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学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

先来系统概述机器学习，如下述思维导图

机器学习下分几种学习方法：如，监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习，其中深度学习通过神经网络模型实现，常用的有CNN、RNN、LSTM

学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了_第1张图片

回到问题，学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

这个还是看你的需求吧，如果你想要使用模型去解决你一些应用需求，能满足你的任务的话，那么就不需要了解的那么深，你只需要知道如何使用，怎么去使用，怎么去调试，理解每个部分的作用就可以了，

但是如果是你想发论文，做出创新，改善现有模型，你就有必要深入了解，搞明白其中的流程，这样你才可能更好的去搭建你想要的模型，从而去创造，

你可能感兴趣的:(神经网络,学习,深度学习)

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