2022 Android 常见面试题整理（02-11）

Android

本人于2022年2月份被裁员，题库是旧的。加 * 是今年被问次数较多的题，希望读者着重看一下。
（如有时间，我整理下被面试到新问题。但是我没答案，想要答案问村长去）

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「本人没什么流量，此文章本用于自用。答案是从其他作者的文章摘取，如有侵权需删除此贴，请及时通知。因不常驻，收到消息时效较慢，望见谅」

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1.Android 基础

1、什么是ANR？如何避免它？*

答：在Android 上，如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏，系统会向用户显示一个对话框，这个对话框称作应用程序无响应（ANR：Application Not Responding）对话框。用户可以选择让程序继续运行，但是，他们在使用你的应用程序时，并不希望每次都要处理这个对话框。因此，在程序里对响应性能的设计很重要，这样，系统不会显示ANR 给用户。不同的组件发生ANR 的时间不一样，主线程（Activity、Service）是5 秒，BroadCastReceiver 是10 秒。解决方案：将所有耗时操作，比如访问网络，Socket 通信，查询大量SQL 语句，复杂逻辑计算等都放在子线程中去，然后通过handler.sendMessage、runonUITread、AsyncTask 等方式更新UI。无论如何都要确保用户界面操作的流畅度。如果耗时操作需要让用户等待，那么可以在界面上显示进度条

2、事件*

绘制流程

ViewRoot
-> performTraversal() 触发开始 View 的绘制
-> performMeasure() 遍历 View 的 measure 测量尺寸
-> performLayout() 遍历 View 的 layout 确定位置
-> performDraw() 遍历 View 的 draw 绘制
-> View/ViewGroup measure()
-> View/ViewGroup onMeasure()
-> View/ViewGroup layout() ->
View/ViewGroup onLayout() ->
View/ViewGroup draw() ->
View/ViewGroup onDraw() 看下invalidate方法，有带4个参数的，和不带参数有什么区别；requestLayout触发measure和layout，如何实现局部重新测量，避免全局重新测量问题。

touch 事件分发机制*

一个 MotionEvent 产生后，按 Activity -> Window -> decorView -> View 顺序传递，View 传递过程就是事件分发，主要依赖三个方法:
dispatchTouchEvent：用于分发事件，只要接受到点击事件就会被调用，返回结果表示是否消耗了当前事件
onInterceptTouchEvent：用于判断是否拦截事件，当 ViewGroup 确定要拦截事件后，该事件序列都不会再触发调用此 ViewGroup 的 onIntercept
onTouchEvent：用于处理事件，返回结果表示是否处理了当前事件，未处理则传递给父容器处理
细节： 一个事件序列只能被一个 View 拦截且消耗 View 没有 onIntercept 方法，直接调用 onTouchEvent 处理 OnTouchListener 优先级比 OnTouchEvent 高，onClickListener 优先级最低 requestDisallowInterceptTouchEvent 可以屏蔽父容器 onIntercept 方法的调用

Handler *

Handler 实属必备知识了，而且相对来说，代码比较简单，这里不做赘述，但有几个问题是今年常问的，希望各位带着问题再读一遍源码

• Looper 对象的创建，由谁创建，怎么创建的？
• Looper.loop() 会不会导致ANR？
• MessageQueue 是队列结构么？
• Handler 发送延时消息是怎么实现的？
• MessageQueue 没有消息了会怎样？
• 知道 IdleHandler 是做什么的么？
• Handler 构造有个 async 做什么的？

3、 GC

垃圾回收相关算法

引用计数算法
可达性分析算法

GC Roots选择作为Root的对象*

虚拟机栈中引用的对象
    比如：各个线程被调用的方法中使用到的参数、局部变量等。
    本地方法栈内JNI（通常说的本地方法）引用的对象
方法区中类静态属性引用的对象
    比如：Java类的引用类型静态变量
              方法区中常量引用的对象
    比如：字符串常量池（String Table）里的引用
所有被同步锁synchronized持有的对象
Java虚拟机内部的引用。
基本数据类型对应的Class对象，一些常驻的异常对象（如：NullPointerException、OutOfMemoryError），系统类加载器。
反映java虚拟机内部情况的JMXBean、JVMTI中注册的回调、本地代码缓存等。

清除阶段

清除阶段：标记-清除算法

缺点:
标记清除算法的效率不算高
在进行GC的时候，需要停止整个应用程序，用户体验较差
这种方式清理出来的空闲内存是不连续的，产生内碎片，需要维护一个空闲列表

清除阶段：标记-复制算法*

应用场景:
在新生代，对常规应用的垃圾回收，一次通常可以回收70% - 99% 的内存空间。回收性价比很高。所以现在的商业虚拟机都是用这种收集算法回收新生代。

优点:
没有标记和清除过程，实现简单，运行高效
复制过去以后保证空间的连续性，不会出现“碎片”问题。

缺点:
此算法的缺点也是很明显的，就是需要两倍的内存空间。
对于G1这种分拆成为大量region的GC，复制而不是移动，意味着GC需要维护region之间对象引用关系，不管是内存占用或者时间开销也不小

清除阶段：标记-压缩（整理）算法

优点:
消除了标记-清除算法当中，内存区域分散的缺点，我们需要给新对象分配内存时，JVM只需要持有一个内存的起始地址即可。
消除了复制算法当中，内存减半的高额代价。

缺点:
从效率上来说，标记-整理算法要低于复制算法。
移动对象的同时，如果对象被其他对象引用，则还需要调整引用的地址
移动过程中，需要全程暂停用户应用程序。即：STW

分代收集算法

年轻代（Young Gen）

区域相对老年代较小，对象生命周期短、存活率低，回收频繁

老年代（Tenured Gen）

区域较大，对象生命周期长、存活率高，回收不及年轻代频繁

增量收集算法

增量收集算法通过对线程间冲突的妥善处理，允许垃圾收集线程以分阶段的方式完成标记、清理或复制工作

分区算法

分代算法将按照对象的生命周期长短划分成两个部分，分区算法将整个堆空间划分成连续的不同小区间。

每一个小区间都独立使用，独立回收。这种算法的好处是可以控制一次回收多少个小区间。

4.请介绍下ContentProvider 是如何实现数据共享的*

这里需要知道 Binder 机制，需自行查找Binder机制详解（面试官可能问到不同方向）*
Binder+共享内存

2.网络基础

HTTP

网络协议模型

应用层：负责处理特定的应用程序细节 HTTP、FTP、DNS
传输层：为两台主机提供端到端的基础通信 TCP、UDP
网络层：控制分组传输、路由选择等 IP
链路层：操作系统设备驱动程序、网卡相关接口

TCP 和 UDP 区别

TCP 连接；可靠；有序；面向字节流；速度慢；较重量；全双工；适用于文件传输、浏览器等

UDP 无连接；不可靠；无序；面向报文；速度快；轻量；适用于即时通讯、视频通话等

POST 和 GET 区别

Get 参数放在 url 中；Post 参数放在 request Body 中
Get 可能不安全，因为参数放在 url 中

HTTP 和 HTTPS* （下面答案不做参考，自行搜索，HTTPS 有问到请求流程 以及对称加密和非对称加密在哪里使用）

HTTP 是超文本传输协议，明文传输；HTTPS 使用 SSL 协议对 HTTP 传输数据进行了加密
HTTP 默认 80 端口；HTTPS 默认 443 端口
优点：安全 缺点：费时、SSL 证书收费，加密能力还是有限的，但是比 HTTP 安全些

3. Java 基础

Java设计模式遵循的六大原则* （可能需要你根据你的项目经历说，去之前想好）

单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)：一个类只负责一个功能领域中的相应职责，或者可以定义为：就一个类而言，应该只有一个引起它变化的原因。

开闭原则(Open-Closed Principle, OCP)：一个软件实体应当对扩展开放，对修改关闭。即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展。

里氏代换原则(Liskov Substitution Principle, LSP)：所有引用基类（父类）的地方必须能透明地使用其子类的对象。

依赖倒转原则(Dependency Inversion Principle, DIP)：抽象不应该依赖于细节，细节应当依赖于抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程。

接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)：使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口，即客户端不应该依赖那些它不需要的接口。

迪米特法则(Law of Demeter, LoD)：一个软件实体应当尽可能少地与其他实体发生相互作用。

静态代理与动态代理的区别和使用场景

静态代理与动态代理的区别在于代理类生成的时间不同，如果需要对多个类进行代理，并且代理的功能都是一样的，用静态代理重复编写代理类就非常的麻烦，可以用动态代理动态的生成代理类

线程池*

需要背构造的传参

     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @param threadFactory the factory to use when the executor
     *        creates a new thread
     * @param handler the handler to use when execution is blocked
     *        because the thread bounds and queue capacities are reached
     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:

     *         {@code corePoolSize < 0}

     *         {@code keepAliveTime < 0}

     *         {@code maximumPoolSize <= 0}

     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
     * @throws NullPointerException if {@code workQueue}
     *         or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) 

线程池就是事先将多个线程对象放到一个容器中，当使用的时候就不用new 线程而是直接去池中拿线程即可，节省了开辟子线程的时间，提高的代码执行效率

① newSingleThreadExecutor
//单个线程的线程池，即线程池中每次只有一个线程工作，单线程串行执行任务

② newFixedThreadExecutor(n)
//固定数量的线程池，没提交一个任务就是一个线程，直到达到线程池的最大数量，然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行

③ newCacheThreadExecutor（推荐使用）
//可缓存线程池，当线程池大小超过了处理任务所需的线程，那么就会回收部分空闲（一般是60秒无执行）的线程，当有任务来时，又智能的添加新线程来执行。

④ newScheduleThreadExecutor
//大小无限制的线程池，支持定时和周期性的执行线程

4.Android 性能优化*

原生

Activity 启动模式*

standard 标准模式
singleTop 栈顶复用模式， 推送点击消息界面
singleTask 栈内复用模式， 首页
singleInstance 单例模式，单独位于一个任务栈中 拨打电话界面

Window 、 WindowManager、WMS、SurfaceFlinger

Window：抽象概念不是实际存在的，而是以 View 的形式存在，通过 PhoneWindow 实现
WindowManager：外界访问 Window 的入口，内部与 WMS 交互是个 IPC 过程
WMS：管理窗口 Surface 的布局和次序，作为系统级服务单独运行在一个进程
SurfaceFlinger：将 WMS 维护的窗口按一定次序混合后显示到屏幕上

Serializable、Parcelable *

Serializable ：Java 序列化方式，适用于存储和网络传输，serialVersionUID 用于确定反序列化和类版本是否一致，不一致时反序列化回失败
Parcelable ：Android 序列化方式，适用于组件通信数据传递，性能高，因为不像 Serializable 一样有大量反射操作，频繁 GC （只答这样是不够的，还是没有具体说出来问啥快，自行找一下答案吧）

Android 系统启动流程

按电源键 -> 加载引导程序 BootLoader 到 RAM -> 执行 BootLoader 程序启动内核 -> 启动 init 进程 -> 启动 Zygote 和各种守护进程 ->
启动 System Server 服务进程开启 AMS、WMS 等 -> 启动 Launcher 应用进程

App 启动流程*（这个很敷衍了，自行找一下答案吧）

Launcher 中点击一个应用图标 -> 通过 AMS 查找应用进程，若不存在就通过 Zygote 进程 fork

进程保活*（问这个的是沙叉）

进程优先级：1.前台进程 ；2.可见进程；3.服务进程；4.后台进程；5.空进程
进程被 kill 场景：1.切到后台内存不足时被杀；2.切到后台厂商省电机制杀死；3.用户主动清理
保活方式：
1.Activity 提权：挂一个 1像素 Activity 将进程优先级提高到前台进程
2.Service 提权：启动一个前台服务（API>18会有正在运行通知栏）
3.广播拉活
4.Service 拉活
5.JobScheduler 定时任务拉活
6.双进程拉活

网络优化及检测

速度：1.GZIP 压缩（okHttp 自动支持）；2.Protocol Buffer 替代 json；3.优化图片/文件流量；4.IP 直连省去 DNS 解析时间
成功率：1.失败重试策略；
流量：1.GZIP 压缩（okHttp 自动支持）；2.Protocol Buffer 替代 json；3.优化图片/文件流量；5.文件下载断点续传 ；6.缓存
协议层的优化，比如更优的 http 版本等
监控：Charles 抓包、Network Monitor 监控流量

UI卡顿优化*

减少布局层级及控件复杂度，避免过度绘制
使用 include、merge、viewstub
优化绘制过程，避免在 Draw 中频繁创建对象、做耗时操作

5.Android 模块化&热修复&热更新&打包&混淆&压缩

VM

Dalvik 和 ART

Dalvik 谷歌设计专用于 Android 平台的 Java 虚拟机，可直接运行 .dex 文件，适合内存和处理速度有限的系统 JVM 指令集是基于栈的；Dalvik 指令集是基于寄存器的，代码执行效率更优
ART Dalvik 每次运行都要将字节码转换成机器码；ART 在应用安装时就会转换成机器码，执行速度更快 ART 存储机器码占用空间更大，空间换时间

APK 打包流程

1.aapt 打包资源文件生成 R.java 文件；aidl 生成 java 文件
2.将 java 文件编译为 class 文件
3.将工程及第三方的 class 文件转换成 dex 文件
4.将 dex 文件、so、编译过的资源、原始资源等打包成 apk 文件
5.签名
6.资源文件对齐，减少运行时内存

App 安装过程

首先要解压 APK，资源、so等放到应用目录
Dalvik 会将 dex 处理成 ODEX ；ART 会将 dex 处理成 OAT；
OAT 包含 dex 和安装时编译的机器码

各种源码解析

根据项目中使用到的框架，直接去找相应的详解，记住使用了哪些设计模式
被问到的有 HashMap* ，OkHttp* ，Retrofit* ，RxJava* 主要看你项目中使用到的和在你简历中出现的。
少见的有 LinkedHashMap ，ArrayMap 或 SparseArray。

Kotlin

todo

Flutter

todo