滴滴副总裁：围棋最多361步 滴滴算法复杂100倍

最近看到滴滴副总裁在一次分享中说，围棋不如滴滴的算法复杂，链接如下：

http://sports.sina.com.cn/go/2018-04-12/doc-ifyzeyqc0097534.shtml

身为pm的我，虽然对算法不太了解，但是我也是看不下去的，毕竟我觉得吹牛逼吹的有点太大了。且看我怎么分析。

首先我们先来回想一个场景：

当天气恶劣的寒冬或者大雨天，通过滴滴打车的时候，大家会发现滴滴会提示有一个等候期，比如告诉你当前有几个人在你的前面，大概需要等待多少长时间。然后我们就傻傻的在寒冷的街边等待，等着那个数字变成0，然后在等着司机接单过来找我们……

为啥要说这个呢？

这说明滴滴的算法中，在我们打车的时候是根据我们的gps或者打车地点划了一个范围（在这个范围也应该是动态调整的，不同的地点，范围也是不一样的。比如我在6环外的范围通常要比在二环内的范围要大，根据车辆的供给来决定的，也是用户能接受的，因为我在郊区，等时间长一点也是可以的。），在这个范围内的车辆和乘客是需要动态去调整的：

如果车多人少，价格正常，很快就能接单，那么怎么分发呢？司机评价低的多等会，今日业务量（收入）少的司机优先分（保证大家都能赚点钱，饿死了就没人玩了，所以开滴滴只能保证饿不死，但是想赚大钱，那绝对是不太可能的，同理类比可以想想美团外卖送餐的），如果还是很多，那就再缩小范围，保证用户能够快速上车。

如果车和乘客一样多，评价高的司机和乘客，以及接单量少的司机，一定是优先匹配的。

如果车少乘客多，这时候一定会将范围向外扩，专业点说叫做扩大召回范围，但是一定也是有一个上限的，到达上限后就只能等待了。但是总等待也是不办法， 于是通过价格来调节需求，将价格敏感的用户赶走，保证真正的刚需客户，能够很快叫到车。这是一个很好的办法，所以在天气恶劣的时候，价格总是很高的，很多人就换其他的交通工具了，把真正的刚需乘客拉了出来。

为啥扯这么长一段内容呢？其实是想告诉大家，滴滴的匹配算法，一点也不复杂。

因为针对每个乘客，实际上他的匹配车辆，在一定时间内（比如叫车的几分钟内），应该是不变的。

为啥这么说，前面讲的那个恶劣天气下的等待，就暴露了他们的策略（当然，这个策略也很有可能是他们的产品用来安抚用户的一种手段，半真半假吧，肯定是有一部分真实的在里面，如果制定过策略的pm或者技术同学，一定明白），即只需要一个个把乘客匹配到车上就好啦！

这也是符合滴滴打车的策略的，为啥？因为乘客为大，没有乘客的需求和钱，这么大的家业是支撑不了的。

讲了这么长时间的废话，证明了滴滴的分配算法，实际上就是将一个个乘客的需求匹配到合适的车上。那么同时大并发的请求，也不涉及到抢车的问题（因为划分了范围），只是按照乘客下单的时间，一个个排队处理就好了，并发可能都算不上。并发只是服务于效率，总不能让在北京打车和上海打车的人都要同时进入队列吧。

所以从这个层面来说，滴滴的算法，并不是想象中那么复杂，如果复杂，可能在高并发方面以及实时的线路规划方面，确实比较麻烦。

以上就是我的一点浅薄的看法，请大家拍砖。