什么是数字孪生？数字孪生发展现状如何？

数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。正因如此，数字孪生才被普遍视为工业4.0的关键技术。

一、数字孪生是什么

数字孪生是一种从物理系统收集数据、再对结果进行记录与操作的技术，其目标就是建立起与真实系统高度契合的数字化副本。有了数字孪生，我们才能深度研究对象、机器、原型设计或流程的功能表现。在实践层面，数字孪生就是根据实物资产建立的数学模型，由相关资产的历史与实时数据组合而成。

借助数字孪生技术，我们终于能够摆脱现实的束缚，在虚拟环境下开展一系列纯数字形式的研究。管理者与分析师可以借此评估潜在情境，模拟设备、生产线与流程可能面临的种种状况。

数字孪生使用的是目标设备或流程实时收集的真实数据，因此，数字孪生会在整个生命周期之内持续跟踪对象，而不再局限于其中某个特定阶段。这就保证了更新数据能够与现实世界随时交互、同步变化。以此为基础，我们才能测试并剖析哪些变更切实有效，结合流程运营产生的实际数据尝试提高准确性、并随时间推移跟踪各类不符合预期的异常情况。

总体而言，数字孪生能帮助企业提升透明度与可见性，强化管理者的控制能力。在掌握了设备的运行条件与产品的潜能空间之后，管理者也能更好地在生产环境中维持稳定的生产力水平。也正因为如此，数字孪生才被普遍视为工业4.0的关键技术。

二、数字孪生技术构成

1.物联网

物联网由大量接入网络的无线传感器组成，这些传感器不断收集并发送数据、借以实现监控。这部分数据可以利用边缘计算技术进行处理，再由云端进行存储和展示。

对数字孪生来说，物联网堪称不可或缺的技术支柱。物联网将帮助我们发送用于更新数字副本的真实数据，并立足任意时间点对当前状况实施研究和操作。而在此期间产生及发送的大量数据，也将成为诊断及预测等大数据分析应用的必要素材。

2.AI

在数字孪生的概念中，AI负责提供处理物联网数据所必需的认知能力。物联网只是通过传感器捕捉并生成大量数据，后续的数据管理、模式识别、数学解码、洞察提炼与问题解决等就要依靠AI智能模型来完成。

利用这些信息，AI模型可以执行预测分析，抢在重大问题发生前提出预警与修复方案。有了这样一位得力助手，企业管理层就能加快行动速度、提高效率，进而主动降低运营成本和风险。

计算机能够在几毫秒内完成大量重复性任务，因此能以自动化方式实现人类无法企及的处理效率。只有依托于AI，数字孪生生成的数据才能被转化为具备可操作性的实时行动，并用于进一步深入研究数字化资产。

数字孪生是一种复杂的模型，能够在项目的整个生命周期内搜集数据，帮助我们为物理资产建立起准确、及时的数字表示。在这项技术的支持下，众多行业或将迎来更强大的测试、预测、知识积累与高效决策能力。数字孪生想要与各行各业的具体业务场景，实现充分融合，发挥其突破性的作用，则必然面临要开发大量的智能化、数字化应用系统的过程。而捷码低代码开发平台，恰好是国内最擅长开发智能化、数字化软件的一款通用型、全技术栈低代码平台。它提供一个低成本的敏捷开发模式，能为各行业的数字化转型过程，提供PAAS层的云化开发工具，加速数字孪生的普及与场景渗透。

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