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人工智能AIOps能力构建
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NVMEIPfpga开发verilog高速存储NVMePCIe
性能监测单元负责监测NVMeoverPCIe逻辑加速引擎的运行状态和统计信息,包括复位后运行时间信息、NVMe指令数量统计信息、数据操作数量统计信息、IOPS性能统计信息、指令延迟统计信息等。这些信息存储在性能监测单元中的性能监测寄存器组中,性能监测寄存器组定义如表1所示。表1性能监测寄存器组定义想进一步了解相关视频,请搜索B站用户:专注与守望链接:https://space.bilibili.c
- 大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践
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大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下,企业IT系统复杂度呈指数级增长,传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案,其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力,正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度,系统解析大模型智能运维
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AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源:静态阈值的“告警疲劳”作为SRE,我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定,例如:CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接,但在复杂系统中,它的弊端也日益凸显:告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀,不可放过”,阈值往往设得偏低。结果,在业务高峰期,系统正常地繁忙,告警却响个不停。久而久之,大家
- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 【 感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图
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分布式人工智能
第一部分:AIOps基础——从被动响应到预测性运维在本报告的初始部分,我们将为管理一个复杂的大规模集群建立关键的基线。我们认为,在追求高级优化或未来主义架构之前,一个强大、由人工智能驱动的运维基础是不可或缺的。本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式,向由AIOps驱动的模式转变的过程,重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式:应对复杂性的全新运维模
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
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一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- 2025云服务器磁盘空间告急全解析:日志管理策略与智能扩容方案
问题现象当云服务器磁盘使用率超过85%时,系统会出现以下典型症状:服务异常:数据库写入失败(MySQL报Errno28:Nospaceleftondevice)、Web服务崩溃(Nginx503错误)性能下降:系统响应延迟激增(磁盘IOPS持续>90%)日志失控:单日日志增长超1GB,/var/log目录占用量达磁盘总量70%根本原因分析技术原理层日志滚雪球效应:未配置轮转的日志文件(如Apach
- AI如何改变IT行业
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AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面,从自动化运维到软件开发,再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式:自动化运维(AIOps)AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能,预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据,识别异常模式,减少人工干预。例如,AI可以预测服务器负载峰值,提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
- 命令行生存手册:被遗忘的25个Unix神级工具
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作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里,命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活,隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知,但在特定场景下,它们能发挥出巨大的作用,帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师,我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具,让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find:强大的文件查找工具(一)
- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频会议系统海量数据存储与回放中的应用
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后疫情时代全球视频会议市场年增长35%,单场万人会议产生2.6TB数据(1080P视频+共享内容+实时字幕),传统存储方案面临扩展性瓶颈(PB级扩容难)、高并发性能塌陷(万人并发回放IOPS超200万)、数据价值挖掘不足三大挑战。本文深度解析Java分布式存储技术如何重构视频会议数据中枢:层次化存储架构:基于HadoopOzone+Alluxio构建热温冷数据分级体系,存储成本降低65%高并发读写
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在数字化转型浪潮下,企业IT基础设施规模不断扩大,系统架构日益复杂,传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)概念,指出通过整合大数据和机器学习能力,可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现,正成为企业提升运维
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大数据领域分布式存储的块存储技术优势关键词:分布式存储、块存储、大数据、数据可靠性、高IOPS、弹性扩展、CRUSH算法摘要:在大数据时代,海量数据的存储与高效访问对底层存储系统提出了严苛要求。分布式块存储作为大数据基础设施的核心技术之一,凭借其高IOPS(输入输出每秒)、强一致性、灵活扩展等特性,成为数据库、机器学习、实时计算等场景的首选存储方案。本文将系统解析分布式块存储的技术原理,对比其与文
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以下是关于DDR4、DDR5、固态硬盘(SSD)和机械硬盘(HDD)在连续读/写、随机读/写性能的对比分析,结合技术特性与应用场景的总结:一、性能对比表格存储类型连续读(MB/s)连续写(MB/s)随机读(IOPS)随机写(IOPS)延迟(典型值)容量(主流)DDR412,800-25,600*12,800-25,600*数千万级(内存级)数千万级(内存级)10-20纳秒8GB-64GBDDR53
- AI的出现,是否能替代IT从业者?
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引言近年来,人工智能(AI)技术取得了突破性进展,从机器学习、自然语言处理到计算机视觉,AI正在深刻改变各行各业。在信息技术(IT)领域,AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如,AI驱动的代码生成工具(如GitHubCopilot)能够辅助开发者编写代码,自动化测试工具提升了软件质量检测的效率,而智能运维(AIOps)则优化了IT基础设施的管理流程。然而,随着AI能力的
- 垂直拆分与水平拆分的区别
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垂直拆分与水平拆分的区别一、基本概念1.1数据库拆分背景当单机数据库遇到性能瓶颈(如IOPS限制、连接数不足)或存储瓶颈(单表数据量过大)时,需要通过拆分提升系统扩展性。主要拆分方式分为垂直拆分和水平拆分。1.2垂直拆分(VerticalPartitioning)定义:按照业务维度将表的不同字段拆分到不同的表或数据库中1.3水平拆分(HorizontalPartitioning)定义:按照数据行维
- MongoDB-分片集
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分片集群架构分片策略数据均衡分片集群架构使用分片的场景存储容量需求超出单机的磁盘容量活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据写IOPS超出单个MongoDB节点的写服务能力MongoDB分片集群架构(ShardedCluster):水平扩展在分片模式下,存储不同的切片数据的节点被称为分片节点,除了分片节点,集群中还需要一些配置节点、路由节点,以保证分片机制的正常运作核心概念数据
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摘要本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求,提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制,揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景,详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案,并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势,为构建高弹性分布式
- 硬盘容量真实性检测工具 MYdisk test
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:“MYdisktest”是一个硬盘检测工具,旨在识别U盘是否进行了非法扩容,即判断其实际容量与标称容量是否一致。U盘扩容是一种欺诈行为,一些不法商家通过修改固件使U盘显示容量大于实际容量。此工具通过特定检测方法帮助消费者避免购买到扩容U盘,同时可能也适用于SSD和HDD的检测。工具包括多种测试模式,如SMART检查、IOPS测试、持续读写速度测试等,以评估硬盘
- es查询大文本效率_超详细的Elasticsearch高性能优化实践
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es查询大文本效率
ES性能调优ES的默认配置,是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。写优化假设我们的应用场景要求是,每秒300万的写入速度,每条500字节左右。针对这种对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说,可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能:加大TranslogFlush,目的是降低Iops、W
- nfs存储IO等待,导致k8s业务系统卡慢问题处理
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k8skubernetesjavadocker
注:服务器配置:64C,128G,麒麟v10系统,系统磁盘使用空间(5T)均低于50%,存储磁盘iops约为800左右发现业务系统卡慢,使用top命令查看.系统负载较高长期保持在60以上,发现wa值的指标参数长期高于15,返现CPU用于写入磁盘IO等待的时间较高,系统的磁盘I/O压力较大.配合开发查看日志,发现日志刷新速度很慢;查看业务服务,从服务器本身访问服务pod接口地址有响应超时的问题.k8
- 线上 Linux 环境 MySQL 磁盘 IO 高负载深度排查与性能优化实战
星辰离彬
#数据库#Linux性能优化linuxmysql数据库运维服务器
目录一、线上告警二、问题诊断1.系统层面排查2.数据库层面分析三、参数调优1.sync_binlog参数优化2.innodb_flush_log_at_trx_commit参数调整四、其他优化建议1.日志文件位置调整2.生产环境核心参数配置模板3.突发IO高负载应急响应方案五、风险提示六、总结一、线上告警某一天,生产环境监控系统突然报警:MySQL磁盘IOPS持续超过15000,平均响应时间突破5
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一、AIOps是什么?定义:AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)是结合人工智能与运维管理的新兴领域,通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。其核心是通过数据驱动的智能决策替代传统人工判断。核心价值:故障预测:某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率,提前30分钟预警扩容需求根因分析:金融系统利用因果推断算法,将故障定位
- 磁盘性能测试与分析:结合fio和iostat的完整方案
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磁盘性能测试与分析:结合fio和iostat的完整方案磁盘性能是影响现代计算机系统整体运行效率的关键因素之一,特别是对于高I/O负载的应用如数据库、虚拟化环境等。本文将详细介绍如何利用fio和iostat工具全面评估磁盘性能,包括IOPS、带宽、延迟等核心指标,并通过不同参数组合测试发现潜在瓶颈。通过系统化的测试流程,用户能够获取准确的磁盘性能数据,为存储优化和硬件选型提供科学依据。一、测试工具安
- NetApp HPC 解决方案:快速、可靠、可扩展、易部署
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NetAppHPC解决方案:高性能如果您不认为我们生活在一个激动人心的时代,请让NetApp®HPC®解决方案改变您的想法。高性能计算(HPC)正在重新定义可能性,而NetAppHPC一直在引领发展。为什么选择NetAppONTAPAI?快速、可扩展、可靠、恰逢其时NetAppHPC解决方案可为每个可扩展组件提供高达100万次随机读取IOPS和13GB/秒的持续写入带宽速度。满足您的所有性能需求(
- 网络自动化与可观测性:构建自愈型智能网络体系
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引言:当网络运维遇上AI革命2026年,某大型金融机构部署网络自愈系统后,其关键业务中断时间缩短99%——这一突破性成果标志着网络运维正式进入智能化时代。作为网络工程师,掌握自动化与可观测性技术已经不再是锦上添花,而是保障业务连续性的必备技能。本文将带您深入网络自动化的核心领域,从基础工具到AIOps前沿,系统掌握构建智能网络的关键技术。我们将从网络自动化的基础架构出发,逐步深入到Telemetr
- 自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径
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自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径(文/技术洞察官2025-05-02)在数字化转型浪潮中,自动化运维(AIOps)已成为企业提升IT效能、保障业务连续性的核心引擎。Gartner预测,到2025年,全球50%的企业将部署AIOps平台,而中国市场的渗透率已超60%。本文从技术趋势、企业实践与个人发展三维度,深度解析自动化运维的底层逻辑与未来方向。一、自动化运维的核心价值与行业意义
- Redis ssd是什么?Redis 内存空间优化的点都有哪些?embstr 和 row、intset、ziplist分别是什么?
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redis数据库缓存
RedisSSD是什么?RedisSSD通常指Redis使用SSD(固态硬盘)作为持久化存储介质的场景。虽然Redis是内存数据库(数据主要驻留内存),但其持久化机制(如RDB快照和AOF日志)需要将数据写入磁盘。使用SSD可以显著提升持久化文件的读写速度,尤其在以下场景:快速恢复:重启时从RDB/AOF恢复数据到内存的速度更快。高吞吐写入:处理大量AOF日志写入时,SSD的IOPS能力优于HDD
- 阿里云99机器总是宕机,实测还是磁盘性能差
gsls200808
运维
阿里云99计划总是宕机,经过反复排查,最终确认还是磁盘性能差。阿里云99机器使用的磁盘类型是Entry云盘40GiB(2120IOPS)按照官方的一些数据,这个磁盘最小iops是1800最大是6000,实际使用中发现,这个6000值很虚,这个还不是突发实例。凌晨跑定期对msyql大量读写时iops上限强制卡在1800,均值卡死1700,这个直接导致mysqloom,这个状态通过网页自带的vnc过去
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
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public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include