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萧曵 丶
Rustrust开发语言后端内存模型
在Rust中,BSS段(BlockStartedbySymbol)是程序内存布局的关键部分,专门用于存储未初始化或零初始化的全局/静态变量。以下是从原理到实践的深入解析:一、BSS的核心特性零初始化BSS段中的所有变量在程序加载时自动初始化为0(或对应类型的零值:0、null、false等)。staticmutCOUNTER:usize=0;//实际存储在BSS段磁盘空间优化BSS段在可执行文件中
- MBSE 深度解析,基于模型的系统工程
北城笑笑
软件工程硬件工程
目录前言一、基础概述1.1中文全称与基本定义1.2MBSE的起源与背景1.2.1提出的背景与动因1.2.2MBSE的思想萌芽1.3MBSE与传统工程的区别二、发展历程2.1MBSE的演进阶段2.1.1探索期(2000年以前)2.1.1定义期(2000–2010年)2.1.1应用期(2010–2020年)2.1.1智能融合期(2020年至今)2.2主流建模语言与标准2.2主流建模语言与标准2.2.1
- 【人工智能】Spring AI Alibaba,一个面向 Java 开发者的开源框架,它旨在简化将人工智能(AI)功能集成到应用程序中的过程。
本本本添哥
A-AIGC人工智能大模型人工智能javaspring
一、SpringAIAlibaba介绍SpringAIAlibaba是一个面向Java开发者的开源框架,它旨在简化将人工智能(AI)功能集成到应用程序中的过程。该项目基于SpringAI构建,并且是阿里云通义系列模型及服务在JavaAI应用开发领域的最佳实践。SpringAIAlibaba的目标是为开发者提供一套高层次的AIAPI抽象以及与云原生基础设施的深度集成方案,从而帮助他们快速构建智能应用
- 西门子触摸屏与S7-200 SMART CPU的以太网通信
用户通过以下步骤可创建以太网接口的西门子触摸屏与S7-200SMARTCPU的以太网通信,在此以设备Smart1000IE为例。在WinCCflexible的主工作窗口中添加与CPU的连接与上文中RS485接口的西门子触摸屏类似,在此不再赘述。下面主要介绍连接参数设置及下载项目等。设置连接参数,首先选择Smart1000IE的接口为“以太网”,即触摸屏的以太网接口。选中该接口后,该接口的参数设置窗
- 计算机网络8832号答案,2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案.doc
2013年4月份自考试计算机网络原理04741答案全国2013年4月高等教育自学考试计算机网络原理试题课程代码:04741请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。选择题部分1.无线应用协议WAP的特点是A.支持手机上网B.不需要基站C.基于分组交换D.无固定路由器2.智能大厦及计算机网络的信息基础设施是A.通信自动化B.楼宇自动化C.结构化综合布线D.现代通信网络3.因特网工程特别任务组
- 模型融合与人机协同:构建人机共生的智能未来
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机,到自动驾驶汽车,再到医疗诊断,AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而,尽管AI的发展已经取得了显著的成就,但是我们仍然面临着一个重大的挑战:如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求,以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题,越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
- 数据结构实验解析(C++版)——实验一 复杂度分析
拯救三金
数据结构c++算法
目录一、实验例题例题1例题2二、实验原理与背景知识1、实验原理2、背景知识三、解题思路与算法1、解题思路2、算法四、代码实现例题1代码例题2代码五、实验结果分析与总结1、实验结果分析2、该实验与数据结构的联系一、实验例题例题1时间空间限制时间限制:1SEC空间限制:128MB问题描述分析以下代码:for(i=1;iusingnamespacestd;intmain(){longlongn;//输入
- 穿越SaaS迷雾:从工具到智能体,国内垂直SaaS的“阵痛”与“新生”
——在增长与亏损的悖论中,一场由AI驱动的“大洗牌”正悄然上演引言:每个SaaS创始人的“冰与火之歌”每个投身国内SaaS(软件即服务)创业的创始人,心中或许都吟唱着一首“冰与火之歌”。“火”的一面,是资本的热捧、数字化转型的时代浪潮,以及那条陡峭诱人的ARR(年度经常性收入)增长曲线。根据相关调研报告,2023年中国企业级SaaS市场规模已达888亿元,其中垂直行业SaaS的占比正从35%攀升至
- vLLM 优化与调优:提升模型性能的关键策略
强哥之神
人工智能深度学习计算机视觉deepseek智能体vllm
在当今人工智能领域,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,而优化和调优这些模型的性能成为了至关重要的任务。vLLM作为一种高效的推理引擎,提供了多种策略来提升模型的性能。本文将深入探讨vLLMV1的优化与调优策略,帮助读者更好地理解和应用这些技术。抢占式调度(Preemption)由于Transformer架构的自回归特性,有时键值缓存(KVcache)空间不足以处理所有批量请求。在这种情况下,vL
- S7-300 400与S7-200 SMART PLC以太网通讯(S7协议)资源文件介绍
滑展妙Bernice
S7-300400与S7-200SMARTPLC以太网通讯(S7协议)资源文件介绍【下载地址】S7-300400与S7-200SMARTPLC以太网通讯S7协议资源文件介绍本资源文件详细解析了S7-300400与S7-200SMARTPLC通过以太网进行通讯的技术细节,涵盖硬件连接、软件配置及通讯调试等关键环节。通过学习,您将掌握S7协议在PLC通讯中的实际应用,提升自动化与电气工程领域的专业技能
- 使用FinancialDatasets工具包进行财务数据分析
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数据分析数据挖掘
##技术背景介绍在现代金融分析中,获取准确且及时的财务数据是至关重要的。FinancialDatasets提供了一个强大的API,可以获取超过16,000个股票的财务数据,时间跨度超过30年。通过与OpenAI的集成,我们能够创建智能化的财务分析助手,为投资者提供深度的市场洞察。##核心原理解析FinancialDatasets工具包通过RESTAPI接口访问财务数据,为每个公开交易的公司提供详细
- 让你的 AI 更聪明,这 7 个开源 MCP 项目不要错过
霍格沃兹测试开发学社
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你还在用AI只是写写文档、改改代码?那你真的小看它了。现在,通过一套叫MCP(ModelControlPlane)的系统,AI不再只是“语言模型”,而是能直接操作网页、调用工具、自动化执行复杂任务的“智能助手”!今天整理了7个超实用的开源MCP项目,让你的AI立刻“开挂”。01|PagePublisherMCP:HTML页面一键上线还在发愁怎么把AI生成的HTML页部署上线?PagePublish
- 标题:2025传统制造业护网实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
网络
引言2025年,随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施,护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中,面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战,41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践,深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境:三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
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SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词:SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要:本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念,然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着,通过实际代码示
- FPGA 47 ,MIG 内存接口生成器深度解析( FPGA 中的 MIG 技术 )
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目录前言一、基础理论1.1MIG介绍1.2结构框架1.2.1主要模块①用户接口层(UserInterfaceLayer)②控制逻辑层(ControLogicLayer)③校准逻辑(CalibrationLogic)④初始化与时序控制(Initialization&TimingControl)⑤物理层接口(PHY–PhysicalLayer)⑥IO引脚驱动(引脚分配与IO配置:Pinout&IOSt
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
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1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- SpringBoot+Mybatis+MySQL+Vue+ElementUI前后端分离版:整体布局、架构调整(二)
喜欢敲代码的程序员
前后端分离SpringBootSpringspringbootmybatismysqlvue.jselementui
目录一、前言二、后端调整1.实体类调整2.菜单相关接口3.用户相关接口4.新增工具类5.新增菜单树返回类6.配置类、拦截器三、前端调整1.请求调整2.页面布局、样式调整1.user.vue2.index.vue3.请求拦截四、开发过程中的问题五、附:源码1.源码下载地址六、结语一、前言此文章在上次的基础上进行了部分调整,并根据用户体验(我自己)确认了页面整体布局和数据呈现,暂定就先这样,后续有需要
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一、引言在深度学习的发展历程中,深度卷积神经网络(CNN)不断演进,旨在提升对图像等数据的特征提取与分类能力。然而,随着网络层数的增加,传统CNN面临着梯度消失、梯度爆炸以及退化等棘手问题,训练变得愈发困难。2015年,由微软研究院提出的ResNet(ResidualNetworks,残差网络)横空出世,它以独特的残差学习思想,成功攻克了这些难题,在ImageNet竞赛中大放异彩,开创了深度神经网
- Go - 项目收藏
1、谷歌官方维护了一个基于go语言的开源项目列表:https://github.com/golang/go/wiki/Projects2、[知乎网]有哪些值得学习的Go语言开源项目?3、[知乎用户:hackstoic]看过awesome-go项目,汇总了很多go开源项目。但是awesome-go收集了太全了,而且每个项目没有描述。因此我自己根据go语言中文社区提供的资料,还有互联网企业架构设计中的
- 从零构建智能ai语音助手:ESP32s3+Python+大语言模型实战指南
从零构建智能ai语音助手:ESP32s3+Python+大语言模型实战指南一、项目概述大家好!今天给大家带来一个干货满满的实战项目——基于ESP32S3硬件和Python后端的智能语音助手系统。这个项目将物联网技术与AI技术完美结合,打造一个可以实时对话、意图识别的智能语音交互系统。相比传统的离线语音系统只能识别固定命令词,我们这套系统可以:实现自然语言理解,支持多种表达方式无需预设固定命令词,更
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心理健康语音分析AI模型:开启心理评估新时代关键词:心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要:传统心理评估依赖量表问卷和人工观察,存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。本文将带您走进“心理健康语音分析AI模型”的世界,从基础概念到核心技术,从算法原理到实战案例,揭秘AI如何通过“听声音”读懂心理状态,开启心理评估的智能化新时代。背景介绍目的和范围心理健康问题已成为全球公共
- 数据链路层
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网络MTUARP
目录以太网以太网帧格式MTUMTU与IP、UDP\TCP的影响IPUDPTCPARP协议ARP工作流程ARP数据报的格式以太网"以太网"不是一种具体的网络,而是一种技术标准以太网是当前应用最广泛的局域网技术;和以太网并列的还有令牌环网,无线LAN等以太网帧格式帧格式如下图所示:目的地址:接收方的MAC地址,用于标识帧的目的地。源地址:发送方的MAC地址,用于标识帧的来源。类型:这个字段指示帧中封装
- FastAPI依赖注入:构建高可维护API的核心理念与实战
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依赖注入(DependencyInjection,DI)作为FastAPI的核心设计模式,通过解耦组件依赖关系、提升代码复用性和可测试性,已成为现代API开发的基石。本文将深入解析其工作原理、高级特性及企业级应用场景。一、依赖注入的核心价值解耦与模块化将数据库连接、认证逻辑等基础设施与业务逻辑分离,避免代码冗余。示例:路由函数无需手动创建数据库连接,通过Depends(get_db)自动注入[ci
- 【AI大模型】深入解析预训练:大模型时代的核心引擎
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预训练已成为现代人工智能,尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式,催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质:为何需要它?核心问题:数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据,获取成本极高(时间、金钱、专业知识)。对于复杂任务(如理解语义、生成文本),标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
- MySQL存储结构深度解析:Buffer Pool与Page管理
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MySQL存储结构解析:BufferPool与Page管理在MySQL的InnoDB存储引擎中,BufferPool是其核心组件之一,它极大地提升了数据库的性能。理解BufferPool的内部结构和工作机制,对于优化MySQL数据库至关重要。本文将讨论BufferPool的结构、三大链表、改进型LRU算法以及ChangeBuffer机制。1.BufferPool结构:控制块与缓存页BufferPo
- 毫秒级断电+AI预警:广州曼顿智能空开如何重新定义电气安全?
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人工智能安全
在智慧城市、工业4.0与“双碳”目标的推动下,电力系统正经历从传统被动响应向主动智能防控的深刻变革。广州曼顿科技推出的智能空气开关,凭借毫秒级断电技术与AI预警系统的深度融合,不仅填补了传统断路器在响应速度、故障预判和能效管理上的技术空白,更以“零时差守护”理念重塑了电气安全的新范式。一、技术突破:毫秒级断电的“物理屏障”传统断路器依赖机械结构实现过载保护,其响应时间通常在数十毫秒以上,难以应对瞬
- 广州曼顿2P数字微断:保护电力设备的安全守护者
mdkk678
安全
在现代社会,电力设备的安全运行对各行各业至关重要。然而,电力系统中存在各种电压波动、过载和短路等问题,可能对设备造成损害。为了保护电力设备免受这些问题的影响,广州曼顿推出了2P数字微断器。本文将介绍这一创新产品的特点和优势,以及它对电力设备的保护作用。广州曼顿科技有限公司专注用户侧智慧数字电气产品研制,以及智慧电能服务大数据云平台建设。基于人工智能技术,大幅提升人触电时的生命安全保障,以及电气火灾
- 语言模型 RLHF 实践指南(一):策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
在使用ProximalPolicyOptimization(PPO)对语言模型进行强化学习微调(如RLHF)时,大家经常会问:策略网络的动作概率是怎么来的?价值网络的得分是如何计算的?奖励从哪里来?损失函数怎么构建?微调后的旧轨迹还能用吗?这篇文章将以语言模型强化学习微调为例,结合实际实现和数学公式,深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络:如何计算动作概率?策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
- AI+区块链:代购系统如何破解碳足迹追踪“数据黑箱”?
绿色电商趋势:代购系统如何实现碳足迹追踪与可持续物流?在全球气候危机与可持续发展目标的双重驱动下,绿色电商正从概念走向实践。作为跨境电商的核心环节,代购系统如何通过技术创新实现碳足迹追踪与可持续物流,成为行业突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的关键。本文结合技术架构、行业实践与未来趋势,解析代购系统在绿色转型中的路径选择。一、碳足迹追踪:从数据孤岛到全链路透明1.技术架构:区块链+IoT构建可信数据链
- Three.js 实现导出模型文件(.glb,.gltf)功能 GLTFExporter
Three.js提供了导出(.glb,.gltf)文件的APIGLTFExporter用于实现场景内容导出模型文件的功能导出模型文件主要使用parse方法,该方法接收三个参数:1.scene:要导出的场景对象。2.onComplete:解析完成后的回调函数,接收一个参数result,表示解析后的glTF数据。3.options:可选参数,用于配置导出的选项。下面是options的一些常用参数选项:
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比