就不会出现之前的那种情况了!

需要注意的是 如果in语句括号中不需要查表 那么似乎直接使用in即可

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