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redis的数据类型的操作增删改查

redis的高可用:

在集群当中有一个非常重要的指标,提供正常服务的时间的百分比(365天)99.9%

redis的高可用的含义要更加宽泛,正常服务是指标之一数据容量扩展,数据的安全性

在redis中实现这种高可用技术:持久化 主从复制,哨兵模式 cluster集群。

持久化: 持久化是最简单的高可用方法,主要作用是数据备份,也就是把redis缓存在内存中的数据保存到本地的硬盘中

redis持久化的两种方式:

1、RDB持久化:redis在内存中的数据定时保存到磁盘。(自动执行,手动执行)

2、AOF持久化:redis的操作日志,以追加的方式写入一个AOF的文件,类似于mysql的binlog。

rdb的持久化: 指在指定的时间间隔内,将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(快照持久化),用二进制压缩存储

保存的文件名的后缀.rdb redis启动时可以直接读取快照文件,实现数据恢复。

rdb的触发机制

手动机制:save bgsave都可以省程RDB文件。

save创建RDB文件时,整个redis进程会被阻塞,期间redis将无法进行读写操作,直到RDB文件创建完成为止。【无标题】_第1张图片【无标题】_第2张图片

bgsave就是主从复制的机制

bgsave的特点就是父进程会通过fork机制创建一个子进程,子进程的创建过程中,父进程会阻塞,子进程创建完毕,主进程会解除阻塞,然后由子进程来创建RDB文件。创建完成之后,通知主进程更新通知信息。

save 900 1

900秒 当时间到900秒时,如果redis的数据至少发生一次变化,就会执行bgsave,

save 300 10

300 秒 时间到300秒时,如果redis的数据至少发生10次变化,就会执行bgsave,

save 60 10000

60秒 时间到60秒时,如果redis的数据至少发生一万次变化,就会执行bgsave,

sava 120 1000 bgsave

save 60 10000 bgsave

数据变动越多,执行的时间要越短,数据变动不大,时间间隔要长一点。

rdbcompression yes

开启rdb的文件压缩功能,在高并发场景建议关闭。

除了配置文件中的save m n 之外

主从复制,从节点执行全量复制操作,主节点会执行bgsave,把rdb文件传送给从节点。

关闭主进程,shutdown只会,会自动执行rdb的持久化

启动时加载:

发现rdb文件被损坏,日志中会打印错误,redis会拒绝启动。

redis-check-rdb修复rdb的持久化文件。

AOF持久化:

aof持久化是将redis的每一次读 写 删除命令记录到一个单独的.aof结尾的文件。查询操作由主进程记录。当redis重启时,再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。

AOF的实时性更好,也是主流的持久化方案。

【无标题】_第3张图片

aof-load-truncated yes

用于判断AOF文件,如果被截断时的行为

yes:发现在被截断(写入过程中出现了异常,导致文件未能完全写入) redis会尽可能恢复文件中的数据,redis会继续运行

no:发现AOF文件被截断,redis将拒绝启动。

数据完整性要求比较高用no

注重数据服务器的可用性用yes

【无标题】_第4张图片

rdb是redis的默认持久化文件,但是一但开启AOF持久化,那么redis会以AOF的持久化文件作为最高优先级。

AOF的重写功能

1、随着时间增长,AOF文件当中的数据也会不断增加,AOF的文件也会也来越大,过大的AOF文件不仅仅会影响,也会导致数据恢复的时间过长。

文件重写是指定期的重写AOF文件,减小AOF文件的体积。AOF重写是把redis进程内的数据,转化为写的命令,同步到新的aof文件当中(不会额外的生成一个新的文件,只是在原内容当中进行压缩)。不会对原有的AOF文件进行任何读写的操作。

*文件重写虽然是AOF持久化强烈推荐的,但不是必须的,没有重写并不影响redis启动时读写数据,在实际中,会关闭自动的文件重写,通过定时任务来完成。

AOF同步文件的策略的三种方式

appendfsync always

写入过程中,会立刻调用redis系统的fsync 操作立刻写入到AOF文件,这次写入都执行同步,硬盘的性能有瓶颈,硬盘的寿命也会大大降低

appendfsync everysec:命令写入,调用write操作,write操作结束后,线程会返回。FSYNC同步文件操作由专门的线程,每秒调用一次,这是一个这种的策略,是性能喝安全性的平衡,是redis的默认配置,也是推荐配置

appendfsync no :写入操作调用系统的write操作,不对AOF文件进行同步,操作系统来同步,同步周期30秒,文件同步的时间不可控,缓冲区会堆积大量数据,数据的安全也无法保证。

重写的出发条件是什么

1、手动触发

redis-cli bgrewriteaof

2、自动触发

auto-aof-rewrite-percentage 100

文件的大小超过基准的百分比,默认值就是100,文件的超过两倍时,执行bgrewriteaof,设置为0,禁用自动触发

100M 200M 200M 400M

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

文件大于基准值,才会进行重写,整个值时AOF文件执行重写的最小值,避免开始穷redis后,文件太小,然后频繁的进行重写。

AOF为什么能够压缩文件;

1、重写的过程中,过期的数据不会写入文件

2、无效的命令不在写入文件,数据被重复设置,set test=1 set test 2 删除的数据也不会写入

多条命令合并成一个 sadd test1 v1 sadd test1 v2

sadd test1 v3 sadd test1 v1 v2 v3

重写之后AOF文件当中的命令减少了,空间也少了,恢复速度也增增加了 重写不是必须的

RDB和AOF之间的优缺点

RDB的优点:文件体积小,如果需要备份,网络传输速度很快,适合全量复制,恢复速度也比AOF要快

缺点:做不了实时的持久化,数据如此重要不能够容忍丢失的,另外RDB需要满足特定的格式,兼容性很差,老版本的RDB不支持新版本,(redis的版本一定要一致)5.0.7版本

AOF的优点;秒级的持久化。兼容性好,文本格式保存的命令。

缺点:文件大,恢复速度慢。AOF持久化需要频繁的向磁盘写入数据,磁盘的io压力也很大,对redis主进程的性能也会有一定影响。

重点:

持久化方式:redis的持久化也算是高可用的一种,通过备份文件来恢复数据,冷备份。

rdb :sava线上禁用,bgsave

AOF:实时持久化写入的是操作的命令,除了查 set del 会记录 get select不计入

实时记录恢复方式类似于mysql的binlog

重写;推荐但不是必须的,重写也是主进程创建一个子进程,在过程中产生的数据以及同步策略都会写入到AOF当中。

实验:重复写入数据

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重复插入同一个数据只会写入最后一个设置的数据

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