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菜逼の世界
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ShardingProxy获取资源包下载地址ShardingProxy当前使用版本4.1.1安装apache-shardingsphere-4.1.1-sharding-proxy-bin.tar.gz解压即可目录说明bin:启动脚本start.bat:window启动脚本start.sh:linux启动脚本stop.sh:linux停止脚本conf：配置文件server
- MySQL的主从和分库分表
snow_7
MySQL
主从分离：多读少些的场景MySQL1）主从复制使用的是binlog异步的方式MySQL的主从复制是依赖于binlog的，也就是记录MySQL上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。主从复制就是将binlog中的数据从主库传输到从库上，一般这个过程是异步的，即主库上的操作不会等待binlog同步的完成。主从复制的过程是这样的：首先从库在连接到主节点时会创建一个IO线程，用以请求主库更新
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核心观点：高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量，通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层：使用Nginx/LVS实现负载均衡，采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层：微服务架构（如SpringCloud或Kubernetes），服务按功能垂直拆分数据层：读写分离（MySQL主从）+分库分表（ShardingSphe
- 分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析：雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中，如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案，帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID？在分布式系统中，传统数据库自增ID存在明显瓶颈：单点故障：依赖单数据库实例扩展困难：分库分表时ID冲突安全风险：连续ID暴露业务量性能瓶颈：高并发下成为系统瓶
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一句话总结：MySQL好用，但扩展性差；TiDB像MySQL，但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL？场景MySQLTiDB数据量很大（几百GB～TB）容易卡顿、查询慢水平扩展，性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展，无需分库分表高并发写入（比如秒杀、交易）主从延迟、写入瓶颈多副本写入，强一致性，吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用（
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ShardingJDBC技术详解一、ShardingJDBC简介ShardingJDBC是一款轻量级的分布式数据库中间件，定位为在Java的JDBC层提供额外服务。它以客户端直连数据库的方式，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如JPA、Hibernate、Mybatis、SpringJDB
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- Sharding-Sphere，Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere，Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
添柴程序猿
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
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关键词：#数据库性能优化#索引优化#分库分表#分布式架构#Java开发实践一、引言在Java开发的日常工作中，数据库性能优化是必不可少的一部分。大部分应用系统的性能瓶颈往往出现在数据库层面。如何设计一个高效的数据库，对于提升系统响应速度、降低运营成本、提升用户体验有着至关重要的作用。本文将结合Java开发者的实际场景，从索引优化、事务锁机制、分库分表到分布式架构等多个方面，深入探讨如何在Java项
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一、分库分表查询的挑战与解决方案1.1分库分表查询的核心挑战数据路由问题：如何确定数据在哪个库哪个表跨库查询问题：需要查询多个库/表时的数据合并分页排序问题：跨库分页和排序的复杂性事务一致性：跨库事务保证聚合计算：跨库的SUM、COUNT等聚合操作1.2分库分表查询方案对比方案实现方式优点缺点适用场景客户端分片应用层实现路由逻辑简单直接，无额外依赖业务耦合度高，维护成本高简单分片场景代理中间件My
- MySql读写分离部署（一主一从,双主双从,Mycat）
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参考资料：参考视频参考博客视频参考资料及安装包：https://pan.baidu.com/s/1xT_WokN_xlRv0h06b6F3yg提取码:aag3Mysql主从复制部署指南（一主一从）NotePad++编辑Linux服务器文档Mysql高版本（8.0及以后）Linux安装Mysql分库分表（基于Mycat）的基本部署MySQL垂直分库（基于MyCat）
- 09_03_ShardingJDBC分布式数据库中间件解决方案
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1.ShardingJDBC1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内,从而提高数据库的性能.垂直拆分(按照结构分)垂直分表:将一张宽表(字段很多的表),按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆垂直分库:根据不同的业务,将表进行分类,拆分到不同的数据库.这些库可以部署在不同的服务器,分摊访问压力.水平拆分(按照数据行分)水平分库:将一张表的数据(按照数据行
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目录一、分库分表核心概念•核心目标：突破单库性能瓶颈，应对海量数据与高并发•垂直拆分：按业务模块拆分（用户库、订单库、商品库）•水平拆分：单表数据分片（用户ID取模、时间范围分片）二、分片策略与避坑指南•分片键选择：高基数字段（用户ID）、业务关联性、数据均衡性•分片算法：哈希取模（均匀分布）、一致性哈希（扩容友好）、范围分片（冷热分离）•避坑要点：禁止无分片键查询、避免后期改分片键、分片数预留扩
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rediszset查询和插入的时间复杂度？限流的手段有哪些？什么情况会考虑分库分表，如何设计？如何预防和避免死锁发生？cpu的资源达到100%，如何排查？kafka架构设计原理？算法题数组的最大子数组和redis数据类型低层实现和应用场景？rpc框架组成部分？算法题数组旋转java8hashmap底层结构？链表和红黑树的时间复杂度？负载因子的作用？多线程为什么不直接使用runnable中的run而
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MySQL面试题-如果组长要求你主导项目中的分库分表，大致的实施流程是？回答重点1、先分析业务需求：确定数据量及增长趋势，评估分库分表的必要性。（需要一定的预判但是不要过度设计）2、设计分库分表方案：选择适合的分库和分表策略（水平、垂直、哈希、范围等），并规划分库分表的结构。3、实现数据路由：根据分库分表策略设计数据路由机制，一般通过应用层代码或数据库中间件来实现，将请求路由到相应的数据库或表。4
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SaaS多租户专栏saasmysql
一、前言在上一篇文章中描述了数据库的多租户实现方案主要有3种：1、独立数据库模式2、共享数据库独立schema模式3、共享schema模式那么我们选择哪一种呢？从业界来讲，使用第三种共享schema方式的比较多，这种实现方式我们以前也用过，一般来讲如果数据量不是很大，你的用户也不介意自己的数据跟其他用户的数据都存在一个表里，可以采用这种方式，但是如果数据量很大，后期就涉及到分库分表的问题，反而不如
- 第15篇：数据库中间件高可用架构设计与容灾机制实现
厚衣服_3
数据库中间件java
15.1引言：中间件为何需要高可用？在大型分布式系统中，数据库中间件承担着请求路由、读写分离、分库分表、连接池管理等核心功能，一旦宕机或异常：上游服务SQL无法路由连接池失效造成连接雪崩多数据源切换不及时引发主备不一致因此，数据库中间件的高可用架构设计和容灾机制是保障业务连续性的关键。15.2高可用架构设计模式总览graphTDA[客户端]-->B[中间件实例1]A-->C[中间件实例2]A-->
- mysql分区表
咸鱼爱吃橙子
mysql数据库
背景最近遇到一个接口查询很慢超时了，界面数据无法显示出来。分析后，发现是因为MySQL中有张表的数据量很大（1500万）导致查询很慢。除了优化索引（如联合索引、覆盖索引）、归档历史数据、引入缓存、垂直拆分（将大表中的字段按访问频率拆分成多个小表，例如：高频访问的字段放在主表中，不常访问的大字段（如JSON、TEXT类型）放在辅助表中）、水平拆分（使用Sharding-JDBC或MyCat等中间件实
- ShardingSphere 分库分表--第（1）篇
小盒子的技术分享
数据库database
分布式主键问题传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。目前有许多
- shardingsphere分库分表集成多数据源
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如果有分库分表，又有切换数据源的需求可以使用多数据源dynamic-datasource与shardingsphere集成的场景方案。1、pom.xml添加maven依赖org.apache.shardingsphereshardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter5.1.22、分别配置shardingjdbc和多数据源yaml配置同Nacos配置#spr
- 第3篇：数据库路由模块设计与 SQL 路由策略解析
厚衣服_3
数据库sql
3.1什么是数据库路由？在分库分表或多数据库实例架构中，**数据库路由模块（SQLRouter）**的作用是：将客户端发来的SQL请求路由到正确的后端数据库实例或分片表中执行。它是数据库中间件的核心组件之一。3.2数据库路由的关键职责职责说明SQL分析对接收到的SQL做语义分析路由决策根据SQL类型、表名、路由规则等判断目标节点请求重写根据路由规则修改SQL（如表名改为user_01）多节点分发将
- springboot 整合mybatis-plus dynamic 多数据源实现读写分离
lncy1991
工作记录mybatisspring
前言最近翻了下mybatis-plus官方文档，发现多数据源这一块，提供了读写分离的功能。之前系统使用的shardingsphere插件实现读写分离（没有使用分库分表，业务上不去），总结有以下缺陷：1、单纯使用读写分离，也受到SQL不支持项的约束2、项目启动时，加载meta数据时间比较长（200+的表，本地开发加载12000+ms，测试环境4000+ms）3、打印的sql执行日志，换行比较多，也不
- Spring Boot 4.0实战：构建高并发电商系统
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计算机springboot后端java
SpringBoot4.0作为Java生态的全新里程碑，首次原生支持虚拟线程（VirtualThreads）与ProjectLoom特性，单机QPS处理能力较3.x版本提升5-8倍。本文以电商系统为实战场景，深度解析SpringBoot4.0在微服务架构、分库分表、热点缓存、分布式事务等核心领域的创新实践。通过某头部电商平台“双11”大促案例，展现SpringBoot4.0如何支撑千万级并发请求，
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解）
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一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境：
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史：
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript （1）
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版，自行搜索。
1.2 Latex （MacTex）:
系统环境：https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战（四）生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数？
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！
所以验证结果的正确性很重要！！！
在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志：
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下：
1:useradd
使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作：
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别？
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下： [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。
使用时需要注意：
考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓
