本文详细介绍了非常流行的 Uber 开源的 zap 日志库，同时介绍了如何搭配 Lumberjack、Rotatelogs 实现日志的切割和归档。

1、日志需求

我们重温一下一个好的日志记录器都需要能够提供下面哪些功能？

良好日志写入性能
支持不同的日志级别。并且可分离成多个日志文件
多输出－同时支持标准输出，文件等
能够打印基本信息，如调用文件 / 函数名和行号，日志时间等
可读性与结构化，Json格式或有分隔符，方便后续的日志采集、监控等
文件切割，可按小时、天进行日志拆分，或者按文件大小
日志书写友好，支持通过context自动log trace等
文件定时删除
开源性，与其他开源框架支持较好

2、Uber-go Zap

Zap 是非常快的、结构化的，分日志级别的 Go 日志库。

2.1 为什么选择 Uber-go zap

有关技术选型可以见：https://www.yuque.com/jinsesihuanian/gpwou5/aduc5c

2.2 安装

运行下面的命令安装 zap

go get -u go.uber.org/zap

2.3 配置 Zap Logger

Zap 提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。

在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快 4-10 倍，并且支持结构化和 printf 风格的日志记录。
在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录。

2.3.1 Logger

通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个 Logger。
上面的每一个函数都将创建一个 logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如 production logger 默认记录调用函数信息、日期和时间等。
通过 Logger 调用 Info/Error 等。
默认情况下日志都会打印到应用程序的 console 界面。

var logger *zap.Logger

func main() {
    InitLogger()
  defer logger.Sync()
    simpleHttpGet("www.baidu.com")
    simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

func InitLogger() {
    logger, _ = zap.NewProduction()
}

func simpleHttpGet(url string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        logger.Error(
            "Error fetching url..",
            zap.String("url", url),
            zap.Error(err))
    } else {
        logger.Info("Success..",
            zap.String("statusCode", resp.Status),
            zap.String("url", url))
        resp.Body.Close()
    }
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个 Logger，然后使用 Info/ Error 等 Logger 方法记录消息。

日志记录器方法的语法是这样的：

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是 Info / Error/ Debug / Panic 等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。

每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。

我们执行上面的代码会得到如下输出结果：

{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.baidu.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.baidu.com"}

2.3.2 Sugared Logger

现在让我们使用 Sugared Logger 来实现相同的功能。

大部分的实现基本都相同。
惟一的区别是，我们通过调用主 logger 的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。
然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码：

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.baidu.com")
    simpleHttpGet("http://www.baidu.com")
}

func InitLogger() {
  logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

当你执行上面的代码会得到如下输出：

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.baidu.com : Error = Get www.baidu.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.baidu.com"}

你应该注意到的了，到目前为止这两个 logger 都打印输出 JSON 结构格式。
在本博客的后面部分，我们将更详细地讨论 SugaredLogger，并了解如何进一步配置它。

2.4 定制 logger

2.4.1 将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建 logger。

func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core需要三个配置——Encoder，WriteSyncer，LogLevel。

1.Encoder: 编码器 (写入日志格式)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2.WriterSyncer ：指定日志写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

file, _ := os.Create("./test.log")
   writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3.Log Level：哪种级别的日志将被写入。
我们将修改上述部分中的 Logger 代码，并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。

func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

    logger := zap.New(core)
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    file, _ := os.Create("./test.log")
    return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的 logger 配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.baidu.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.baidu.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.baidu.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.baidu.com"}

2.4.2 将 JSON Encoder 更改为普通的 Log Encoder

现在，我们希望将编码器从 JSON Encoder 更改为普通 Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的 logger 配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

1.572161051846623e+09   debug   Trying to hit GET request for www.baidu.com
1.572161051846828e+09   error   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.baidu.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09  debug   Trying to hit GET request for http://www.baidu.com
1.572161052068744e+09   info    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.baidu.com

2.4.3 更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

时间是以非人类可读的方式展示，例如 1.572161051846623e+09
调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:

修改时间编码器
在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来，我们将修改 zap logger 代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option。

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的 logger 配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

2019-10-27T15:33:29.855+0800    DEBUG   logic/temp2.go:47   Trying to hit GET request for www.baidu.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800    ERROR   logic/temp2.go:50   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.baidu.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800    DEBUG   logic/temp2.go:47   Trying to hit GET request for http://www.baidu.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800    INFO    logic/temp2.go:52   Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.baidu.com

3、使用 Lumberjack 进行日志切割归档

Zap 本身不支持切割归档日志文件，为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库 Lumberjack 来实现。

3.1 安装

执行下面的命令安装 Lumberjack

go get -u github.com/natefinch/lumberjack

3.2 zap logger中加入Lumberjack

要在 zap 中加入 Lumberjack 支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数：

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./test.log",
        MaxSize:    10,
        MaxBackups: 5,
        MaxAge:     30,
        Compress:   false,
    }
    return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger 采用以下属性作为输入:

Filename: 日志文件的位置
MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以 MB 为单位）
MaxBackups：保留旧文件的最大个数
MaxAges：保留旧文件的最大天数
Compress：是否压缩 / 归档旧文件

3.3 测试

最终，使用 Zap/Lumberjack logger 的完整示例代码如下：

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
)

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.sogo.com")
    simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

    logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./test.log",
        MaxSize:    1,
        MaxBackups: 5,
        MaxAge:     30,
        Compress:   false,
    }
    return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

执行上述代码，下面的内容会输出到文件——test.log 中。

2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG   logic/temp2.go:48   Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800    ERROR   logic/temp2.go:51   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG   logic/temp2.go:48   Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800    INFO    logic/temp2.go:53   Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时，可以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每 1MB 会切割并且在当前目录下最多保存 5 个备份）。

4、使用rotatelogs实现日志文件处理

4.1 当前问题

我们当前还存在着两个问题：

生成的日志并未包含日期后缀，Lumberjack在备份时会包含
所有级别的日志都写在一个文件中了，需要根据日志级别写入不同文件

这里我写了一个基于zap + "github.com/lestrrat/go-file-rotatelogs" 工具的工具类，完成自动追加日期后缀，并将不同日志级别的日志写入不同的文件。效果如下：

image.png

4.2 日志工具类：

package zaplog

import (
    rotatelogs "github.com/lestrrat/go-file-rotatelogs"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "os"
    "path/filepath"
    "sync"
    "time"
)

type Options struct {
    LogFileDir    string    //日志路径
    AppName       string    // Filename是要写入日志的文件前缀
    ErrorFileName string
    WarnFileName  string
    InfoFileName  string
    DebugFileName string
    MaxSize       int   // 一个文件多少Ｍ大于该数字开始切分文件
    MaxBackups    int   // MaxBackups是要保留的最大旧日志文件数
    MaxAge        int   // MaxAge是根据日期保留旧日志文件的最大天数
    zap.Config
}

var (
    logger                         *Logger
    sp                             = string(filepath.Separator)
    errWS, warnWS, infoWS, debugWS zapcore.WriteSyncer       // IO输出
    debugConsoleWS                 = zapcore.Lock(os.Stdout) // 控制台标准输出
    errorConsoleWS                 = zapcore.Lock(os.Stderr)
)

func init() {
    logger = &Logger{
        Opts: &Options{},
    }
}

type Logger struct {
    *zap.SugaredLogger
    sync.RWMutex
    Opts      *Options `json:"opts"`
    zapConfig zap.Config
    inited    bool
}

func initLogger(cf ...*Options) {
    logger.Lock()
    defer logger.Unlock()
    if logger.inited {
        logger.Info("[initLogger] logger Inited")
        return
    }
    if len(cf) > 0 {
        logger.Opts = cf[0]
    }
    logger.loadCfg()
    logger.init()
    logger.Info("[initLogger] zap plugin initializing completed")
    logger.inited = true
}


// GetLogger returns logger
func GetLogger() (ret *Logger) {
    return logger
}

func (l *Logger) init() {
    l.setSyncers()
    var err error
    mylogger, err := l.zapConfig.Build(l.cores())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    l.SugaredLogger = mylogger.Sugar()
    defer l.SugaredLogger.Sync()
}

func (l *Logger) loadCfg() {
    if l.Opts.Development {
        l.zapConfig = zap.NewDevelopmentConfig()
        l.zapConfig.EncoderConfig.EncodeTime = timeEncoder
    } else {
        l.zapConfig = zap.NewProductionConfig()
        l.zapConfig.EncoderConfig.EncodeTime = timeUnixNano
    }
    if l.Opts.OutputPaths == nil || len(l.Opts.OutputPaths) == 0 {
        l.zapConfig.OutputPaths = []string{"stdout"}
    }
    if l.Opts.ErrorOutputPaths == nil || len(l.Opts.ErrorOutputPaths) == 0 {
        l.zapConfig.OutputPaths = []string{"stderr"}
    }
    // 默认输出到程序运行目录的logs子目录
    if l.Opts.LogFileDir == "" {
        l.Opts.LogFileDir, _ = filepath.Abs(filepath.Dir(filepath.Join(".")))
        l.Opts.LogFileDir += sp + "logs" + sp
    }
    if l.Opts.AppName == "" {
        l.Opts.AppName = "app"
    }
    if l.Opts.ErrorFileName == "" {
        l.Opts.ErrorFileName = "error.log"
    }
    if l.Opts.WarnFileName == "" {
        l.Opts.WarnFileName = "warn.log"
    }
    if l.Opts.InfoFileName == "" {
        l.Opts.InfoFileName = "info.log"
    }
    if l.Opts.DebugFileName == "" {
        l.Opts.DebugFileName = "debug.log"
    }
    if l.Opts.MaxSize == 0 {
        l.Opts.MaxSize = 100
    }
    if l.Opts.MaxBackups == 0 {
        l.Opts.MaxBackups = 30
    }
    if l.Opts.MaxAge == 0 {
        l.Opts.MaxAge = 30
    }
}

func (l *Logger) setSyncers() {
    f := func(fN string) zapcore.WriteSyncer {
        //return zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        //  Filename:   logger.Opts.LogFileDir + sp + logger.Opts.AppName + "-" + fN,
        //  MaxSize:    logger.Opts.MaxSize,
        //  MaxBackups: logger.Opts.MaxBackups,
        //  MaxAge:     logger.Opts.MaxAge,
        //  Compress:   true,
        //  LocalTime:  true,
        //})
        // 每小时一个文件
        logf, _ := rotatelogs.New(l.Opts.LogFileDir + sp + l.Opts.AppName + "-" + fN +".%Y_%m%d_%H",
            rotatelogs.WithLinkName(l.Opts.LogFileDir + sp + l.Opts.AppName + "-" + fN),
            rotatelogs.WithMaxAge(30*24*time.Hour),
            rotatelogs.WithRotationTime(time.Minute),
        )
        return zapcore.AddSync(logf)
    }
    errWS = f(l.Opts.ErrorFileName)
    warnWS = f(l.Opts.WarnFileName)
    infoWS = f(l.Opts.InfoFileName)
    debugWS = f(l.Opts.DebugFileName)
    return
}

func (l *Logger) cores() zap.Option {
    fileEncoder := zapcore.NewJSONEncoder(l.zapConfig.EncoderConfig)
    //consoleEncoder := zapcore.NewConsoleEncoder(logger.zapConfig.EncoderConfig)
    encoderConfig := zap.NewDevelopmentEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = timeEncoder
    consoleEncoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

    errPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool {
        return lvl > zapcore.WarnLevel && zapcore.WarnLevel-l.zapConfig.Level.Level() > -1
    })
    warnPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool {
        return lvl == zapcore.WarnLevel && zapcore.WarnLevel-l.zapConfig.Level.Level() > -1
    })
    infoPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool {
        return lvl == zapcore.InfoLevel && zapcore.InfoLevel-l.zapConfig.Level.Level() > -1
    })
    debugPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lvl zapcore.Level) bool {
        return lvl == zapcore.DebugLevel && zapcore.DebugLevel-l.zapConfig.Level.Level() > -1
    })
    cores := []zapcore.Core{
        zapcore.NewCore(fileEncoder, errWS, errPriority),
        zapcore.NewCore(fileEncoder, warnWS, warnPriority),
        zapcore.NewCore(fileEncoder, infoWS, infoPriority),
        zapcore.NewCore(fileEncoder, debugWS, debugPriority),
    }
    if l.Opts.Development {
        cores = append(cores, []zapcore.Core{
            zapcore.NewCore(consoleEncoder, errorConsoleWS, errPriority),
            zapcore.NewCore(consoleEncoder, debugConsoleWS, warnPriority),
            zapcore.NewCore(consoleEncoder, debugConsoleWS, infoPriority),
            zapcore.NewCore(consoleEncoder, debugConsoleWS, debugPriority),
        }...)
    }
    return zap.WrapCore(func(c zapcore.Core) zapcore.Core {
        return zapcore.NewTee(cores...)
    })
}
func timeEncoder(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
    enc.AppendString(t.Format("2006-01-02 15:04:05"))
}

func timeUnixNano(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
    enc.AppendInt64(t.UnixNano() / 1e6)
}

4.3 测试

package zaplog

import (
    "fmt"
    "go.uber.org/zap"
    "testing"
    "time"
)

func TestZapLog(t *testing.T) {
    data := &Options{
        LogFileDir: "/Users/didi/code/golang/learn-go/zap_log/v3/logs",
        AppName:    "logtool",
        MaxSize:    30,
        MaxBackups: 7,
        MaxAge:     7,
        Config:     zap.Config{},
    }
    data.Development = true
    initLogger(data)
    for i := 0; i < 2; i++ {
        time.Sleep(time.Second)
        logger.Debug(fmt.Sprint("debug log ", i), zap.Int("line", 999))
        logger.Info(fmt.Sprint("Info log ", i), zap.Any("level", "1231231231"))
        logger.Warn(fmt.Sprint("warn log ", i), zap.String("level", `{"a":"4","b":"5"}`))
        logger.Error(fmt.Sprint("err log ", i), zap.String("level", `{"a":"7","b":"8"}`))
    }
}

至此，我们总结了如何将 Zap 日志程序集成到 Go 应用程序项目中。现在整个golang的日志体系就比较完备了，唯一欠缺一点的就是日志中未接入trace，不能形成完整的日志链路追踪，后续我会在zap结合gin框架使用一文中将此功能分享出来。我们下期见，Peace

我是简凡，一个励志用最简单的语言，描述最复杂问题的新时代农民工。求点赞，求关注，如果你对此篇文章有什么疑惑，欢迎在我的微信公众号中留言，我还可以为你提供以下帮助：

帮助建立自己的知识体系

互联网真实高并发场景实战讲解

不定期分享Golang、Java相关业内的经典场景实践

我的博客：https://besthpt.github.io/
我的微信：bestbear666
微信公众号： "简凡丶"

参考文档：https://liwenzhou.com/posts/Go/zap/

Zap 日志库实践

1、日志需求

2、Uber-go Zap

2.1 为什么选择 Uber-go zap

2.2 安装

2.3 配置 Zap Logger

2.3.1 Logger

2.3.2 Sugared Logger

2.4 定制 logger

2.4.1 将日志写入文件而不是终端

2.4.2 将 JSON Encoder 更改为普通的 Log Encoder

2.4.3 更改时间编码并添加调用者详细信息

3、使用 Lumberjack 进行日志切割归档

3.1 安装

3.2 zap logger中加入Lumberjack

3.3 测试

4、使用rotatelogs实现日志文件处理

4.1 当前问题

4.2 日志工具类：

4.3 测试

你可能感兴趣的:(Zap 日志库实践)