爬虫抓包学习

[学习]M-QAM的数学原理与调制解调原理详解（仿真示例）
M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM（正交幅度调制）作为现代数字通信的核心技术，其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。文章目录M-QAM的数学原理与调制解调原理详解一、数学原理二、调制原理三、解调原理四、实现要点五、16QAM的Python仿真实现5.1完整仿真代码5.2关键代码解析5.3仿真结果分析六、性能优化方向七、MATLA
解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时程序猿追其他领域嵌入式效率性能优化科技计算机外设
解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时在数据驱动的时代，获取高质量的网络数据成为许多企业与研究机构的核心需求。亮数据推出的Web数据集产品，试图通过技术手段解决传统数据采集中的痛点，为使用者提供更高效的数据支持方案。该数据集的核心优势体现在三个维度：数据精准度、覆盖全面性和更新即时性。在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据
lesson1：Python入门知识你的电影很有趣 python 开发语言
目录文章目录前言一、python的语言特性1、语法简练2、解释型语言2.1解释型语言特点2.2编译型语言特点2.3执行效率比较3、标准库/第三方库4、支持面向对象二、windows常用命令三、程序的基本组成1、输入input2、运算3、输出print总结前言开始学习python的第一课一、python的语言特性1、语法简练变量不需要声明类型2、解释型语言2.1解释型语言特点需要解释器通过解释器逐行
学习笔记-JVM GC 绝不秃头的L君学习笔记 jvm jvm.gc
1.GC分类PartialGC并不会收集整个堆空间，仅仅包括新生代和老年代，不包含永久代（元空间）。YoungGC:只收集YoungGen的垃圾收集过程。OldGC：只收集OldGen的垃圾收集过程。（只有CMS的并发收集是这个模式）MixedGC：收集整个YoungGen以及部分OldGen的垃圾收集过程。（只有G1有这个模式）FullGC收集整个堆，包括YoungGen、OldGen以及Per
spring bean生命周期学习记录不会吃萝卜的兔子 spring 学习 java
在SimpleAutowareConfig??中1，第三级缓存存放createBean的lambda表达式（BeanFactory采用函数式接口，使用时才会创建），当获取循环引用获取早期对象时（只实例化的bean），这个早期对象不知道有没有被AOP修饰，但AOP代理，要拿到完整的对象，才能正确代理，但是代理在beanAfterPostProcessor发生在popularBean属性填充之前。2，
从入门到精通：YashanDB数据库学习指南数据库
在现代的数据库技术领域，性能瓶颈和数据一致性问题是开发人员和数据库管理员（DBA）面临的重要挑战。随着数据量的激增和对实时分析的需求上升，如何有效管理和利用数据库显得尤为重要。YashanDB作为一款新兴数据库，提供了一系列功能以应对这些挑战，适合希望深入理解数据库体系结构的开发者和DBA。本文旨在提供一份全面的YashanDB学习指南，内容涵盖系统架构、核心功能，并为实际应用提供具体建议，使读者
【学习笔记】jvm liu1251303815 学习笔记 jvm
1、jvm基础1.1什么是jvm?jvm是一种规范。jvm是一种什么样的规范？具体实现：hotspot2classFileFormat3：类加载-初始化3.1、loading加载class文件到内存中3.1.1引起类加载的情况new对象时调用静态属性，静态方法时。(访问staticfinal变量除外staticfinal修饰的是基本数据类型,或者字符串类型时,会替换为常量。比如有一个类A{stat
JVM GC学习记录不会吃萝卜的兔子 JVM GC jvm 学习 java GC
垃圾标记算法：引用计数：解决不了垃圾对象循环引用问题。root扫描（可达性分析）：从根对象（线程、main函数、静态变量、常量）扫描。三色标记：黑：其下所有子树，引用均被标记完成，是存活的最终状态。灰：其下所有子树，但引用的对象尚未完全检查，是存活的过渡状态。白：对象未被标记，默认初始状态，标记结束后仍为白色的对象将被回收。标记时会STW扫描根节点，然后标记线程与业务线程并行存在；会产生情况2，业
解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析 AI智能应用 gpt transformer 架构 ai
解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer，重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释复杂的技术原理，并用Python代码示例展示实现细节，最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
C++编程：打造角色扮演游戏夏勇兴
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目“C++实现的角色扮演游戏”通过构建一个游戏示例，帮助学习者掌握C++编程，特别是C++17特性。项目涵盖了类、对象、继承、多态、模板、异常处理、文件操作、动态内存管理、STL、函数与运算符重载、构造和析构函数等关键概念。参与者将通过实际操作，加深对面向对象编程的理解，并为复杂项目开发打下基础。1.C++编程基础和C++17特性1.1C++编程的起源与优
提升学习能力(一) 如果决定要走又何必挽留学习方法学习
前言:在学习一项技能在时候,通常会感到学了一遍,,没有任何的头绪,一直在通过做的时候通过来总结来去干,这样往往在学习的时候,不能事半功倍,在学习的时候也没有任何方法,毫无头绪,于是想写点关于提升学习能力的东西,刚才在前面的介绍说了,对于别人的教学没有任何头绪,下面的学习四步骤通过借鉴别人的学习经验,每个人的学习技巧,方法,都不一样,适合自己的才是做好的。一.学习方法1:兴趣法，有很多不感兴趣的东西
Vue学习之路04----响应式基础利刃之灵 #Vue基础 vue.js 前端
响应式基础ref()（基本类型的响应式数据）在组合式API中，推荐使用ref()函数来声明响应式状态，ref能定义基本类型的，也能定义对象类型的：import{ref}from'vue'letcount=ref(0)ref()接收参数，并将其包裹在一个带有.value属性的ref对象中返回，在模版中则不需要：{{count}}按钮1按钮2import{ref}from"vue";exportdef
强化学习【chapter0】-学习路线图明朝百晓生算法人工智能机器学习
前言：主要总结一下西湖大学赵老师的课程【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣前沿阶段（Ch10：阅读论文（OpenAISpinningUp/RLlib文档）Chapter1：基
GtkSharp跨平台WinForm实现
文章目录跨平台架构设计跨平台项目配置GtkSharp串口通讯实现跨平台部署配置Linux系统配置macOS系统配置相关学习资源GTK#跨平台开发跨平台.NET开发Linux开发环境macOS开发环境跨平台UI框架对比容器化部署开源项目参考性能优化与调试跨平台架构设计基于GTKSystem.Windows.Forms框架，我们可以实现真正的跨平台WinForm串口通讯应用：共享代码层macOS环境L
docker容器学习基础篇
docker容器学习基础篇为什么要学docker在开发工作中，都是团队协作开发的，不同开发人员的代码运行环境，配置环境等等都不同，这回在整合过程中浪费太多时间，降低开发效率，而docker容器可以模拟配置环境等，解决了代码’'水土不服”的问题，对于要就业的小伙伴，docker是一项必须要掌握的技术。什么是dockerDocker是基于Go语言实现的云开源项目，Docker容器在任何操作系统上都是一
全面学习 OpenAI API：从 Python 教程到 API Key 使用详解，快速上手调用和部署我的学校你进不来学习 python 开发语言人工智能语言模型深度学习
说在前面我们正身处在人工智能迅猛发展的时代，OpenAIAPI无疑是其中的翘楚，它提供了强大的工具，让开发者能够创建智能应用程序。然而，对于许多刚接触这个领域的开发者来说，如何开始使用OpenAIAPI可能是一个不小的挑战。这篇文章旨在全面介绍如何从零开始学习和使用OpenAIAPI，从申请APIKey到在Python中调用和部署，助力你快速上手并实现在项目中的应用。在接下来的内容中，我们将详细阐
.NET MAUI跨平台串口通讯方案冰茶_ C#通讯编程 #串口通讯 .net IOT MAUI 串口通讯
文章目录MAUI项目架构设计平台特定实现接口定义Windows平台实现Android平台实现MAUI主界面实现依赖注入配置相关学习资源.NETMAUI开发移动端开发平台特定实现依赖注入与架构移动应用发布跨平台开发最佳实践性能优化测试与调试开源项目参考MAUI项目架构设计MAUIApp共享业务逻辑串口服务接口Windows实现Android实现iOS实现macOS实现System.IO.PortsA
Python 爬虫实战：12306 登录与余票监控（图形验证码识别 + 并发请求） Python核芯 Python爬虫实战项目 python 爬虫开发语言
一、引言12306作为中国铁路客户服务中心的官方网站，承载着海量的火车票预订业务。在春运、节假日等高峰期，票源紧张，及时获取余票信息对于抢票来说至关重要。本文将详细讲解如何使用Python爬虫技术实现12306的模拟登录，并监控余票信息，包括图形验证码的识别和并发请求的处理。二、环境搭建在开始之前，首先需要搭建好Python爬虫环境，确保已安装Python解释器，并安装以下必要的库：pipinst
Python 爬虫实战：GitHub 热门项目分析（Star 趋势 + 技术栈聚类） Python核芯 Python爬虫实战项目 python 爬虫 github
前言今天我们要一起完成一个实战项目：通过爬取GitHub热门项目，分析它们的Star趋势以及技术栈聚类。这个项目不仅能让我们熟悉GitHubAPI的使用，还能锻炼我们数据处理和可视化的能力。GitHub作为全球最大的代码托管平台，拥有海量的开源项目。通过分析这些项目的Star趋势和技术栈，我们可以了解当前热门的技术方向，这对我们的技术选型和职业发展都有很大的帮助。本文将分为以下几个部分：爬取Git
【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道宸码模式识别机器学习机器学习 python 逻辑回归分类人工智能算法
从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础3.1逻辑回归的假设与目标假设目标3.2对数似然函数概率模型对数似然函
讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新
在科技飞速发展的今天，人工智能大模型已经成为推动各行业变革的重要力量。科大讯飞作为人工智能领域的佼佼者，其研发的星火深度推理模型X1，凭借独特的技术优势和强大的功能，为教育和医疗两大关乎国计民生的领域带来了前所未有的革新。技术原理与创新讯飞星火深度推理模型X1基于Transformer架构，并在此基础上进行了一系列创新。它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面
Python 爬虫实战：微博用户数据爬取 Python核芯 Python爬虫实战项目 python 爬虫开发语言
一、前言微博作为国内最大的社交媒体平台之一，蕴含着大量有价值的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据，包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库：pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests：发送HTTP请求。pandas：数据处理和分析。bea
Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程 KENYCHEN奉孝 rust Polars
使用Rust和FasterR-CNN进行目标检测FasterR-CNN是目标检测领域广泛使用的深度学习模型。Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。以下为完整实现步骤：环境准备安装Rust和必要的依赖：cargoaddtchcargoaddanyhow#错误处理下载预训练的FasterR-CNN模型（需PyTorch格式.pt文件），或使用Torch
Python爬虫实战：研究httplib2库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫 php httplib2
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网的快速发展，网络上的信息量呈爆炸式增长。如何从海量的网页中高效地获取有价值的数据，成为了当前信息技术领域的一个重要研究课题。网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，能够按照一定的规则，自动地抓取网页内容并提取和整理信息，为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。在电子商务领域，爬虫可以用于价格监控、竞品分析和市场调研；在学术研究中，爬虫可以帮
Python爬虫实战：研究stdlib库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫前端开发语言 stdlib 标准库
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈指数级增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统，避免依赖过多第三方库，提高系统的可移植性和稳定性。1.2研究目标本文的研究目标是设计并
Python爬虫实战：研究urllib 库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 urllib
1.引言1.1研究背景与意义互联网每天产生海量数据，如何高效获取和利用这些数据成为重要研究方向。网页爬虫作为自动获取网络信息的核心技术，在市场调研、舆情分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python凭借其简洁语法和丰富库支持，成为爬虫开发的首选语言。1.2相关技术概述Python爬虫技术栈主要包括：标准库：urllib、re、csv等第三方库：Requests、BeautifulSoup、Scra
C语言结构体精讲：从定义到初始化的三种核心方式
资料合集下载链接：https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中，我们经常需要将不同类型的数据组合成一个有机的整体来进行处理，比如记录一个学生的信息（姓名、学号、成绩）。这时，单独的int、char或float变量就显得力不从心了。为了解决这个问题，C语言提供了一种强大的数据类型——结构体（Struct）。本文将根据课堂学习的要点，带你深入理解结构体变量的三种
Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式墨顿 transformer 架构深度学习
HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。本文将系统梳理HamiltonianTransformer的理论基础、关键创新点、实现方法以及应用前景，并分析其相对于传统Transformer架构的优势与潜在限制。哈密顿力学与T
Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 pycurl
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下，提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。Python作为最流行的爬虫开发语言，提供了多种网络请求库，其中pycurl因其基于C语言的libcurl库而具有出色的性能表现。1.2相关技术概述Python爬虫生态系统中的主要网络请求库包括：标准
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
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Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
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分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
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第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
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【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
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POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
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设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
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评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
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C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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