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大数据洞察
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利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词:大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要:本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤,并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
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一、SelectDB简介官网:https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库,专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发,2017年正式开源,目前在GitHub上获得了接近13,000星,全球已有超过5,000家企业采用,社区活跃度极高,累计贡献者超过650人,且曾连续数月在大数据
- Apache Doris 3.0.6 版本正式发布
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亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris3.0.6版本已于2025年06月16日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。GitHub下载官网下载行为变更禁止Unique表使用时序Compaction#49905存算分离场景下AutoBucket单分桶容量调整为10GB#50566新特性Lakehouse支持访问AWSS3TableBuckets中的Iceberg表格式详
- doris通过raft协议实现高可用
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在Doris中,Raft协议主要通过管理和同步FE(Frontend)节点的元数据来实现集群的高可用性,确保即使部分节点故障,系统仍能持续提供服务并保障数据一致性。其核心实现机制如下:一、Raft在FE元数据管理中的应用1.1元数据高可用保障FE节点分为Leader、Follower和Observer三种角色。Leader节点:负责处理所有元数据变更请求(如建表、数据导入等
- 信创 CDC 实战|国产数据库的数据高速通道:OceanBase 实时入仓 StarRocks
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国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:OceanBase→StarRocks
- Apache Doris 2.0.12 版本正式发布
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亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.0.12版本已于2024年6月27日正式与大家见面,该版本提交了99个改进项以及问题修复,欢迎大家下载体验。官网下载:https://doris.apache.org/download/GitHub下载:https://github.com/apache/doris/releases行为变更不再将建表的默认注释设置为表的类型,而是改成默认为空,比如CO
- Apache Doris 3.0.6 版本正式发布
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亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris3.0.6版本已于2025年06月16日正式发布。该版本进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。GitHub下载官网下载行为变更禁止Unique表使用时序Compaction存算分离场景下AutoBucket单分桶容量调整为10GB新特性Lakehouse支持访问AWSS3TableBuckets中的Iceberg表格式详情请参考文档:Icebe
- Doris 数据集成 Apache Paimon
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Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭
- Apache Doris 高频问题排查指南:从报错到性能优化
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一、部署与配置问题1.FE启动失败:AddressalreadyinuseERROR:fe.journal.Catalogconstructorexception.port=9010isalreadyused.原因:端口被占用或残留进程未释放解决:#查找占用进程lsof-i:9010#终止残留进程kill-9#清理元数据(谨慎操作)rm-rfdoris-meta/image/*2.BE节点无法加入
- Doris数据集成 Apache Iceberg
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Doris数据集成ApacheIcebergApacheIceberg是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式,可实现超大规模数据的分析与管理。它支持ApacheDoris在内的多种主流查询引擎,兼容HDFS以及各种对象云存储,具备ACID、Schema演进、高级过滤、隐藏分区和分区布局演进等特性,可确保高性能查询以及数据的可靠性及一致性,其时间旅行和版本回滚功能也为数据管理带来较高的灵活性。Ap
- Apache Doris 2.1.10 版本正式发布
SelectDB技术团队
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亲爱的社区小伙伴们,ApacheDoris2.1.10版本已正式发布。2.1.10版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。官网下载:https://doris.apache.org/downloadGitHub下载:https://github.com/apache/doris/releases行为变更AuditLog中的SQLHash
- Doris 数据库深度解析:架构、原理与实战应用
从零开始学习人工智能
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一、Doris的架构与原理1.架构组成Doris是一个分布式MPP(大规模并行处理)数据库,它的架构主要由以下几部分组成:FE(Frontend):负责管理元数据、解析SQL查询、优化查询计划,并将任务分配给BE。BE(Backend)):负责实际存储数据和执行查询任务。Broker:用于读取外部存储(如HDFS、S3等)的数据。MySQL客户端:用户通过MySQL客户端连接Doris,提交SQL
- 【Doris基础】Doris中的Replica详解:Replica原理、架构
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目录1Replica基础概念1.1什么是Replica1.2Doris中的副本类型2Doris副本架构设计2.1副本分布机制2.2副本一致性模型3副本生命周期管理3.1副本创建流程3.2副本恢复机制4副本读写流程详解4.1写入流程与副本同步4.2查询流程与副本选择5副本均衡与调度5.1副本均衡策略5.2调度器工作原理6高级副本管理6.1副本放置策略(PlacementPolicy)6.2动态调整副
- Doris实践——叮咚买菜基于OLAP引擎的应用实践
吵吵叭火
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目录前言一、业务需求二、选型与对比三、架构体系四、应用实践4.1实时数据分析4.2B端业务查询取数4.3标签系统4.4BI看板4.5OLAP多维分析五、优化经验六、总结原文大佬介绍的这篇Doris数仓建设实践有借鉴意义的,这些摘抄下来用作沉淀学习。如有侵权请告知~前言随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的
- Apache Doris实时分析数据仓库的快速入门
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ApacheDoris是一个现代化的数据仓库,专为实时分析设计。它能够在大规模数据上快速进行分析,非常适合需要快速响应的业务场景。Doris通常被分类为OLAP数据库,并且在ClickBench(一个面向分析型数据库系统的基准测试)中表现出色。得益于其高效的向量化执行引擎,Doris也可以用作快速的向量数据库。1.技术背景介绍ApacheDoris旨在解决传统数据仓库在实时分析中的性能瓶颈问题。传
- 开源夜莺V8.Beta11发版,支持CK告警、事件Pipeline等
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这个版本来得迟了一些,主要是新功能加的多,下面简单介绍一下新功能,下下周也计划做一次直播讲解。支持ClickHouse告警夜莺最重要的定位是告警引擎,所以会持续增加各类数据源的告警支持,ClickHouse之后还有Doris、MySQL、Postgres等。开源版主要是支持告警,不会支持看图可视化,实在是做不过来,答疑也答疑不过来。引入事件Pipeline告警引擎根据告警规则产生告警事件之后,会有
- 最全Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris
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3.6.4执行层查询加速四、行业最佳实践4.1跨境电商4.2运营服务商4.3供应链企业原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入,这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。本篇文章介绍如何基于Doris和Flink快速构建一个极速易用的实时数仓,包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案。一、实时数仓的需求与挑战先介绍一下传统的数据架构如何设计
- Apache Doris大厂高频面试题50道和参考答案
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目录什么是ApacheDoris?它的主要功能是什么?Doris与传统关系型数据库的主要区别是什么?Doris的架构是怎样的?请详细说各个组件的功能。请描述一下Doris的基本架构,并解释其主要组成部分的作用。Doris的主要特点是什么?Doris的分布式架构有什么优势?请解释Doris的列式存储的优缺点。优点缺点Doris中的向量化执行引擎及优势是什么?提高计算效率减少内存访问开销增强数据处理能
- doris如何实现自增id和uuid生成
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doris没有uuid函数。可以通过可选就唯一字段群值加密即可。例如,结果表有维度和度量字段。已知一行结果组合一定为唯一值。利用concat和MD5函数生成uuid即可。selectmd5(concat("",hour,c_id,product,city))uuid,*fromads_t1;方法2,利用窗口函数生成自增id即可selectrow_number()over()uuid,*fromad
- 《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》目录
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欢迎加入《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》付费专栏!本专栏专为大数据工程师、数据分析师及准备大数据面试的求职者量身打造,聚焦Spark、Flink、Doris等核心技术,覆盖离线与实时数仓开发的全流程。无论你是想快速上手项目、提升技术能力,还是在面试中脱颖而出,这里都能为你提供系统化、实战化、可落地的内容。为什么选择本专栏?全面覆盖,分类清晰:从数仓架构设计、ETL开发、实时
- Doris数据导入方式与Broker Load操作指南
晚夜微雨问海棠呀
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Doris数据导入方式与BrokerLoad操作指南ApacheDoris作为新一代MPP分析型数据库,提供了六种高效的数据导入方式,每种方式针对不同的数据源、数据规模和实时性需求,形成了完整的数据集成解决方案。BrokerLoad作为其中最常用的异步批量导入方式,特别适合从HDFS、S3等远程存储系统导入TB级大数据量,具有高吞吐、易管理、支持多种文件格式等优势。本文将全面解析Doris支持的数
- 【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议
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StarRocks和Doris的介绍随着大数据分析需求的不断增长,企业对高性能、低延迟的分析型数据库提出了更高的要求。StarRocks和ApacheDoris是当前主流的开源MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库系统,广泛应用于实时分析、报表生成和数据仓库等场景。本文将从架构、性能、适用场景、优缺点等方面对这两款数据库进行深入分析,并提供选型建议。一、产品概述St
- 基于Redis bitmaps人群圈群
colodoo(纸伞)
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由于基于bitmap技术的圈群场景在Clickhouse和Doris的压测表现不是很理想,查阅了资料发现很少有文章提到bitmap在高并发人群圈选的性能问题,难道钱能解决的问题就不是问题了?由于硬件资源有限只能通过工程去弥补这个问题,于是我做了一系列的尝试和测试,有了以下的一些测试和演进方案。测试方案方案1:基于SQL哈希,缓存结果这个方式能够解决同一SQL的多次查询,如果遇到真实的高并发场景,依
- 永久免费!专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio V1.1.0 重磅发布!
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作为全球领先的开源实时数据仓库,ApacheDorisGithubStars已超过13.6k,并在5000余家中大型企业生产环境得到广泛应用,支撑业务核心场景,成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去,ApacheDoris用户常用DBeaver、Navicat等业界常见的数据库客户端工具连接ApacheDoris及其兼容数据库。这些客户端工具可完成基本的数据查询与数据管理操作,但存在
- Doris高性能读能力与实时性实现原理
jiedaodezhuti
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一、读性能优异的核心原因MPP分布式架构:采用大规模并行处理架构,将查询请求拆解为多个子任务并行执行,BE节点之间通过数据分片并行计算实现负载均衡,线性扩展处理能力。单查询可同时利用多节点CPU资源,10PB级数据亚秒级响应(P95响应时间<1秒)。向量化执行引擎基于SIMD指令集的向量化处理,单次运算处理1024行数据块,相比传统行式引擎效率提升5-10倍。通过减少虚函数调用、提升C
- doris节点数量规划
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1.FE节点数量FE节点主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据管理及节点管理等工作。对于生产集群,一般建议部署至少3个节点的FE以实现高可用环境。FE节点分为以下两种角色:Follower节点:参与选举操作,当Master节点宕机时,会选择一个可用的Follower节点成为新的Master。Observer节点:仅从Leader节点同步元数据,不参与选举,可用于横向扩展以提升元数据的读服务能
- 为什么doris是实时的?
jiedaodezhuti
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ApacheDoris作为实时分析型数据库的核心竞争力源于其技术架构与功能设计的深度融合,以下从关键特性解析其实时能力的技术实现:一、MPP架构驱动分布式并行计算基于大规模并行处理(MPP)架构,Doris能将查询任务动态拆解为子任务,在多个节点上并行执行,充分利用集群计算资源加速数据处理,实现复杂查询的秒级响应。例如,TB级数据量的聚合操作可通过节点间协同计算快速完成,显著降低端到端延迟
- 在文件检索方面doris和elasticsearch的区别
jiedaodezhuti
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apacheDoris与Elasticsearch在文件检索领域的差异源于技术架构与定位目标的本质区别,以下从核心维度对比分析二者的技术特性:一、架构设计与定位差异维度ApacheDorisElasticsearch核心架构分布式MPP列式分析引擎,面向OLAP优化分布式倒排索引检索引擎,面向全文搜索优化数据模型结构化/半结构化数据为主,支持动态Schema非结构化文本为主
- Doris使用(2)
xiuxiuhh
大数据doris
目录1数据导入1.1BrokerLoad1.2StreamLoad1.3RoutineLoad1.4InsertInto2数据导出3数据删除4Rollup表官网使用手册:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/data-operate/import/stream-load-manual1数据导入1.1BrokerLoadBrokerload:一个导入的异步方式,不同
- Doris的日期时间函数使用教程
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日期时间处理教程序号名称网址1日期时间加减MySQL日期相关_mysql日期加减-CSDN博客1、CONVERT_TZ(DATETIMEdt,VARCHARfrom_tz,VARCHARto_tz)转换datetime值dt,从from_tz转到to_tz时区,并返回的结果值。如果参数无效该函数返回NULL。MySQL[test_db]>selectconvert_tz('2019-08-0113
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
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js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
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Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。