educoder数据结构与算法 图 第2关:实现图的深度优先遍历

任务描述

本关任务:实现 graph.cpp 里的函数int Graph_DepthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree)。 注意遵守约定:编号大的先进栈。

相关知识

educoder数据结构与算法 图 第2关:实现图的深度优先遍历_第1张图片

educoder数据结构与算法 图 第2关:实现图的深度优先遍历_第2张图片

图 2 给出了对图 1 的无向图的存储结构图:每个顶点的名称由一个字符串描述,所有字符串的起始地址组织为一个数组,数组的起始地址为vetex;顶点的相邻关系保存在相邻矩阵中,其起始地址为adjadj[i*n+j]的值为 1 表示i号顶点到j号顶点有边,为 0 表示无边,其中n是顶点个数,ij是顶点在顶点表中的编号。 将n,vetex,adj组织成结构:


  1. struct Graph {
  2. int n;//顶点数
  3. char** vetex;
  4. int* adj;
  5. };

给定指向该结构的指针g,就可以对图进行操作。

深度优先遍历算法(伪代码):


  1. DepthFirst(Graph, start)
  2. //输入Graph是图,start是开始顶点的编号
  3. //输出:tree_edge[i]=是遍历树的一条边
  4. //tree_edge[1..n-1]为遍历树的n-1条边
  5. //tree_edge[0].to … tree_edge[n-1].to是遍历序列
  6. PUSH(<-1,start>)
  7. k=0;
  8. while(StackNotEmpty) {
  9. =POP;
  10. if (unvisited(b)) {
  11. visit(b); //visit b, and set a flag for b.
  12. tree_edge[k++]=; // add to the tree
  13. for each in the Edge Set {
  14. if (unvisited(c)) PUSH(); //约定:编号大的先进栈
  15. }
  16. }
  17. }

对图 1 的树运行该算法的结果: 生成树的边是:{<-1,A>}; 深度优先遍历的顶点访问次序是:ABDCFE。 ####编程要求 本关任务是实现 graph.cpp 里的函数int Graph_DepthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree)。 注意遵守约定:编号大的先进栈。


  1. //Graph.cpp
  2. ///
  3. #include
  4. #include
  5. #include
  6. #include "Graph.h"
  7. Graph* Graph_Create(int n)
  8. {
  9. Graph* g=(Graph*)malloc(sizeof(Graph));
  10. g->n=n;
  11. g->vetex=(char**)malloc(sizeof(char*)*n);
  12. int i;
  13. for (i=0; ivetex[i] = NULL;
  14. g->adj=(int*)malloc(sizeof(int)*n*n);
  15. int j;
  16. for(i=0; i
  17. for(j=0; j
  18. g->adj[i*n+j]=0;
  19. }
  20. }
  21. return g;
  22. }
  23. void Graph_Free(Graph* g)
  24. {
  25. free(g->adj);
  26. int i;
  27. for (i=0; in; i++) free(g->vetex[i]);
  28. free(g->vetex);
  29. free(g);
  30. }
  31. int Graph_DepthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree)
  32. //从start号顶点出发深度优先遍历,(编号从0开始)
  33. //返回访问到的顶点数,
  34. //tree[]输出遍历树
  35. //返回的tree[0]是(-1, start),
  36. //真正的遍历树保存在tree[1..return-1], return是返回值
  37. //顶点的访问次序依次为tree[0].to, tree[1].to, ..., tree[return-1].to
  38. //输入时,tree[]的长度至少为顶点数
  39. //返回值是从start出发访问到的顶点数
  40. {
  41. //在begin和end之间添加你的代码
  42. /*****begin*****/
  43. /*****end*******/
  44. }

测试说明

本关的测试过程如下:

  1. 平台编译 step2/Main.cpp ;
  2. 平台运行该可执行文件,并以标准输入方式提供测试输入;
  3. 平台获取该可执行文件的输出,然后将其与预期输出对比,如果一致则测试通过;否则测试失败。

输入输出格式:

输入格式: 输入n,顶点数 输入n个字符串,即n个顶点的名称,其编号按输入次序是:0,...,n-1。 输入若干数字对(a b)或(a b)表示无向边,表示有向边 输入字符x,表示边输入结束 输入一个数start,表示开始顶点的编号

输出格式: 输出生成树的边序列,边的第start个顶点构成的序列应是顶点访问序列

以下是平台对 step2/Main.cpp 的测试样例: 样例输入


  1. 6
  2. A
  3. B
  4. C
  5. D
  6. E
  7. F
  8. ( 0 1 )
  9. ( 0 2 )
  10. ( 0 5 )
  11. ( 1 3 )
  12. ( 1 5 )
  13. ( 2 3 )
  14. ( 4 5 )
  15. x
  16. 0

样例输出


  1. tree edges: <-1,A>
  2. visit sequence: A B D C F E

开始你的任务吧,祝你成功!

//Graph
///
#include 
#include 
#include 
#include "Graph.h"
/
Graph* Graph_Create(int n)
{
	Graph* g=(Graph*)malloc(sizeof(Graph));
	g->n=n;
	g->vetex=(char**)malloc(sizeof(char*)*n);
	int i;
	for (i=0; ivetex[i] = NULL;
	g->adj=(int*)malloc(sizeof(int)*n*n);
	int j;
	for(i=0; iadj[i*n+j]=0;
		}
	}
	return g;
}

void Graph_Free(Graph* g)
{
	free(g->adj);
	int i;
	for (i=0; in; i++) free(g->vetex[i]);
	free(g->vetex);
	free(g);
}

int Graph_DepthFirst(Graph*g, int start, Edge* tree)
//从start号顶点出发深度优先遍历,(编号从开始)
//返回访问到的顶点数,
//tree[]输出遍历树
//返回的tree[0]是(-1, start), 
//真正的遍历树保存在tree[1..return-1], return是返回值
//顶点的访问次序依次为tree[0].to, tree[1].to, ..., tree[return-1].to
//输入时,tree[]的长度至少为顶点数
//返回值是从start出发访问到的顶点数
{
	/*请在BEGIN和END之间实现你的代码*/
    /*****BEGIN*****/
	const int MAX=1000;
    Edge queue[MAX];
    int top=-1;
#define In__(a,b)  {top++;queue[top].from=a; queue[top].to=b;}
#define Out__(a,b)  {a=queue[top].from; b=queue[top].to;top--;}
#define QueueNotEmpty (top>=0?1:0)
#define HasEdge(i,j)  (g->adj[(i)*g->n+(j)]==1)
    char* visited=(char*)malloc(sizeof(char)*g->n);
    memset(visited, 0, sizeof(char)*g->n);
    int parent=-1; 
    int curr=start;
    In__(parent, curr); 
    int k=0; 
    while(QueueNotEmpty) 
    {
        Out__(parent, curr);
        if (visited[curr])
            continue; 
        visited[curr]=1; 
            tree[k].from=parent;
            tree[k].to=curr;
            k++;
            int j;
            for(j=g->n-1;j>=0;j--)//约定编号大的先进栈
            {
                if(HasEdge(curr,j)&&!visited[j])
                In__(curr,j);
            }
    }
    return k;
#undef In__
#undef Out__
#undef QueueNotEmpty
#undef HasEdge


	
    /*****END*******/
}

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