数据分析软件工具有哪些？这几款工具千万别错过，数据分析师必备！

在大数据浪潮中，企业内部每天都会产生大量的历史数据。尽管有些企业会对这些零散的数据进行初步的分析，但真正有效的数据并未得到充分的挖掘和分析。
 
为了帮助数据分析师更有效地完成工作，将数据的价值发挥至最大化，数据分析已经成为了企业运营的关键一环
 
本文将介绍几款目前市场上较为主流的数据分析软件工具，并分析它们的功能，以便帮助大家选择最能够满足各位需求的工具。

1. Excel

Excel是一款电子表格和数据处理软件，它提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据排序、筛选、查找、统计等。此外，Excel还提供了强大的函数和公式编辑器，可以帮助分析师进行数学和统计计算。
 
对于百万级以下的数据来说，Excel可以说是最好的个人全民数据分析工具，从数据录入、处理到分析都可以快速完成，是做基础数据统计→分析→可视化的最佳工具。由于Excel是电子表格，能够直接录入数据或者补充一些线下脏数据，更加方便实用。但当数据量超过百万后，Excel就会不堪重负而倒下了。
 
从实用性上来看，Excel仅是单纯的数字罗列，这通常很难满足企业的数据分析需求，例如当老板突然说想看某个地区、或某个门店的销售明细数据，若是使用Excel就需要用Vlookup重复合并查询多个工作表，费时费力。
 
从数据安全来看，因为Excel是一个单机程序，所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。同时，它提供的数据安全性极其有限，只能限制用户访问和修改的权限，但无法对用户按照职位角色进行管理控制，也不能对数据进行行级的访问权限控制。因此如果所在企业的子公司多、部门多，对数据安全、权限管理有强烈需求时，Excel或许并不是最佳工具了。

2. Tableau

Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，广泛应用于数据分析领域。它提供了丰富的可视化选项，包括图表、图形、地图等等，可以轻松创建交互式数据报告和仪表板。它还提供了强大的数据连接和数据处理功能，可以快速合并、筛选和聚合数据，以便进行深入分析。此外，Tableau还提供了实时数据更新和警报功能，可以帮助用户跟踪关键指标并做出及时决策。
 
Tableau的特点在于其强大的交互性和灵活性。用户可以使用Tableau创建自定义的仪表板和报告，并在其中添加各种类型的图表、图形和地图。此外，Tableau还支持实时数据流和嵌入式分析，可以帮助分析师跟踪关键业务指标并及时做出决策。
 
但Tableau是国外软件，在国内只能依靠代理商实现部署，在可定制程度和公司的稳定性都不如一些本土软件。鉴于没有国内服务人员，所以Tableau的产品售后还是只能依靠文档、视频，电话沟通来解决，效率很低。同时它作为自助分析工具，面对中国式复杂报表比较乏力。
 
从学习成本上看，Tableau只有14天的试用期，然后就需要购买正版才能继续使用，且必须一次性购买一年的使用时间才行，学习成本较高。

3. FineBI

FineBI是一款国产的商业智能工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，产品性能和功能与Tableau接近，扛得住大数据运算，甚至能实现亿级数据秒级响应。
 
从功能设计上看，它提供了强大的数据分析和可视化功能，可以快速获取和分析大量数据。其特点在于灵活性和易用性，用户可以通过简单的拖放操作来创建自定义的仪表板和报告。它还能做到通过重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组统计，过滤排序等功能，让用户很快上手，将数据处理成自己需要的结果。此外，FineBI还提供了各种类型的图表和图形，可以让用户更直观地展示数据和分析结果。
 
从数据协作发布功能来看，FineBI能够直接生成分享链接，只需发布链接（可自行设置公开链接/需要输入密码打开的链接），其他用户点击你发布的链接，就能查看报表及仪表板。且如果你在制作季度/年度数据分析报告的过程中，希望其他用户也能加入共同编辑，FineBI也能够支持，只需将设置给到这个用户关于此分析主题的使用和编辑权限即可。
 
从企业数据安全性来看，FineBI具备完整的管理控制台，可以让企业多部门共用一个系统，各个部门有其自己的管理员，能给其部门员工分配权限，即实现多级管理员层层分配。分级管理员只能管理自己职责范围内的模板权限分配。
 
此外，作为国产软件，FineBI扎根中国市场十五年，生来为企业用户服务，更适合本土企业。其制作分析的页面更简明直观，门槛更低，设计上就是为了一线业务人员能够不再使用Excel，而转在有权限管控、有共享平台的BI平台中进行支持业务决断的自助分析。

4. Power BI

Power BI是微软开发的一款商业智能工具，它提供了强大的数据可视化、数据分析和报表创建功能。通过Power BI，用户可以使用自然语言查询和筛选数据，并创建自定义仪表板和报告。此外，Power BI还支持实时数据流和嵌入式分析，可以帮助分析师跟踪关键业务指标并及时做出决策。
 
Power BI的特点在于其灵活性，用户可以轻松地连接各种数据源，包括数据库、文件、云服务等。Power BI还提供了丰富的可视化选项，可以直观地展示数据和分析结果。此外，Power BI还支持交互式数据报告和仪表板，可以让用户更深入地挖掘和分析数据。
 
从学习难度来看，Power BI的数据准备部分没有和仪表板分开，而且不是流程式的，难以维护的同时上手难度高，需要一定的学习成本。

5. QlikView

QlikView是QlikTech的旗舰产品，它是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。它也是一个专注于将用户作为数据接收者的解决方案，旨在赋予用户类似于开发人员处理数据般的探索和发现数据的体验。
 
QlikView的一个特点是能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需进行手动建模。此外，它的可视化功能也比较灵活，用户可以通过自定义每个对象的属性以及仪表盘的外观，实现灵活的数据可视化，从而创建个性化的数据展示。
 
从其价格上说，它的价格是相对来说是较为昂贵的，且定价政策较为复杂，可能对新手用户来说具有一定的挑战性，需要详细了解官网上的信息。
 
以上就是目前市场上较为主流的五款数据分析软件工具，希望能够帮助大家根据不同的需求选择到最合适的工具，当然，在国产化的大趋势下，推荐大家去体验一下国产的Fine BI，它几乎能够100%满足各种需求。