- Numpy、Pandas库的使用
貮叁
量化投资分析pythonpython数据分析
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1、简介2、Series和DataFrame的使用2.1Series2.2DataFrame3、量化分析应用3.1形成一个p
- 使用Python读取Excel文件并计算平均分
嘻嘻爱编码
Python从入门到放弃pythonexcel开发语言
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件,并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具,它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前,确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasopenpyxl读取Excel文件首先,我们需要读取Excel文件。假设我们有一
- ActiViz中的数据对象——vtkDataObject
仰望大佬007
c#vtkActiViz图像处理三维重建
文章目录前言一、基本属性和方法二、派生类三、数据操作四、应用场景五、示例代码六、总结前言vtkDataObject是ActiViz中表示VTK数据对象的基类,它是实现数据存储、操作和可视化的核心组件之一。vtkDataObject提供了一种统一的数据模型,可以表示各种类型的数据,包括图像、网格、多边形数据等。作为VTK数据处理流程的基础,vtkDataObject在科学、工程、医学等领域中发挥着重
- 【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样
芜湖xin
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importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode\\Mypaper_python_c
- Pandas教程15:多个DataFrame数据(保存+追加)为Excel表格数据
我的Python教程
我的Python教程#PandaspandasexcelPython教程
---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71:学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74:Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理Pandas数据化分析,DataFrame行列索引数据的选取,增加,修改和删除操作Pandas教程05:DataFrame数据常用属性和方法汇总Pandas教程06:Da
- 数据对比与处理利器——Pandas 实战
黑夜照亮前行的路
数据挖掘
Pandas作为数据处理利器,在数据对比与处理方面发挥着重要作用。下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先,我们需要从数据源导入数据,并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、SQL等。以CSV文件为例,我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取数据:python复制代码importpandasaspd#读取CSV文件data
- 数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】
一键难忘
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数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域,而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中,我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas,它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象(numpy.ndarray)和用于处理这些数组的工具。让我
- 【深度学习笔记】1 数据操作
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注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些使
- 探索Redis CLI:功能强大的Redis命令行工具及其应用场景
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RedisCLI(CommandLineInterface)是一种与Redis服务器进行交互的命令行工具,提供了丰富的功能和灵活的命令,方便用户执行各种数据操作和管理任务。以下是RedisCLI的一些常见用法和功能:1.连接到Redis服务器要连接到Redis服务器,只需在终端中键入以下命令:redis-cli这将连接到本地运行的默认Redis服务器。如果Redis服务器在不同的主机或端口运行,则
- KGCN---pytorch代码(1)---data_loader
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QueryBuilder$rows=(new\yii\db\Query())->select(['dyn_id','dyn_name'])->from('zs_dynasty')->where(['between','dyn_id',1,30])->limit(10)->all();print_r($rows);useyii\db\Query;$query=(newQuery())->from('
- Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)
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环境和包:环境python:python-3.12.0-amd64包:matplotlib3.8.2pandas2.1.4openpyxl3.1.2scipy1.12.0代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromscipy.interpolateimportgridd
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 用pandas的DataFrame类型对CSV文件增加新列
顾西景
问题描述:1.有两个.csv文件,分别是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv为2列36500行,df_classes.scv为3列365行。2.两个csv文件的关系:其实是共365个文件夹,每个文件夹下有100个图片。df_val.csv为所有图片的路径,df_classes.scv为365个文件夹的名字和标签。3.想要做什么:想要将df_classes.scv
- 数据分析Pandas专栏---第十一章<Pandas数据聚合与分组(1)>
晦涩男董先生
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前言:数据聚合和分组操作是数据处理过程中不可或缺的一部分。它们允许我们根据特定的条件对数据进行分组,并对每个组进行聚合计算。这对于统计分析、汇总数据以及生成报告和可视化非常有用。无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模,数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中,聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。数据聚合可以通过对数据集应用统计函数来实
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在数据分析和数据科学中,Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库,如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等,可以帮助我们轻松地读写Excel文件。本文将介绍如何使用这些库来读写Excel文件。一、安装库首先,需要安装pandas和openpyxl库。可以使用pip命令来安装:pipinstallpandasopenpyxl二、读取Excel文件使用pandas库可
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欢迎回到我们的SQL-DML语句教学系列。在之前的文章中,我们已经学习了如何使用DDL语句来定义和修改数据库的结构,以及如何使用DML语句进行基本的“增删改查”操作。今天,我们将进一步提升技能,探讨DML语句的高级用法,包括事务处理、子查询、连接查询等。这些高级操作将使你能够更有效地处理复杂的数据操作任务。下面,我将通过详细的文字讲解、实用的代码示例和清晰的注释,帮助你轻松掌握这些高级技能。1.事
- mac笔记本检查是否安装成功pandas
勤于奋
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要检查pandas是否成功安装,你可以打开Python解释器并尝试导入pandas模块。以下是在Python中检查pandas安装情况的步骤:打开终端(Terminal)。输入python进入Python解释器。python在Python解释器中,尝试导入pandas模块。importpandas如果没有出现任何错误提示,说明pandas成功安装并且可以正常导入。你可以进一步验证pandas版本信
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访问者模式(VisitorPattern)是一种行为型设计模式,它用于在不改变元素类的前提下,为元素的不同操作(访问)提供不同的处理方式。访问者模式将数据结构与数据操作分离,使得可以在不修改数据结构的情况下添加新的操作或访问方式。访问者模式的核心思想是引入一个访问者对象,该对象包含了一组访问操作,每个操作用于处理不同类型的元素。元素类会接受访问者对象,并将自身传递给访问者,让访问者根据元素的类型执
- 数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
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数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_
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定义访问器模式(VisitorPattern)是一种将数据结构与数据操作分离的设计模式,它可以将对数据的操作添加到数据结构中,而不必修改已有的数据结构。这允许我们定义新的操作,而不需要修改已有的类结构。访问器模式通常用于以下场景:当一个数据结构包含许多不同类型的对象,你想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作,而不希望修改这些类的结构。需要对一个数据结构进行很多不同且不相关的操作,你想避免让这些操
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Matplotlib1.什么是MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库,主要用于数据可视化。2.Matplotlib功能图表类型丰富:支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。高度自定义:用户可以自定义图表的样式,包括颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。良好的兼容性:与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容,方便处
- LightGBM高级教程:时间序列建模
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导言时间序列数据在许多领域中都非常常见,如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。数据准备首先,我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例:importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
- SQL的通用分类
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根据SQL语句的不同作用,可分为以下几类。•DDL(DataDefinitionLanguage,数据定义语言)用于在数据库中创建新表、修改表、删除表、创建索引、删除索引等,其语句包括关键字CREATE、ALTER、DROP等。•DML(DataManipulationLanguage,数据操作语言)用于添加、删除、修改和查询记录,其语句包括关键字INSERT、UPDATE、DELETE、SELE
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Alibaba分布式事务组件Seata实战事务本地事务对于操作单一数据库的场景下的事务,ACIO特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下,需要的操作资源分布在多个资源服务上,而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败,本质上是为了保证不同服务的数据一致性应用场景跨库事务分库分表跨服务调用如何实现分布式事务两阶段提交(2PC)将提交过程分为准备阶段和提交,全局事务的AC
- Redis在java中的使用
一个处女座的暖男程序猿
redisjava数据库
SpringDataRedis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:ValueOperations:string数据操作SetOperations:set类型数据操作ZSetOperations:zset类型数据操作HashOperations:hash类型的数据操作ListOperations:
- Python合并多Excel文件
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pythonexcel开发语言
Python合并多Excel文件具体方法代码如下具体方法下载安装好pandas并importpandasaspd代码如下importpandasaspdfile1='C:/e1.xlsx'file2='C:/e2.xlsx'file3='C:/e3.xlsx'file=[file1,file2,file3]li=[]foriinfile:li.append(pd.read_excel(i))wri
- R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)
Hello育种
本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维,应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力:数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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